dic[‘num’] = doc(‘#doc-aside > div.columns.ctxx > ul > li:nth-child(1)’).text()

time.sleep(random.random())

n = n + 1

return data

爬取成功√

共929个词语。

我们在获取这些热门流行词的同时，也获取了他们的一些其他数据，比如浏览次数和出现时间。

但浏览次数很难作为评判这个词语是否热门的指标，毕竟大家又不是都来这个网站搜索，所以还是需要一个全网的数据才更准确一点。

一开始选择了百度指数，结果发现很多词语没有收录，需要付费。于是我就选用了搜狗指数！

将刚才爬取得到的929个网络流行语，可以根据下面式子来构造url。

urls= ‘http://zhishu.sogou.com/index/searchHeat?kwdNamesStr=’+str(name)+‘&timePeriodType=YEAR&dataType=SEARCH_ALL’

再循环爬取依次得到他们的年度平均搜索指数。

成功得到2019年度网络热门流行词排行榜（凹凸玩数据版）！

其中标记绿色的词语为2018年末出现，在2019年开始流行，在统计时也列入列入2019流行语中。

2019网络热门流行词排行榜

根据上文得到的热门流行词排行榜，小五又搜集了一些网上的资料 ，利用PS来制作了十张流行词的解释图。

下面开始颁奖：

一千个人眼中就有一千个哈姆雷特。

相信每个人心里都有自己的一个流行语排行榜。

完整代码

import requests

from pyquery import PyQuery as pq

import pandas as pd

import time

import random

from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()

headers = {‘User-Agent’:ua.random}

def main():

data = []

n = 1

for i in range(4543,4550): #自己设置id范围

dic = {}

url = ‘https://www.lxybaike.com/index.php?doc-view-’+str(i)+‘.html’

print(‘已成功采集{}条数据’.format(n))

html = requests.get(url,headers=headers).text

doc = pq(html)

dic[‘num’] = doc(‘#doc-aside > div.columns.ctxx > ul > li:nth-child(1)’).text().replace(‘浏览次数：’,‘’).replace(’ 次’,‘’)

dic[‘zan’] = doc(‘#ding > span’).text().replace(‘[’,‘’).replace(‘]’,‘’)

dic[‘id’] = i

time.sleep(random.random())
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）

合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**

    以上就是本篇文章【用python重新定义【2024十大网络流行语】(1)】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://dfvalve.xrbh.cn/quote/1301.html 
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