目录
一、可视化展示销售情况总数据分析
1.无人机零售项目的背景
2.无人售货机的现状
3.做该项目需要用到的数据
4.分区域绘制图表
4.1绘制仪表盘展示各特征及其环比增长率
4.2绘制簇状柱-折线图展示销售金额变化趋势
4.3绘制条形图展示商品销售金额前五名
4.4绘制簇状柱状图展示售货机销售情况
4.5绘制饼图展示用户支付方式占比
总数据大屏总结：
二、可视化展现销售分析
1.绘制南丁格尔玫瑰图
1.1销售金额
1.2 订单量
1.3 毛利率
1.4 客单价
2.绘制条形图展示商品销售数量前10名
3.绘制汽泡图展示商价格区间
4.绘制折线图展示销售金额实际值与预测值
销售分析大屏总结：
三、可视化展现库存分析
1.绘制簇状柱状图展示售货机商品数量
2.绘制环形图展示品类库存占比
3.绘制堆积条形图展示商品存销量
4.绘制簇状柱状-折线图展示滞销商品
5.绘制矩形树图展示商品存货周转天数
库存分析大屏：
效果图：
四、可视化用户分析
1.绘制簇状柱状图展示用户消费地点和时间段
1.1用户消费地址
1.2用户消费时间段
2.绘制折线图展示近5天用户人数新增和流失趋势
3.绘制雷达图展示用户分群
4.绘制环形图展示用户类型人数占比
5.绘制字符云图展示用户画像
用户分析大屏总结：
1.无人售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。
2.某公司部署的无人售货机，目前经营状况并不理想。为了挖掘经营状况不理想的具体原因，需要了解该公司后台管理系统数据的基本情况。
1.无人售货机产业正在走向信息化，并将进一步实现合理化。从无人售货机的发展趋势来看，无人售货机的出现是由劳动密集型的产业构造向技术密集型转变的产物。
2.大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化，要求出现新的流通渠道；而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生，人工费用也在不断上升；加上场地的局限性和购物的便利性等因素的制约，无人售货机作为一种必需的机器便应运而生。
3.某公司部署的无人售货机在高需求背景下，销售额提升缓慢，订单量并未达到预期。为了探究问题的具体原因，需要结合销售背景从销售、库存、用户3个方向进行分析，并利用ECharts可视化展现销售现状，从而分析问题所在。
环比增长率是以某一期的数据和上期的数据进行比较计算所得到的趋势百分比。用户可以根据环比增长率观察数据的增减变化情况，反映本期比上期增长了多少。
根据各特征数据可以计算各特征环比增长率，观察特征的增减变化情况。通过使用仪表盘来展示数据，可以清晰地看出某个指标值所在的范围。
无人售货机各特征数据如下图所示：
环比增长率适合用仪表盘来做。
2019年9月的售货机销售金额及其环比增长率的部分数据如表所示。
使用簇状柱状-折线图对2019年9月的售货机销售金额和销售金额环比增长率进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.total.js文件。
由图可以看出，每日销售金额最低为3850元，最高为14568元，平均每天的销售额在5000元以上。每日销售金额环比增长率波动幅度较大。
销售金额排名前五的商品数据，如图：
对不同地点的售货机的销售金额、订单量和毛利润进行统计后，得到结果如表所示。
对用户支付方式进行统计后，得到结果如表所示。
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。利用面积大、可展示信息多等特点，通过关键信息大屏共享的方式，可方便团队讨论、决策。对无人售货机的销售总情况进行大屏可视化展示，如图所示。
由图可以看出，除销售金额外，其余各特征的环比增长率均大于0；平均每天的销售额在5000元以上，每日销售金额环比增长率波动幅度较大，2019年9月26日销售额的增长速度最快；在支付方式上，用户普遍使用微信或支付宝的方式进行支付
效果图：
南丁格尔玫瑰图是将柱状图 转化为更美观的饼图形式，是极坐标化的柱状图 。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小。
为了方便对比分析不同区域无人售货机的销售情况，可以使用南丁格尔玫瑰图对各区域无人售货机的销售金额、订单量、客单价等指标进行可视化展示。
不同区域的各指标数据如图所示：
1.1销售金额
使用南丁格尔玫瑰图展示不同地点无人售货机的总销售金额，观察不同地点售货机的销售金额占总销售金额的比例，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，体育馆的售货机销售金额占比最大，其次是教学楼；操场的售货机销售金额占比最小。
1.2 订单量
使用南丁格尔玫瑰图展示不同地点无人售货机的总订单量，观察不同地点售货机的订单量占总订单量的比例，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，教学楼的售货机订单量占比最大，订单量达到9097个，其次是体育馆，订单量占比最小的售货机地点是操场，订单量为4865个。
1.3 毛利率
使用南丁格尔玫瑰图对不同地点售货机的毛利润进行展示，观察不同地点售货机的毛利润占总毛利润的比例，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，操场的售货机毛利润占比最大，毛利润达到186585元，其次是田径场，毛利润占比最小的售货机地点是食堂。
1.4 客单价
使用南丁格尔玫瑰图展示不同地点无人售货机的总客单价，观察不同地点售货机的客单价占总客单价的比例，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，田径场的售货机客单价最高，其次是操场，售货机客单价最低的地点是食堂。
前十名的商品数据
使用条形图对销售数量前10名的商品进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，销售数量排名前10名的商品分别为营养快线、香芋面包、卫龙大面筋、沙琪玛、井水豆腐香辣味、小鱼仔、王老吉、旺旺牛奶、安慕希和蒙牛纯牛奶，其中，销量最高的为蒙牛纯牛奶，数量超过20个。
商品销售数量和商品价格数据如表所示。
使用气泡图对商品销售数量和商品价格进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，小鱼仔是销量最高、单价最低的商品。
销售金额实际值与预测值部分数据如表所示：
在分析了实际的销售金额后，如果想要预测之后的商品销售情况，那么可以使用折线图进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.sale.js文件。
由图可以看出，商品实际销售金额的波动幅度较大。
对无人售货机销售情况进行大屏可视化，如图所示。
由图可以看出，在不同区域的无人售货机中，体育馆的售货机销售金额占比最大，教学楼的售货机订单量占比最大，售货机毛利润占比最大的是操场，售货机客单价平均值最大的是田径场；单价较低的商品销量较高。
效果图：
无人售货机库存管理是影响企业赢利能力的重要因素之一。
依据无人售货机行业背景知识，对售货机库存情况进行可视化展示，通过对数据的多维度展现，分析现有的库存体系，为决策提供数据支持，还原库存体系原貌。
分别对不同地点的售货机的库存数量和缺货数量的比例进行统计后，得到的结果如表所示：
使用簇状柱状图对不同地点的售货机的设备容量情况进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.int.js文件。
由图可以看出，食堂和体育馆这两个地点的售货机商品缺货数量相对较多，教学楼和操场的售货机商品库存数量相对较多。
对不同类型的商品库存数量进行统计后，得到的结果如表所示：
商品库存数量和销售数量数据如表所示：
根据商品的存货周转天数可以计算商品的存货周转率，现有商品滞销数据如表所示：
使用簇状柱状-折线图对商品的滞销金额、库存数量和存货周转率进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.int.js文件。
由图可以看出，旺旺牛奶、沙琪玛、安慕希和营养快线的滞销金额较高，各个商品的库存数量都在100以下，小鱼仔的存货周转率最低，沙琪玛的存货周转率最高。
5.绘制矩形树图展示商品存货周转天数
现有各类商品存货周转天数数据如表所示：
使用矩形树图对各类商品的存货周转天数进行展示，如图所示，绘制下图的代码详见charts.int.js文件。
由图可以看出，井水豆腐香辣味、香芋面包和沙琪玛3种商品的存货周转天数最大。
效果图：
代码：
对无人售货机库存情况进行大屏可视化展示，如图所示。
由图可以看出，在不同区域中，体育馆的无人售货机缺货总量最多；在不同商品品类中，碳酸饮料类的库存最多，商品的存货周转天数最大为9天，旺旺牛奶、沙琪玛、安慕希和营养快线的滞销金额较高。
效果图：
对用户的购买行为进行分析，有助于了解用户的消费特点，且能提供个性化的服务，从而提升用户体验和忠诚度。
依据无人售货机行业背景知识，利用用户消费的时间、地点等指标分析用户行为，对售货机用户情况进行可视化展示。
簇状柱状图适合分析对比组内各项数据。通过对不同区域和时间的用户消费人数进行可视化展示，分析用户偏好的消费地点和消费时段，用户消费地点如表所示：
用户消费时段数据如表所示：
1.1用户消费地址
对不同地点售货机的用户数量进行统计后，使用簇状柱状图对用户消费地点情况进行展示，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出，用户最喜欢的消费地点是教学楼，其次是食堂、田径场和宿舍楼，体育馆的用户数量最少。
1.2用户消费时间段
对不同消费时段的售货机用户数量进行统计后，使用簇状柱状图对用户消费时段情况进行展示，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出，下午是一天中消费人数最多的时段，早上消费人数最少，用户大部分在白天进行消费。
计算用户最后一次购买行为距观察窗口结束的天数，天数大于n天，则为流失用户。现有近5天新增和流失用户数据如表所示。
使用折线图对近5天用户人数新增和流失趋势进行展示，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出，近5天新增用户数最大为25人，流失用户数平均在5人以上。
根据消费金额、购买数量、购买频率、交易次数和客单价对用户进行分群后，分群结果如表所示:
使用雷达图对用户分群进行展示，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出，一般用户和潜力用户的消费金额、购买数量、购买频率、交易次数和客单价都比较高，其次是忠诚用户，而流失用户的消费金额、购买数量、购买频率、交易次数和客单价最低。
对不同类型用户的人数进行统计后，结果如表所示：
使用环形图对不同用户类型人数进行展示，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出，一般用户、潜力用户和流失用户的人数占比较大，忠诚用户的人数占比较小。
现有用户购买的商品名称和商品数量数据如表所示：
根据用户购买的商品名称和商品数量数据，使用词云图对用户特征进行展示，观察用户的购买喜好，如图所示，绘制右图的代码详见charts.user.js文件。
由图可以看出用户最喜欢购买的商品是沙琪玛，其次是方便面、燕麦饼干、可口可乐等商品。
对无人售货机用户情况进行大屏可视化展示，如图所示。
由图可以看出，用户偏好的消费区域是教学楼，用户偏好的消费时段是下午，用户普遍在白天进行消费；忠诚用户占比较少，说明无人售货机的用户流动性较强，可以根据用户的喜好调整无人售货机的商品结构，吸引用户进行复购，从而提高忠诚用户的占比
效果图：
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