“过去，机架有空间，电力有冗余，我们却不能再多部署1台机器。”在2015全球互联网技术大会(GITC)上，百度智能数据中心首任架构师胡殿明一句简洁的话，道出了数据中心在机架运营方面的痛点。

　　(百度智能数据中心首任架构师胡殿明在GITC上介绍百度IDC智能化运营)

　　除了机架运营外，带宽运营、机房运营也有很多痛点，如带宽使用峰值集中、带宽平均利用率低、机房设施与IT系统及环境不协同等等。

　　如何解决这些痼疾?靠大数据智能化运营。

　　据胡殿明介绍，百度打造了智能数据中心，通过Learning to Operate系统实现智能化运营，有效解决了这些问题。

　　“我们把运维日志存储起来，这里面有时间、配置、状态、环境等海量数据。我们将这些数据放到系统中去学习。之后，当某种因素发生变化的时候，机器通过之前学习到的结果，就能选出最优的运营解决方案。”胡殿明表示，“而每一次的运营效果又将反馈给这个系统，进一步完善系统效果。”

　　基于这样的大数据智能，百度智能数据中心可以实现网络流量的预测调度，机房电力的预测调度、机房温度的智能控制、服务器性能与功耗感知服务等，不仅提高了机架、带宽等的利用率，还使机房的散热更加智能，功耗更低，同时，这样的智能服务也节省了大量人力成本。

　　实际上，百度除了将大数据智能应用在自身业务上外，还将大数据、人工智能等能力通过大数据+平台、百度开放云平台开放出来，与传统行业相结合，提升传统行业的效率。

　　(百度大数据+平台，服务3600行)

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