作者：鸭血粉丝 来源：Java极客技术 搜索引擎想必大家一定不会默认，我们项目中经常使用的 ElasticSearch 就是一种搜索引擎，在我们的日志系统中必不可少，ELK 作为一个整体，基本上是运维标配了，另外目前的搜索引擎底层都是基于 Lucene 来实现的。 最近遇到一个需求，因为数据量没有达到需要使用 ElasticSearch 的级别，也不想单独部署一套集群，所以准备自己基于 Lucene 实现一个简易的搜索服务。下面我们一起来看一下吧。 **Lucene **是一套用于全文检索和搜索的开放源码程序库，由 Apache 软件基金会支持和提供。Lucene 提供了一个简单却强大的应用程序接口，能够做全文索引和搜索。Lucene 是现在最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。 上面的解释是来自维基百科，我们只需要知道 Lucene 可以进行全文索引和搜索就行了，这里的索引是动词，意思是我们可以将文档或者文章或者文件等数据进行索引记录下来，索引过后，我们查询起来就会很快。 索引这个词有的时候是动词，表示我们要索引数据，有的时候是名词，我们需要根据上下文场景来判断。新华字典前面的字母表或者书籍前面的目录本质上都是索引。 首先我们创建一个 SpringBoot 项目，然后在 pom 文件中加入如下内容，我这里使用的 lucene 版本是 7.2.1， 在使用 Lucene 之前我们需要先索引一些文件，然后再通过关键词查询出来，下面我们来模拟整个过程。为了方便我们这里模拟一些数据，正常的数据应该是从数据库或者文件中加载的，我们的思路是这样的：

1. 生成多条实体数据；
2. 将实体数据映射成 Lucene 的文档形式；
3. 索引文档；
4. 根据关键词查询文档；

第一步我们先创建一个实体如下： 我们再写一个工具类，用来索引数据，代码如下： 有了工具类，我们再写一个 demo 来进行数据的索引 上面的 content 内容可以自行进行替换，这边避免凑字数的嫌疑就不贴了。 运行结束过后，我们用过 Lucene 的可视化工具 luke 来查看下索引的数据内容，下载过后解压我们可以看到有.bat 和 .sh 两个脚本，根据自己的系统进行运行就好了。我这边是 mac 用的是 sh 脚本运行，运行后打开设置的索引目录即可。 进入过后，我们可以看到下图显示的内容，选择 content 点击 show top items 可以看到右侧的索引数据，这里根据分词器的不同，索引的结果是不一样的，我这里采用的分词器就是标准的分词器，小伙伴们可以根据自己的要求选择适合自己的分词器即可。 数据已经索引成功了，接下来我们就需要根据条件进行数据的搜索了，我们创建一个 LuceneSearchUtil.java 来操作数据。 在 demo.java 中增加搜索代码如下： 运行结果如下，表示搜索到了两条。

通过可视化工具我们可以看到 title 为"Java 极客技术"确实是有两条记录，而且我们也确认只插入了两条数据。 注意这里如果根据其他字符去查询可能查询不出来，因为这里的分词器采用的是默认的分词器，小伙伴可以根据自身的情况采用相应的分词器。 至此我们可以索引和搜索数据了，不过这还是简单的入门操作，对于不同类型的字段，我们需要使用不同的查询方式，而且根据系统的特性我们需要使用特定的分词器，默认的标准分词器不一定符合我们的使用场景。 而且我们索引数据的时候也需要根据字段类型进行不同 Field 的设定。上面的案例只是 demo 并不能在生产上使用，搜索引擎在互联网行业是领头羊，很多先进的互联网技术都是从搜索引擎开始发展的。

裸辞，一个字：爽！

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