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数据可视化和分析工具推荐(二)
2024-10-31 20:42

大家好,我们又见面啦。上一篇地瓜君罗列了10个常用的数据分析工具,那今天地瓜君给大家带来了33款各有特色的可视化工具,分为数据可视化和数据处理两部分,大家可以根据自己的需要选择趁手的软件喔^0^

数据可视化和分析工具推荐(二)

一、数据可视化

1、linkurious

linkurious是一个直观的图形可视化解决方案,它提供了一个简单的即装即用的安装方法,无需配置。这让那些不是特别精通技术的人上手数据分析及复杂数据的洞察。 linkurious包括一个强大的搜索引擎,帮助用户发现边缘和节点的文本。此外,它包括高级的分析功能,允许结合过滤器来解决复杂的问题。linkurious也有使用Cypher(专为图形分析而设计的一种查询语言)来识别复杂模式的能力。

数据可视化和分析工具推荐(二)

2、Google Fusion Tables

Google Fusion Table是Google推出的新服务,有处理大数据量的强大能力,以及能够自由添加不同的空间视图的功能。

数据可视化和分析工具推荐(二)

3、Many Eyes

Many Eyes是IBM公司的一款在线可视化处理工具,可以对数字,文本等进行可视化处理。

数据可视化和分析工具推荐(二)

4、Choosel

Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可以用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。

数据可视化和分析工具推荐(二)

5、Exhibit

Exhibit可以轻松地创建网页与先进的文本搜索和过滤功能,互动地图,时间表以及其他可视化图表。

数据可视化和分析工具推荐(二)

6、Keylines

Keylines是一个Java工具包,能够用一个快速、简单的方法创建自定义网络可视化。Keylines解放了用户的手,提供更多的自由,它不是一个预先构建的应用程序,使得开发者可以用几行代码改变节点、链接、菜单和添加整函数,还包括地理空间整合、时间条、各种布局模式和过滤选项。

数据可视化和分析工具推荐(二)

7、Tom Sawyer Perspectives

Tom Sawyer Perspectives是一个基于图形的工具,用于生成数据关系可视化和分析应用。该软件支持两个图形模块:设计和预览。“设计”可以帮助用户定义架构,数据源,规则和搜索。“预览”可用于反复地查看应用程序设计,而不需要重新编译。使用这两种工具可以大大提高应用开发的速度。Tom Sawyer Perspectives的其他功能包括:结构化、半结构化和非结构化数据的数据集成、多视图的支持和高级的图形分析功能。

数据可视化和分析工具推荐(二)

8、TimeFlow

TimeFlow Analytical Timeline提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。

数据可视化和分析工具推荐(二)

9、FF Chartwell

FF Chartwell将简单数字串转换会可编辑的数据可视化,并进一步的自定义使用OpenTy功能。它是能够用于标准设计套件,例如Adobe Creative Suite,简单化图表的设计。

数据可视化和分析工具推荐(二)

10、 SAS Visual Analytics

SAS可视化分析工具拥有直观的平台和自动化预测工具,SAS视觉分析允许甚至可以让无技术基础的用户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。

数据可视化和分析工具推荐(二)

11、Envision.js

用Envision.js库创建快且交互式HTML5可视化,能够展示实时数据、时间序列、财务可视化、AJAX驱动财务图表和自定义可视化,包括分形。

数据可视化和分析工具推荐(二)

12、Dapresy

Dapresy专为研究分析师设计,允许用户运用简易使用的拖拉界面建立为他们的幻灯片和仪表盘建立信息图表。Dapresy是一个综合性平台能够处理整个报道过程,从数据分析到视觉上具有吸引力的展示工具和仪表板。

数据可视化和分析工具推荐(二)

13、Visualize Free

基于商用可视化的工具InetSoft,Visualize Free是一款免费的替代方案,使您可以通过几个简单的点击来对多个数据集和变量进行筛选,确定趋势和处理数据。Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

数据可视化和分析工具推荐(二)

14、Jolicharts

Jolicharts将图表和表格嵌入你的应用程序里,能够兼容多种数据源并处理连接多种数据源的复杂性。利用集成的弹性计算能力,Jolicharts能轻易处理大数据。

数据可视化和分析工具推荐(二)

15、Databoard

来自谷歌的工具,Databoard是Think平台的一部分,主要面向企业主。探索见解直接来自谷歌调查研究,来迅速的查找数据并且创建自定义的信息图表来嵌入网站或在社交网络上分享。

数据可视化和分析工具推荐(二)

16、Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts 是个响应式饼图图表,基于 Adobe Snap SVG 框架,通过 HTML 标记和 CSS 来替代 Javascript 对象,更容易集成各种先进的技术。

数据可视化和分析工具推荐(二)

17、Smoothie Charts

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

数据可视化和分析工具推荐(二)

18、Anychart

Anychart是一个灵活的基于Flash/Javascript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。

数据可视化和分析工具推荐(二)

19、NetworkX

NetworkX基于Python编程语言,能够创建图表、有向图和多种多媒体格式合成的重图。

数据可视化和分析工具推荐(二)

20、G2 2.0

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 Javascript 编写、强大的语义化图表生成工具,它提供了一整套图形语法,可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表,并且集成了大量的统计工具,支持多种坐标系绘制,可以让用户自由地定制图表,是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。

数据可视化和分析工具推荐(二)

21、Protovis

Protovis 是一个可视化 javascript 图表生成工具。

数据可视化和分析工具推荐(二)

22、NodeXL

数据可视化和分析工具推荐(二)

23、Cytoscape

Cytoscape能够合成不同属性的数据形成可视化的复杂网络。针对特别领域分析的功能,例如生物信息学、语义网和社交网络分析,Cytoscape具有这些功能,并能创建邻人着迷的图表来表示数据之间的关系。

数据可视化和分析工具推荐(二)

24、Circos

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

数据可视化和分析工具推荐(二)

25、Rickshaw

Rickshaw 是一个用于绘制时序图的简单 jS 库,基于 Mike Bostock’s delightful D3 库构建。

数据可视化和分析工具推荐(二)

26、Raphael

gRaphael 是一个致力于帮助开发人员在网页中绘制各种精美图表的 Javascript 库,基于强大的 Raphael 矢量图形库。你只需要编写几行简单的代码就能创建出精美的条形图、饼图、点图和曲线图。

数据可视化和分析工具推荐(二)

27、Flot

JQuery的一个Javascript绘图库,Flot是一个基于浏览器的应用程序,并且能够兼容大多常见的浏览器,包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot对于数据观点支持多种可视化选择,交互式图表、堆叠式图表、平移和缩放,以及通过各种插件实现各种特定功能。

数据可视化和分析工具推荐(二)

28、Fusion Charts Suit XT

Fusion Charts Suit XT是一个专业的Javascript图表库,可以用来创建90多种类型的图表,包括2D和3D版本的图表。

数据可视化和分析工具推荐(二)

29、Q Research Software

对于研究和数据可视化而言都是一个强大的数据库,Q Research软件时一个用于准备市场研究报告的工具,全是有价值的见解和可视化效果。以图表格式、CSV文件和PDF文档输出到Word、Excel和PowerPoint,并且从一大堆工具/元素中选择进行自制可视化效果。

数据可视化和分析工具推荐(二)

30、Javascript InfoVis Toolkit

Javascript InfoVis Toolkit 是一个在 Web 上创建可交互式的数据图表的 Javascript 库。

数据可视化和分析工具推荐(二)

、数据处理

1、Google Refine

Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据,接下来的演示视频效果非常好:用户下载了一个 CSV 文件,但是同一个栏中的同一个属性有多种写法:全称,缩写,后面加了空格的,单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性,Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。

数据可视化和分析工具推荐(二)

2、DataWrangler

dataWrangler是一款由斯坦福大学开发的在线数据清洗、数据重组软件。主要用于去除无效数据,将数据整理成用户需要的格式等。通过使用dataWrangler能节约用户花在数据整理上的时间,从而使其有更多的精力用于数据分析。

数据可视化和分析工具推荐(二)

3、Zoho Reports

Zoho Reports是一个灵活、易用的在线报表软件,做大量的信息跟踪与分析,使公司可以轻松管理、分析全球的大量信息。

数据可视化和分析工具推荐(二)

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