全日制计算机技术专业学位硕士研究生培养方案

（085211）

 

一、专业领域简介

计算机技术是一门发展迅速、影响深远的学科，已经成为衡量一个国家科技水平的重要标志。计算机技术重点研究如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术及其应用已渗透到社会生产、生活的各个方面，不仅正在改变着人类生产和生活的方式，而且在一定程度上决定着许多学科的新发展，是国内外竞相发展的重要技术领域。

哈尔滨师范大学计算机科学与技术学科建立于1993年，经过20多年的发展，学科已涵盖计算机系统结构、计算机应用技术和计算机软件与理论三个二级学科方向，尤其是在计算机系统结构和计算机应用技术上为地方经济建设作出了贡献。依托于计算机科学与技术学科建设有智能教育与信息处理教育厅重点实验室，建设有机器视觉与智能检测高校工程技术研发中心，在人工智能理论研究和将研究成果转化于现实的生产力方面做出了应有贡献。学科队伍现有中青年专家1人，教授12名，硕士生导师24名。学院经过多年校企深入合作，已与十几家知名IT企业建立了实训与实践基地，为计算机技术专业硕士实践能力的提高提供了可靠的保证。

二、培养目标

培养研究生具有良好的思想品质和道德素质、有严谨求实的科学态度和创新意识、热爱祖国、遵纪守法、治学严谨、有较强的事业心和社会责任感、有较全面的专业素养和人文素养，成为德智体全面发展的高层次应用型、复合型的工程技术设计和工程管理人才。学生毕业可从事与计算机技术相关工作领域，成为计算机高级专门人才，如软件研发工程师、网络工程师、项目经理等。

掌握计算机科学与技术坚实的基础理论和宽广的专业知识，以及解决计算机技术领域工程问题的技术和技能；具备独立从事计算机技术项目的应用、开发、维护和管理的能力，以及工程项目的组织与管理、团队合作、技术创新的能力，并能较熟练地掌握一门外语（英语）。

三、学制与学分

基本学制为2年，最长修业年限不超过3年（含休学等中断学习时间）。

实行学分制。总学分不低于32学分, 18学时/1学分。

四、培养方式

（1）坚持“宽背景，厚基础，重能力，强实践”的培养原则。采用课程学习、讲授与讨论、模拟训练、专业实践、课题研究和学位论文相结合的培养模式。课程设置突出专业学位研究生职业能力和实践能力的培养特征，高度重视培养过程中实践培养环节，加大实践课程设置比例。教学方式重视和加强工程应用的案例教学。

（2）培养方式实行导师组联合培养，推荐采用校内外双导师制。一般以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。要加强与国内外高校、科研机构和IT企业的学术交流，同时吸收不同学科领域的专家、学者和实践领域有丰富经验的专业人员，共同承担全日制硕士专业学位研究生的培养工作。

（3）高度注重实践能力培养。按照“优势互补、资源共享、互利共赢、协同创新”的原则加大与知名IT软件公司的合作力度，构建多元一体的合作培养模式。重视软硬件开发相关的实践教学，注重理论联系实际，培养研究生分析和解决实际问题的能力。实习和实践在企业完成，增长实际工作经验，缩短就业适应期限，提高专业素养及就业创业能力。

（4）鼓励和引导研究生获得相关职业资格证书，对职业资格证书归属明确的适时推进实践考核和学分的有机衔接，专业学位授予与获得相应职业资格的有效衔接。

（5）在培养过程中，将研究生的思想政治工作和学风教育贯穿到培养的全过程，加强教书育人工作，指导学生积极参加政治理论学习、参与各种公益活动和社会实践。

五、课程设置与学分要求

1．课程设置

课程必修学分17学分（包括公共学位课5学分，专业必修课12学分），选修学分不低于9学分（包括公共选修课，专业选修课），总学分不低于32学分（见下表）。

计算机技术专业学位硕士研究生课程设置表

2．教学方式和考核方式

（1）教学方式：重视理论与实践相结合，依据课程内容，灵活采用课程讲授、专题授课、案例教学、研讨教学、合作学习和模拟教学等教学方式。

（2）课程考核：课程学习必须通过考核，成绩合格后方可得学分。考核分考试和考查两种。学位课程的考核均为考试，如无特殊原因，考试均为闭卷。非学位课程的考核方式可以采取考查的方式，考查要注重对研究生综合能力的评价，提倡以撰写文献阅读报告、调查报告、教学设计等形式加强对学生的过程考核，以课程论文等形式进行期末考核。

（3）中期考核：

1) 中期考核时间：第三学期期末。

2) 考核内容：课程学习及学分情况；基础理论及专业知识掌握情况；开题报告和科研能力。

3) 组织形式：由研究生提交中期检查报告及相关研究成果（如发表论文及研究报告）。

由本学科3-5名副教授以上职称的专家组成考核领导小组，组长由学科带头人或负责人担任，另设一名秘书。如果导师是考核组成员，在考核其指导的研究生时应回避。

4）考核程序：现将学生中期检查材料分发给考核小组成员审阅（有条件召开远程视频会议，有研究生汇报）；组织召开考核小组会议进行评议，给出考核成绩；将其结果报学科学位分委员会，最后交研究生部审核。

经过中期考核的硕士研究生，按考核成绩并遵照导师和学科意见进行优、良、中、差评选，其中“中”相当于亮黄牌，“差”终止学业。

(注：由于学生均在企业实践，所以采用此形式进行考核。)

六、专业实践

专业实践的目的是培养专业学位研究生的实践研究和创新能力，增长实际工作经验，缩短就业适应期限，提高专业素养及就业能力。专业实践的内容应来源于应用课题或现实问题，要有明确的职业背景和应用价值，可以是应用研究、技术开发、技术改造、项目开发、项目管理等技术创新实践环节。实践教学要能培养和体现研究生综合运用科学理论、方法和技术解决实际问题的能力。

专业实践的任务是通过去大型软件公司（或有实力的行业应用软件开发公司）及相关的IT公司实践，使学生了解软件开发的各环节，包括需求分析、概要和详细设计、代码实现、代码测试和代码维护等全过程。通过实践，要求参与实践的研究生尽快熟悉软件开发环境和开发工具，具备较强的代码实现能力以及业务需求分析和应用系统的设计能力。全日制专业学位研究生第一年在校内完成全部课程学习，取得规定学分后，于第二年的上学期即第三学期开始为期6个月（本年7月中旬至来年的1月中旬）的集中实践学习。

七、创新能力培养

为提高研究生创新能力，特设置创新能力培养环节。研究生需完成以下之一，方可获得该学分，且此学分不能用课程学分代替：

1、公开发表与本研究方向相关（工程研究背景）的学术论文一篇

2、实际工程产品及相关成果一项。研究生应参加一定的科研创新实践活动，诸如申报研究生创新基金项目，结题并具有研究成果；省级以上专业方向的创新创业大赛及专业竞赛获奖等；参与导师科研项目，提高科研能力，带领本科生体验团队协作，并以一定科研成果体现，如专利、软件著作权等

3、创新成果一项。在读期间有创新成果，进行总结并且向专业学位分委员会进行了展示汇报得到认可评价。

八、学位论文基本要求

计算机技术领域工程硕士学位论文应由研究生根据实践经验总结完成。论文选题需要有一定的技术难度，保证有足够独立完成的工作量。论文的内容要体现出论文作者综合运用所学的基础理论、专门知识和技术手段结合到实践应用中所具备的能力与水平。

1.研究计划

硕士生应在导师指导下，制定个人研究计划，拟定论文选题范围，进入论文研究状态。研究计划应在第二学期末完成，并提交研究生院和所在培养单位备案。

2.论文选题

选题应直接来源于应用课题、工程实际或具有明确的工程背景，其研究成果要有实际或潜在的应用价值。同时，选题要有一定的技术难度和工作量，要具有一定的理论深度。主要可以从以下几个方面选取：

(1) 企业信息技术攻关、改造、技术推广和应用。

(2) 新系统、新设备、新产品、新方法、新技术的研发。

(3) 引进、消化、吸收和应用国外先进信息技术项目。

(4) 信息技术领域的应用基础性研究和预研专题。

(5) 计算机工程项目的设计和实施。

(6) 其他相关课题。

3.形式及其内容要求

论文形式可多样化，既可以是研究类学位论文，如应用研究论文，也可以是设计类和产品开发类论文，如产品研发、工程设计等。

（1）应用研究：是指直接来源于计算机技术实际问题或具有明确的计算机技术应用背景，综合应用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展的应用性研究。论文内容包括绪论、研究与分析、应用或验证及总结等部分。

（2）工程设计：是指综合运用计算机技术理论、科学方法、专业知识与技术手段，对具有较高技术含量的工程项目、大型设备及其工艺等问题从事的设计。设计方案科学合理、数据准确，设计符合国家、行业标准和规范，同时符合技术经济、环保和法律要求。技术文档齐全,设计结果投人了实施或通过了相关业务部门的评估。论文内容包括绪论、设计报告、总结以及必要的附件等部分；可以是工程图纸、工程技术方案，也可用文字、图纸、表格、模型等表述。

（3）产品研发：是指源于计算机技术领域生产实际的新产品研发、关键部件研发及对国内外先进产品的引进消化再研究，包括各种软、硬件产品的研发。论文内容包括绪论、理论及分析、实施与性能测试及总结等部分。

4.开题报告

开题时间在第二学期末。第一次开题不通过者，在10月30日前研究生可申请重新开题一次，如果仍未通过，随下届研究生同时开题。

开题报告应在文献综述的基础上提出，内容包括国内外研究现状与水平、课题的研究内容、重点与难点、研究方法与技术路线，必要的理论分析和实验方案、进度计划等。重点考查硕士生的文献收集、整理、综述能力和研究技术路线、研究方法等方面是否达到要求。

开题报告经开题报告考核小组审议通过，学院审定后上报研究生院。

5.论文的基本要求

学位论文可将研究报告、规划设计、软件产品开发、案例分析、设计方案、发明专利、Demo或UI作品等作为主要内容，以论文形式表现。学位论文须独立完成，要体现学位申请人综合运用科学理论、方法和技术解决实际问题的能力和水平。

（1）规范要求

学位论文应条理清楚，用词准确，表述规范。学位论文一般由以下几个部分组成：封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要（中、外文）、关键词、论文目录、正文、参考文献、发表文章和申请专利目录、致谢和必要的附录等。

学院补充规定：①阅读的参考文献应在导师组推荐的研究方向范围内进行，一般不少于20篇，其中外文文献一般不少于10篇。参考文献中最近三年的文献数一般不少于总数的1/3，并应有最近两年的参考文献；②论文写作时间不少于1年，总字数不低于2万字。

（2）评审评分标准

工程硕士学位论文评审评分标准

6.科研成果的基本要求

申请学位时要公开发表（或有纸质录用证明）与学位论文相关（工程研究背景）的学术论文一篇或实际工程产品及相关成果一项。

7.学位申请的基本要求

学位申请审查工作由学科负责进行。硕士生应在计划论文答辩的前三个月（每年的3月初）将论文答辩申请表和学位论文完成稿提交给学科。审查不通过者，不列入拟毕业人员名单，不进行论文送审等工作。审查结果上报研究生院备案。

8.论文评阅与答辩

硕士生学位论文实行校内外专家评阅和盲审制度，除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家审阅，通过后方能进行答辩。论文答辩按《哈尔滨师范大学研究生专业硕士论文及学位申请工作细则》执行。答辩委员会应至少由5位专家组成(其中至少有2位非本单位专家)，评阅人和答辩委员会成员中均应有来自计算机技术领域的具有高级专业技术职务的学者或企业工程实践专家。第一次答辩不通过，延期3个月申请二次答辩，二次答辩不通过者，延期一年毕业，重新予以答辩，同时导师暂停招生一年。

九、毕业与学位授予

研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定学分，通过学位论文答辩，符合毕业资格，准予毕业。符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经校学位评定委员会审核，授予工程硕士专业学位。

十、课程简介

课程编号：014ZX001     课程名称：组合数学

主要内容：本课程介绍组合数学的基本理论部分，包括：排列与组合，母函数与递推关系，容斥原理与鸽巢原理，Polya定理，区组设计和编码，纯属规划等。通过本课程的学习掌握理解基本理论和思想。能够运用这些基本理论已解决本学科中出现的问题。

[3]《组合数学》周炜，清华大学出版社，2011。

课程编号：014ZX002     课程名称：工程数学

主要内容：内容包含矩阵论、数值计算方法和数理统计三部分。其主要内容有：线性代数基本知识、方阵的相似化简、向量范数和矩阵范数、方阵函数与函数矩阵、矩阵分解、线性空间和线性变换（矩阵论部分）；误差分析、线性方程组的数值解法、方阵特征值和特征向量的数值计算、计算函数零点和极值点的迭代法、插值与最佳平方逼、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法（数值计算方法部分）；数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计推断（数理统计部分）。

[1] 《高等工程数学》 于寅，华中科技大学出版社，2001

[2]《工程数学》王国英，清华大学出版社，2010；

[3] 《工程数学》林益，高等教育出版社，1990；

课程编号：014ZX003     课程名称：高级软件工程

主要内容：本课程介绍面向对象软件工程的基本理论，包括面向对象软件分析和设计，软件复用及其实施和组织，软件过程工程及其改进等，软件评审，软件开发模型，软件测试自动化技术以及配置管理。通过本课程的学习掌握面向对象软件开发的基本理论和思想。能够运用这些基本理论解决本学科出现的问题。

本课程采用案例教学，案例示例：1. 软件项目的需求分析:综合信息管理平台。2. 软件项目的概要设计：综合信息管理平台3.软件项目的详细设计：综合信息管理平台4.黑盒测试：基于图的测试方法--工资支付系统的活动图测试设计5.黑盒测试：基于等价划分的测试方法--工资支付系统的等价类测试设计。

[1] 《软件工程技术概论》，朱三元，科学出版社

[2] 《高级软件工程》，方木云等著，清华大学出版社

[3]《软件工程》，萨默维尔著，程成等译，机械工业出版社

课程编号：014ZX004     课程名称：高级人工智能

主要内容：人工智能的研究目标、发展简史、人工智能的研究领域；产生式系统的组成部分、产生式系统的基本过程、产生式系统的控制策略、问题的表示、产生式系统的类型；回溯策略、图搜索策略、无信息图搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论；与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索；一阶谓词演算的基本体系、归结原理、归结反演系统、基于归结法的问答系统、基于归结的自动程序综合、基于归结的问题求解方法、基于规则的正向演绎系统、基于规则的逆向演绎系统、基于规则的演绎系统的几个问题；规划、机器人问题求解、规划的表示问题、使用目标堆栈的简单规划方法、用目标集的非线性规划方法、分层规划方法；单元表示、语义网络、概念从属、框架、脚本、过程表示；机器学习的分类、机械学习、指点或教授学习、类比学习、概念学习、发现学习。通过本课程的学习掌握理解基本理论和思想，能够运用这些基本理论解决本学科中出现的问题。

本课程采用案例教学，案例示例：1. 约束推理：复杂车间流程调度问题，分析车间流程调试问题的数据模型、约束条件、使用回溯法进行问题空间搜索，达到深刻认识约束推理与线性推理的区别和优点。2. 定性推理：NP类问题求解，分析NP问题的数据模型、约束条件，使用定性推理进行问题空间搜索，达到深刻认识与定性推理线在解决NP类问题方面的优点。3. 基于范例的推理：中心渔场预报专家系统。海洋渔业可持续发展问题问题，分析渔业资源问题的范例库、对结果数据过滤，使用多策略相似检索进行问题空间搜索，达到深刻认识范例推理与定性推理的区别和优点。4. 概率推理：工场产品的产品质量问题。请同学们工场产品质量分析问题中的实验模型，使用古典概率和贝叶斯概率分析结合的方法，深刻认识概率推理应用场景以及其应用步骤和优缺点。5. 归纳学习: Michalski采用AQ11程序学习黄豆病害诊断规则。提供给程序患病黄豆植株描述，送入专家进行诊断，从中选出样本训练，用来检验得到的规则，分析AQ学习法，达到深刻认识归纳学习优点。

[1] 《人工智能导论》 林尧瑞 马少平 清华大学出版社 ISBN7-302-00408-0

[2] 《高级人工智能》史忠植，科学出版社，2006

[3]《人工智能及应用》蔡自兴，清华大学出版社，2007

课程编号：014ZX201    课程名称：行业发展前沿讲座

学时/学分/开课学期      18/2/2

主要内容：设置3次讲座，主要在计算机相关前沿技术、发展动态等方面开展专题讲座。同时对学生进入职场的职业道德、职业胜任力、社会责任感等行业素养进行指导。

课程编号：014ZX202     课程名称：嵌入式系统的设计与开发

主要内容：嵌入式系统设计基础、嵌入式系统的设计方法、ARM体系结构及指令系统、基于S3C2410的硬件电路设计、嵌入式Linux操作系统、嵌入式Linux系统的Boot Loader设计、嵌入式Linux程序设计基础、嵌入式Linux系统的驱动开发、嵌入式网络程序设计和嵌入式Linux图形用户界面编程等。

本课程为实践课程，采用案例教学，案例示例：1、触摸屏驱动开发案2、例摄像头驱动开发案例3、Linux开发基于6410的电子书案例4、基于linux的数码相框开发案例5、基于linux的视频监控系统开发案例6、基于linux的电源管理系统开发案例7、Android底层节能机制研究案例8、基于linux的小型游戏开发案例（比如俄罗斯方块或者植物大战僵尸之类的，可以使用QT）。

[1] 《嵌入式系统的设计与开发》，章坚武，姚英彪，西安电子科技大学出版社，2009

[2] 《嵌入式系统的设计与开发》，陈连坤，北方交通大学出版社，2005

[3]《嵌入式产品分析与设计》，王真星，电子工业出版社，2013

课程编号：014ZX203     课程名称：数据挖掘

主要内容：数据挖掘是一个从存储在数据库、数据仓库或其他介质种中的大量数据中发现人们感兴趣的知识的过程。本课程的目的是使学生掌握数据挖掘的基本概念、相关技术及其在不同数据处理和不同规则提取中的应用现状、应用前景和研究方向。教学内容主要包括：（1）数据挖掘的基本概念，功能，处理过程及应用领域；（2）数据预处理，包括数据样本的缺失处理、数据清理和数据降维;(3)针对不同的挖掘任务，介绍各种算法，包括概念描述、关联规则分析、分类回归和聚类；（4）提取的模式的评价和分析，数据结果可视化；（5）各技术的应用实例及前景，使学生对本课程知识有深入的理论与应用的了解。

[1] Jiawei Han, MichelineKamber, Data Mining——concepts and technique, Morgan Kaufmann Publishers, 2000；

[2] Pang-Ning Tan, MichaelSteinbach, Vipin Kumar, Introduction to data mining,机械工业出版社,第1版,2010；

[3] 杨杰，姚莉秀，数据挖掘技术及其应用，上海交通大学出版社，2011。

课程编号：014ZX204     课程名称：现代智能算法理论及应用

主要内容：内容包括神经网络控制、进化计算与遗传算法、人工免疫系统、专家系统、蚁群算法、粗集理论、网络智能自动化等。

本课程采用案例教学，案例示例：1. 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法。2. 基于遗传算法的TSP算法。3. 多种群遗传算法的函数优化算法。4. 基于量子遗传算法的函数寻优算法。5. 基于粒子群算法的PID控制器优化设计。

 

[1] 《计算智能》，徐宗本编，高等教育出版社；

[2] 《计算智能－理论、技术与应用》，丁永生编，科学出版社。

[3] 《现代智能算法理论及应用》， 黄席樾 殷礼胜，科学出版社，2009

课程编号：014ZX205     课程名称：数字信号处理

主要内容：离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积等。

[1] 数字信号处理（第四版）（DigitalSignal Processing Principles, Algorithms, and Applications Fourth Edition）（美）普埃克等著，方艳梅等译，清华大学出版社影印版，2007

[2] 离散时间信号处理（第二版）， 奥本海姆，电子工业出版社出版；

[3]《数字信号处理教程》，程佩青，清华大学出版社，2001年版。

课程编号：014ZX206     课程名称：软件体系结构

主要内容：本课程以软件复用为宗旨，以软件体系结构为中心，以中间件为构件框架，系统讲述构件化软件设计与实现的概念、方法和技术，讲解工程应用范例。在构件化软件设计方面，突出了软件体系结构的核心地位，重点讲授了如何设计出满足功能与非功能需求、作为构件组装蓝图的软件体系结构。

本课程采用案例教学，案例示例：

1、对于需求规则可随机修改系统设计解决方案的案例，如商场结算系统打折信息的动态修改；交通处罚系统对于罚款金额与扣分变化情况的动态修改。

2、对于编译器编译能力的改进。对于采用上下文无关文法方案设计的编译器，可采用以数据流驱动的体系结构风格，如管道过滤器风格来设计实现，从而提高编译效率。

3、隐式调用系统的设计。对于隐式调用系统设计，可采用事件系统来实现，该设计的优点在于耦合度低。

4、计算器设计。对于计算器系统的设计，可采用以数据为中心的系统结构中黑板模式进行设计实现。该设计的优点在于可修改和拓展性好。

参考文献：

[1] 《构件化软件设计与实现》杨芙清等编著，清华大学出版社

[2] 《软件体系结构》（第2版），张友生，清华大学出版社，2006

[3] 《软件体系结构原理、方法与实践》（第2版），张友生，清华大学出版社，2014

课程编号：014ZX207     课程名称：现代数据库技术

主要内容：本课程介绍了20世纪80年代以来面向新的数据库应用而出现的各种新型数据库,重点介绍其基本理论和技术，其中包括：面向对象数据库、分布式数据库、并行数据库、数据仓库、数据挖掘、Web信息检索与管理等技术。通过本课程的学习掌握理解基本理论和技术，能够运用这些基本理论已解决本学科中出现的相关问题。

本课程采用案例教学，案例示例：1.医疗保险综合管理系统。2. 教学管理系统3. 学生宿舍管理系统设计4. 银行管理系统5. 超市商品管理系统

思考题或讨论题：针对每一种新型数据库技术，通过广泛查阅资料，写一篇综述性论文。

[1] 《数据库系统原理》，李建中、王珊，电子工业出版社。

[2] 《数据库技术》，张晨霞，水利水电出版社，2013

[3]数据库技术及应用（重点大学计算机专业系列教材），王成良，柳玲，徐玲，清华大学出版社，2011 

课程编号：014ZX208     课程名称：机器学习与模式识别

主要内容： 《模式识别》是模式识别与智能系统专业硕士研究生的学位课程，它以图象处理技术为基础，研究计算机识别物体的机理，该课程的学习将为计算机视觉以及人工智能等课程的学习打下基础。本课程主要介绍模式识别的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及有关研究的新成果，其目的是使学生掌握模式识别的基本概念和基本原理，了解模式识别的具体应用、存在的问题和发展前景。主要教学内容包括：（一）统计模式识别，（二）句法模式识别，（三）模糊模式识别；其中统计模式识别又分为：（1）用似然函数进行模式识别；（2）用距离函数机型模式识别；（3）特征选择；句法模式识别又分为：（1）串文法的表达与分类；（2）句法识别；（3）文法推断。

[1] 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著，清华大学出版社；

[2] J. T. Tou,《Pattern RecognitionPrinciple》； Gonzalez, Thomason, 《Syntatic Pattern Recognition－an introduction》；Duda, Hart, 《Pattern Classifier & SceneAnalysis》。

[3]《计算机模式识别技术》，李介谷、蔡国廉，上海交通大学出版社，1986年版。 

课程编号：014ZX209     课程名称：图像处理分析与机器视觉

主要内容：目前，数字图象处理和机器视觉作为现代信息技术的重要技术，已经应用到各个领域，如通信、航天航空、遥感、生物医学、军事、安全等方面。数字图像处理与机器视觉是研究生专业的主要的基础选修课程，主要内容包括信号离散技术、图像的傅立叶变换、图像增强、图像分割、图像的表示与描述、彩色图像处理技术、图像模式识别、图像复原。

[1] 斯蒂格（Steger,C.），（德）尤里奇（Ulrich,M.）,（德）威德曼（Wiedemann,C.），机器视觉算法与应用，清华大学出版社，2008

[2] RafaelC. Gonzalez, Richard E. Woods：《Digital Image Processing》，电子工业出版社，2004年版。

[3]孙即祥：《模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量》，国防工业出版社，2001年版。 

课程编号：014ZX210     课程名称：网络与信息安全

主要内容： 1.网络安全的体系结构，Internet安全体系结构。由OSI和Internet层次体系结构决定了网络安全体系结构的层次模型，描述网络信息体系结构在满足安全需求方面各基本元素之间的关系。2.网络安全技术。单一的网络安全技术和网络安全新产品无法解决网络安全的问题，应根据应用需求和安全策略，综合运用各种网络安全技术，包括防火墙、VPN、IPSec、漏洞扫描、系统平台安全及应用安全等。

本课程采用案例教学，案例示例：1.古典密码：通过运算器工具实现移位密码、乘法密码、仿射密码、Playfair密码和维吉尼亚密码等算法的加解密，对各个算法的加解密进行扩展实验和算法跟踪。2.动态口令认证：理解动态口令的设计思路，深入理解OTP认证的摘要认证形式，学习OTP的几种不同实现机制：OTP认证系统的基本原理和各组成部分的基本功能；分析硬件令牌和认证服务器之间的口令同步关系；OTP认证系统的应用领域和应用场景。3.防火墙数据包过滤规则：理解定制基于普通包过滤检测规则和验证规则配置前后的通信状态。记录当前应用程序网络状态；配置规则禁止应用程序访问网络，记录配置前后差异；配置规则禁止访问某个主机，记录配置前后差异。4.网络密钥分配及认证：理解使用ESPOT来实现传感器网络的密钥分配和认证功能，理解和掌握单向认证协议、双向对称认证协议。5.路由信息探测：通过此案例使学生理解路由的概念和工作原理，掌握Linux下探测路由工具的使用方法和各项功能。通过使用traceroute工具，对网络中的路由信息等进行探测，学会排查网络故障。案例结果结果中让学生理解到达目标经过了多少个节点并且包传输的速率ms、节点数，节点总数、各节点的响应周期、星号超时等。

 

[1] 网络安全，胡道元等，清华大学出版社；

[2] 计算机网络安全技术，王群，清华大学出版社。

[3]网络与信息安全，胡铮，科学出版社，2011 

课程编号：014ZX211     课程名称：入侵检测

主要内容：入侵检测的技术分类；基于主机的入侵检测技术、基于网络的入侵检测技术、混合型入侵检测技术等；若干先进的入侵检测技术等。

[1] 入侵检测技术，唐正军等，清华大学出版社；

[2] 入侵检测，鲜永菊，西安电子科技大学出版社。

[3]网络入侵检测系统原理与应用，沈亮，电子工业出版社，2013 

课程编号：014ZX212     课程名称：IT项目管理

主要内容：主要介绍IT项目相关的概念、技巧、工具、技术和实践。包括IT项目开发过程的基本概念与方法；IT项目管理相关的概念和项目的特点；软件开发过程管理和方法； IT项目中的范围管理、时间管理、成本管理、人员管理、沟通管理、风险管理；当前流行的IT项目管理工具等。

本课程聘请有经验的行业专家授课。

[1] IT项目管理——从理论到实践，张锦,王如龙，清华大学出版社，2014年；

[2] IT项目管理，（美）施瓦尔贝　著，邢春晓　等译，机械工业出版社2015年

课程编号：014ZX401     课程名称：离散数学

主要内容：主要包括：集合论基础、命题逻辑和谓词逻辑、图论与网络、数论基础、近世代数、格论与布尔代数基础知识以及计算机模型中语言、有限状态机和图灵机的内容。

[1] 《离散数学》，孙吉贵等编，高等教育出版社，2002

[2] 《离散数学及其应用》袁崇义，机械工业出版社，2007

[3]《离散数学（第3版）》，屈婉玲，清华大学出版社，2014

课程编号：014ZX402     课程名称：数据结构

主要内容：线性表、树、图等各种基本类型数据结构的结构特性、存储表示及基本操作实现的算法；查找表的各种表示方法；各种内排序算法的设计与分析；文件组织方法的简单介绍。

[1]《数据结构》严蔚敏等编，清华大学出版社

[2]《数据结构》王红梅，清华大学出版社

[3]《数据结构》殷人昆，清华大学出版社，2007

课程编号：014ZX403     课程名称：计算机网络

主要内容：《计算机网络原理》是计算机相关专业所开设的核心课程之一，主要介绍计算机网络系统的基本原理和应用，加强学生对计算机网络工作过程和原理的理解。

[1] 《计算机网络原理》，张水平，清华大学出版社。

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