近几年，试问“全网最大的流量种草平台”是哪个?小红书毫无疑问的当之无愧。这么庞大的规模自然也吸引了许多的内容创作者，这就要关注小红书推荐机制了，因为这关乎到自身的流量问题。今天，来马传媒就来分享一下小红书推荐机制是怎样的，其内部逻辑是什么?

　　其实单纯从运营角度进行分析，小红书推荐机制其实类似于国内最大的电商平台，都是针对用户不同的浏览习惯，以及对用户的兴趣做算法推荐相似内容，只不过一个加入内容的纯电商平台，另一个是以社区分享，种草推荐为主，电商辅助的内容平台。

　　一、小红书有四大流量入口

　　1.关注

　　形成的信息流，这就和粉丝经济是一个道理，其实就是随时关注账号发布的动态，很好理解

　　2.发现

　　这是大数据自动形成的信息流，小红书系统会根据你的日常点赞、收藏内容的共同点，以及关注的用户及话题等，给你主动推荐相似的优质内容，类似于猜你喜欢。

　　3.位置

　　这是依据用户所在位置形成的信息流，也就是俗称的同城信息，在短视频领域比较常见，毕竟作为内容分享平台，这个小红书推荐机制还是做得很到位的。

　　4.搜索

　　这是由用户需求特定内容所形成的信息流，也是小红素推荐机制的基础之一。简单操作就是搜索关键词，推送结果内容。

　　二、小红书推荐机制的三大推荐逻辑

　　1. 个性化推荐

　　发布了你的笔记且通过审核后，一般会获得初始流量，曝光1-300(也就是小眼睛，现在会显示“待审核”，通过后就只显示小眼睛)

　　系统会根据被曝光用户的行为，给笔记打分做质量评级，分值高于这个级别流量池的推荐阈值，就会让你的笔记进到新的更大流量池，预计曝光1-3000，然后又有打分。。。以此类推，直到这篇笔记达不到该流量池的推荐阈值，平台就会停止推荐了。

　　2.延伸推荐

　　这个也叫做裂变推荐，具体是如果有某一个具有一定粉丝量的博主关注了你的内容，其实你的内容也会被推送到该博主的用户群体中去，以此来增加你的笔记曝光量。系统会根据用户的行为习惯，如上次浏览内容、刷新内容、停留时间、点赞收藏的内容等。甚至会通过记录和甄判，推荐一些百万浏览指标(一般点赞、收藏量在10w以上)的笔记给可能感兴趣的用户，进行多次曝光。

　　3.搜索关键词推荐

　　这个小红书推荐机制就比较普遍了，也是大众广为熟知的。这边关键词甚至还划分了不同的区间，以此来有针对性的进行推荐，提升曝光量，比如细分领域，产品营销等等。

　　三、灵活运用

　　明白了上述小红书推荐机制的内部逻辑和运转脉络，内容创作者可以根据这几条信息进行一个内容调整，比如说发现页推广，关键词搜索，话题引入，账号运营等等都能进行有条理的调整。

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