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数字经济关注度百度指数概览(2011-2024)
2024-10-31 20:13

我的持续一周了还是这样。朋友最后解决了吗,求教

数字经济关注度百度指数概览(2011-2024)

百度指数是百度公司推出的一项基于海量网民行为数据的数据分享平台,它利用百度搜索引擎的海量数据,通过科学的数据分析模型,计算并分析关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和,以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。百度指数可以展示关键词的搜索趋势、需求图谱、资讯指数、人群画像等,为企业的市场趋势分析、品牌监测、产品研究等提供有力的数据支持。

最近我们将2011-2023年所有城市的城市间搜索指数爬取完成,并整理为矩阵形式,耗时多日。整个数据集大小2个多G,源数据样本量达数十亿条,并整理为分年矩阵形式。

一、数据名称:

城市级百度指数搜索日月年源数据+城市间矩阵

二、范围:

2011-2023年(包括日度源数据、月度汇总、年度汇总、年度矩阵)

百度指数收录的全国365个城市

三、数据来源:

百度指数

四、详情及部分截图:

1、城市VS城市矩阵





2、日度源数据





2、月度汇总





3、年度汇总


代哥回答的标准是站长工具那边的计算标准吧?爱站可能是100以上才是权重1,我的网站温州在线网查询结果:百度来路:91 ~ 125 IP,移动来路:59 ~ 77 IP,百度权重:


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参考《中国人口·资源与环境》中吴力波(2022)的做法,整理了全国各省"雾霾"和"环境污染"的百度指数、资讯指数、媒体指数,以衡量各地区的公众环境关注度

更新说明:

1.数据更新至2022.12.31

2.在百度指数基础上,新增资讯指数、媒体指数

一、数据介绍

数据名称:各省百度指数、资讯指数、媒体指数

数据范围:全国34个省份

数据年份:2011-2022年

数据样本:34个地区*2个关键词*4049天=275332条

数据来源:百度指数

数据整理:用户分享。内含日度原始、年度均值数据

更新时间:2023年


二、参考文献

吴力波.公众环境关注度对企业和政府环境治理的影响[J].中国人口·资源与环境,2022,32(02):1-14.

三、数据指标

行政区划代码日期
地区所属地域
长江经济带关键词
搜索指数资讯指数
媒体指数搜索指数-PC端
搜索指数-移动端年份
年搜索指数年资讯指数
年媒体指数年搜索指数-PC端
年搜索指数-移动端


四、数据概览

日度原始

年度均值

详情:Paper数据分析

2011-2022年全国各省金融科技水平(根据百度指数构建含原始数据+处理代码)

1、时间:2011-2022年

2、范围:31省市

3、指标:

省份、year、金融科技、互联网金融、Fintech、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别、移动支付、在线支付、第三方支付、网贷、网络贷款、网上贷款、网上银行、电子银行、互联网银行、直销银行、金科_1、金科_2、金科_3、金科_4、金科_5、金科_6、金科_7、金科_8、常住人口、lnpeople

4、参考方法:

该文通过手工整理了2011-2017年金融科技相关关键词在各个省份的百度搜索指数,并将其汇总成金融科技指数,以衡量各省小微企业信贷相关的金融科技发展水平。

整理方式分为以下步骤:首先,基于商业银行小微企业信贷业务实践,并参考学者沈悦和郭品(2015)以及Jagtiani和Lemieux(2017)的研究成果,结合百度搜索指数的数据可得性,确定了与银行小微企业信贷业务相关且与金融科技相关的主要关键词。

5、关键词:

包括基本技术角度如“大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别”;资金支付角度如“在线支付、移动支付、第三方支付”;

金融科技中介服务模式角度如“网贷、网上融资、网络融资、网络小额贷款、网络贷款、网银、网络银行、电子银行、在线银行、开放银行、互联网银行、直销银行”;

金融科技的直接称呼角度如“互联网金融、金融科技”。

其次,对上述各关键词的百度搜索指数进行采集,并按照技术角度、资金支付角度、中介服务模式角度和直接称呼角度进行汇总。

为确保合理权衡各指标的重要性,采用熵值法确定了权重,最终将多个指数合成为综合指数。

最后,综合指数经过熵值法合成后,再除以各省常住人口数,以此来衡量各省小微企业信贷相关的金融科技发展水平。





来源【工粽】:

软件:UCINET6;ArcGIS10.2;Excel2019;谷歌浏览器

数据来源:百度指数网

(百度指数包括搜索指数和媒体指数(资讯指数),而搜索指数包括电脑搜索指数和移动搜索指数。)

从百度指数网以“PM2.5”为关键词进行检索得到2011年长三角城市群16个城市两两之间的百度指数,建立16X16的百度指数矩阵(Excel表格)。

按照上图,获取南京网民(关注地区)对上海(被关注地区)的PM2.5的搜索指数,其他城市如法炮制,最终的表格如下,横向表示关注地区,纵向表示被关注地区:

如何使用Python或者小工具批量查询或下载百度指数?

在表格的任意空格处,以英文输入法键入“=average()”,括号里面选择表格中的所有数字单元格,即可求出该表格/矩阵的平均值约为121.8875,取整为122.

被广泛应用于城市网络的研究,常用的方法有矩阵二值化、网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析等。

UCINET6软件的菜单栏中,Transform可以对数据进行简单的预处理(如二值化、转置),Network可以计算各种社会网络特征指标(如网络密度分析、中心势分析、度分析、平均路径长度、簇系数),visualize是可视化分析(利用NetDraw对网络特征进行可视化分析)。点击File|Open,

打开表格之后,按住Ctrl+A,点击Transform|Fill,

点击File|Save,注意文件名必须是英文!另外,表格中的所有汉字最好都替换为英文,否则后面部分分析结果无法正常显示!

点击Transform|Dichotomize,对数据进行二值化处理,将平均值122设为阈值。

自动以TXT格式弹出以下文件,

也可以点击Matrix Spreadsheet editor|File|Open,打开之前存储的original_GT_122.##h如下,

点击NetWork|Cohesion|density|density overall,选择original_GT_122.##h,

整体网密度为0.317.

分为点度中心度、中间中心度、接近中心度。

点击network|centrality and power|degree,选择original_GT_122.##h,

在有向图中,中心度分为outdeg(出度)、indeg(入度),上海的出度和入度都是最高的,因此上海在网络中处于中心位置,关注和被关注程度最高。点度中心度分为绝对中心度(上图前两列)、相对中心度(上图后两列,是前两列的标准化)。将以上文本数据粘贴导入Excel中,

点击network|centrality and power|Freeman Betweenness|node Betweenness,选择original_GT_122.##h,

注意看,由于城市名是以中文输入,造成汉字无法显示!使用UCINET时,无论是数据或是存储路径都必须是全英文!

点击network|centrality and power|closeness,选择original_GT_122.##h,

揭示和刻画城市群体内部子结构状态。

基于结构性信息思想的块模型方法,这里是相关收敛(CONCOR)。

点击network|roles&positions|structural|concor|standard,这里仍然选择original_GT_122.##h,

得到相关系数矩阵如下,

分块密度矩阵如下,R2达到0.828.

利用树形图表达各个位置之间的结构对等性程度,并标出各位置拥有的网络成员。

整体网总共划分为8个模块(1;12/13;10/14/16;11/15;7/2;3/6;4/8;9/5),中心度最高的1(上海)被单独划分到一个模块

利用UCINET加载的NetDraw程序进行网络特征的可视化分析,点击visualize|netdraw|file|open|ucinet dataset|network,

得到城市群网络联系图如下,

在此基础上进行中心性的可视化分析,这里选择点度中心度(degree)进行可视化分析,点击analysis|centrality measures,并通过properties优化可视化的界面。

也可以利用ArcGIS进行地理位置特征城市群网络可视化。

经纬度来源:jsons.cn/lngcode/

将以上数据存储为csv格式,并通过点击“添加数据”导入Arcgis中,打开之后确认数据是否正常,没有空值,字段是否均为双精度而非文本,否则坐标取值可能出问题。

Excel必须是csv格式导入arcgis中!

(注释:如何将arcgis中的文本数据改为双精度数据?)

ArcMap 打开excel表格数据不显示_gis连接外部excel表格没有那一列-CSDN博客

ArcMap显示XY数据时部分字段未显示的解决办法之曲线救国_怎么让没有xy的shp显示出xy-CSDN博客

双击图层,

原始表格数据中的城市两两是双向的,而arcgis显示是无向的,因此,使用MATLAB对原始矩阵处理,求出双向搜索指数的平均值,得到下三角矩阵。

A=xlsread('C:\Users\lenovo\Desktop\新建文件夹\data.xlsx','原始矩阵');% 导入Excel数据
	A1=A.'; %转置
	B=(A+A1)/2;%求均值
	B1=tril(B);%求下三角形矩阵
	B1(B1==0)=nan;
	xlswrite('C:\Users\lenovo\Desktop\新建文件夹\data.xlsx',B1,'三角矩阵');% 导出Excel数据

并利用stata将平均搜索指数的矩阵形式转换为有起点、有终点的矩阵,并另存为csv文件,之后导入arcgis中,

import excel "C:\Users\lenovo\Desktop\data.xlsx", sheet("Sheet4") firstrow
	ds
	gather 上海 南京 无锡 镇江 扬州 常州 苏州 南通 泰州 嘉兴 湖州 杭州 宁波 绍兴 舟山 台州
	drop if value==.
	rename variable 被关注地区
	rename A 关注地区
	rename value 搜索指数平均值
	sort 被关注地区 关注地区 搜索指数平均值
	import excel "C:\Users\lenovo\Desktop\degree.xlsx", sheet("degree") firstrow
	keep city y x
	gen 被关注地区=city
	gen 关注地区=city
	drop city
	merge m:1 被关注地区 using "C:\Users\lenovo\Desktop\2.dta"
	rename y 起点y
	rename x 起点x
	merge m:1 关注地区 using "C:\Users\lenovo\Desktop\2.dta"
	rename y 终点y
	rename x 终点x
	sort 被关注地区 关注地区 搜索指数平均值 起点y 起点x 终点y 终点x
	egen mis = rowmiss(_all)
	drop if mis
	drop mis
	by 被关注地区, sort: gen n=_n
	replace 被关注地区="" if n~=1
	drop n
	

打开arcgis的工具箱|系统工具箱|data management tools.tbx|要素|XY转线,

点击 插入|图例,

点击 图例|转换为图形|取消分组,以此调整图例部分内容,右键数据框调整地图边框,

并点击文件|导出地图。成图如下:

百度指数是什么?

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。

如何提升百度指数?

  1. 提升关键词搜索量
    这是提升百度指数最直接有效的方式,可以通过以下几种方式:
    优化网站/平台内容,吸引用户搜索
    关键词研究,使用百度指数等工具,了解目标用户常用的相关关键词,并将其融入到网站内容、标题、描述等位置。
    高质量内容创作,创作对用户有价值的内容,满足用户搜索需求。
    内容更新,定期更新网站内容,保持活跃度,吸引搜索引擎爬虫抓取。
    外部引流,社交媒体推广,在微博、微信、知乎等平台发布优质内容,引导用户搜索相关关键词。
    KOL/网红推广,与相关领域的KOL/网红合作,通过他们的影响力引导用户关注和搜索。
  2. 提升关键词相关性

页面关键词优化,确保网站页面与目标关键词高度相关,包括标题、描述、内容、图片ALT标签等。

网站结构优化,建立清晰的网站结构,方便用户和搜索引擎理解网站内容,提高网站权重。

外链建设,获取高质量、相关性高的网站外链,提升网站权威性和排名。如需要了解更多专业内容,可咨询黑猫传媒哦(幺无舅淋二起散而思柳幺)

一.ASO工具


点点数据

diandian.com

支持:苹果(中国&海外)&安卓(国内&海外)


Sensor Tower

sensortower.com

支持:苹果(海外&中国)&安卓(海外谷歌市场GooglePlay)


Apptweak

网址:app.apptweak.com/

数据支持:苹果AppStore(海外&中国) / 安卓(海外谷歌市场GooglePlay)


七麦

qimai.cn/

支持:苹果(中国&海外)&安卓(国内)


CQASO

cqaso.com/

支持:苹果(中国&美国)


二.站长工具


1、5118

站长工具

地址:5118.com/


2.站长之家

站长工具

地址:tool.chinaz.com/


三.官方指数工具


1..谷歌趋势

地址:trends.google.com/


2、百度指数

地址:index.baidu.com/v2/inde


3、搜狗指数

地址:zhishu.sogou.com/


4、360趋势(好搜指数)

地址:trends.so.com/


5、头条指数

地址:index.toutiao.com/


6、淘宝指数

地址:shu.taobao.com/


7、阿里指数

地址:index.1688.com/


9、神马指数

地址:暂无,可利用站长工具查看

rank.chinaz.com/wordsin


10、微博指数(微指数)

地址:data.weibo.com/index

PS:移动端可使用


11、微信指数

地址:暂无

PS:(微信小程序中可使用)


四.微信小程序指数工具

1、阿拉丁指数

地址:aldzs.com/

近年来,各大企业都在积极使用社交媒体平台进行品牌宣传、产品推广和客户互动等活动。去监测竞品社媒动态,了解他们在市场策略上的新动作和推广重点,可以帮助我们制定更合适的营销策略。那如何去对比品牌和竞品在社媒上的品牌影响力、知名度,发现自己的营销策略优缺点呢?

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我公司8月9日在百度开户做广告推广,开始给他们页面说是没问题可以推,我们就让开户,开户后让我们先充值,8月9日充值后,说是先上页面审核,结果各种理由让修改,而且合同一直没签,我们就一直在做修改,等到8月12号才跟我们签合同,然后页面还是过不了,一直修改的面目全非,但是他们销售让我们先上去试试,跑了大半天,啥效果没有,我们就要求退款,结果说什么就不给退款,让我们继续上线推广,我们也换了产品,不想再做推广了,要求退款,就是不给退,投诉到百度售后,还是回复说是什么免服的户不给退款,免服什么的,请问所有页面、物料的东西都是我们做的,也没有给我们做什么服务,为什么就不给推广,我就想问问百度营销,你们这是什么霸王条款,现在整个经济不好,百度就是这么圈钱的吗?我就是想退款,为什么要推三阻四,找各种理由不给退款?

另外,说是资质不行,好,我们换了新产品,问需要什么资质,说是需要批件、广审、产品授权书就可以,我们就进了一批新产品,也跟厂家要了批件、广审和授权书,结果还是审核不通过,问什么原因也不给说什么原因,机审通过了,人工审核就给拒了,也不给具体原因,问什么原因,一直说反馈呢,等着吧,又等了一个礼拜了等到月底了,还是不给解决,说是不推了行不行,客服回复是,推不推是您的权利,但是费用退不了,这是什么逻辑?就是把钱给你圈死,不给退,资质也不给过。我想请问百度,你们你到底要搞啥?

https://www.zhihu.com/video/1818324888395583489

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近一个月黑神话原神绝区零百度指数-用户分享-数据可视化仓库

百度指数是百度公司推出的一项基于海量网民行为数据的数据分享平台,它利用百度搜索引擎的海量数据,通过科学的数据分析模型,计算并分析关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和,以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。百度指数可以展示关键词的搜索趋势、需求图谱、资讯指数、人群画像等,为企业的市场趋势分析、品牌监测、产品研究等提供有力的数据支持。

最近我们将2011-2023年所有城市的城市间搜索指数爬取完成,并整理为矩阵形式,耗时多日。整个数据集大小2个多G,源数据样本量达数十亿条,并整理为分年矩阵形式。

一、数据名称:

城市级百度指数搜索日月年源数据+城市间矩阵

二、范围:

2011-2023年(包括日度源数据、月度汇总、年度汇总、年度矩阵)

百度指数收录的全国365个城市

三、数据来源:

百度指数

四、详情及部分截图:

1、城市VS城市矩阵





2、日度源数据





2、月度汇总





3、年度汇总


简介:

数字经济作为当代经济发展的核心驱动力,其在社会各个领域的关注度持续攀升。通过百度指数,我们可以实时追踪“数字经济”这一关键词在公众视野中的热度变化,洞察用户对于数字经济的关注度与讨论趋势。

数据来源:

所有数据均来源于百度搜索行为,真实反映了用户的实际查询情况。

时间跨度:

数据收集时间从2011年1月1日至2024年9月1日,全面覆盖了数字经济的近年来的发展动态。

地域范围:

数据涵盖中国的所有地级市,全方位揭示数字经济在中国的热度分布和地域差异。

详细信息:

以下为您呈现的是关于数字经济的百度指数报告。报告采用Excel格式,包含以下关键词及相关分析数据:

- 数字经济关注度分析

- 数字经济的舆论热度变化趋势

- 地域性数字经济热度对比

- 与数字经济相关的用户搜索行为分析

- …(其他相关分析内容)

此报告旨在为您全面解析数字经济的社会关注度、市场动态及其未来趋势,助您洞悉先机,把握数字经济发展脉络。时间跨度

2011.01.01-2024.09.01

数据范围

中国地级市

数据展示


数据格式为excel 包含以下关键词:




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