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今天，周鸿祎在「2023数字安全发展与高峰论坛」发表演讲，主体为大预言模型GPT相关。

并宣布了“彩蛋”演示环节，现场演示360GPT。

以下是周鸿祎分享的关于GPT的精彩记录：

1、大家都很关注 360 会不会做中国版 GPT，我们会把孩子抱出来给大家看看，请大家给起个名字。

(直播间网友呼声最高是: 红孩儿)

2、咱们丑话说在前面，如果中间出错了，大家不要冲我丢鞋子。

3、GPT 训练最重要的是知识的灌输，我们演示的产品还像一个不满月的孩子，有很多缺点。但是假以时日会变成最聪明的“人”。

4、360 的人工智能发展战略:：两翼齐飞一一先占据场景，同步发展核心算法。

5、360 发展人工智能大模型三大优势：数据收集和清洗、人工知识训练、场景。

6、大语言模型有个特点:有时会胡说八道，每次都不一样，一样就是搜索引擎了。

7、中国 GPT距世界的标准比中国男足短多了。

8、360 的 GPT绝对拿捏了职场的情商和说话的礼仪，建议写入员工手册。

9、中小企业一个月花几百块钱的服务费，多一个强有力的知识助手，对提高竞争力和生产效率一定有巨大提升。

10、GPT破圈的一大原因是用 SaaS 化的方式提供服务。软件即服务，让人觉得和人工智能的距离为零。

11、我是坚定的 GPT 智能派。GPT 已经有了非常强的智能。

12、GPT实现了对人类所有知识的再次编码、解码、存储、推理。

13、康德说人类的语言是人类理解的边界，那么只是因为工作原理不一样就觉得 AI 不算智能?

14、GPT4 是一个通才，知识面极广。可以通过生物学考试、医师考试、法律考试，各种大学测试考试，你说他是不是世界上最聪明的人?

15、GPT实现了对人类知识全面了解，才能理解、推理，意味着人工智能奇点到来。

16、人工智能发展的三阶段:人工智障 (单一任务、不能理解) ;GPT-3.5 是强人工智能拐点，指数级进化;三则是以 GPT-4 为代表的超级人工智能雏形。

17、GPT不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天机器人、这些都是它亲民推广的伪装，背后强大的超级大脑代表着超级人工智能时代的来临。

18、GPT超越了互联网、iPhone，是新工业革命。

19、GPT强大的是不断通过人类给出标准的问题、答案，通过例题的方式挖掘潜力和能力。

20、GPT作为“发电厂”，把大数据加工成“电”，赋能千行百业。

21、所有软件、APP、网站，所有行业都值得用 GPT重塑。

22、未来中国不会只有一个 GPT，不专属于大的互联网公司，每个行业、企业、个人都会拥有定制化 GPT。

23、GPT使数字永生成为可能。

24、人类一大弱点是知识的传承太慢，每个人都有了数字大脑，知识的传承就不会断。

25、发展 GPT、提升生产力，提高国家竞争力，中国应迎头赶上。

26、中国男足什么时候夺世界杯冠军难讲，但中国一定有能力发展自己的 GPT。

27、乐观估计中国和 GPT-4 的差距在 2 年，我国的两大优势:一、工程数据、二、人口红利、人才红利转化大量人工智能训练师。

28、GPT 可以是黑客帮手，欺诈邮件、攻击代码、研究漏洞，能直接发动攻击，也可以是正义助手，攻击侦测、建知识库。

29、热炒 GPT 带来失业潮是在制造焦虑，要持乐观态度。

30、GPT短期无法取代的人类特质:做决策情感、想象力、创造力，CEO 不会被取代。

31、GPT是最伟大的工具，凝聚全人类知识成果。

32、GPT 可以帮助普通人解锁专业能力，发挥天赋 (写代码、绘画) ，对年轻人是机会，拉近差距。

33、未来可能被淘汰的人是不会问问题、不会用 GPT、对这场浪潮没有感知的人。

34、会用 GPT的人要充满批判精神、有想象力、会提问题。

35、发展 GPT 面对的一大挑战是能源制约.GTP 或许能反向解决能源问题 (室温超导、可控核聚变)。

36、人工智能产生意识，变成新的物种。

37、GPT-3.5 是瞎子、聋子，4.0就有了“眼睛和耳朵”，能力一叠加就能看懂视频，甚至能通过摄像头看人类。

38、ChatGPT已经有了“手和脚”，OpenAI插件意味着每台电脑都是它的“手脚”。

39、人工智能可实现自我进化，表现是自己写代码，实现自我升级。

40、GPT像一个宝宝，现在四肢瘫软不能走路，但要看到他的潜力。2023 年可能就是人工智能的拐点。

41、GPT的模型、算法、路线是已知的，但是出现很多现象 openAI 的人也没法解释。智力的突变。语言及逻辑的迁移。像是从猿到人的变化。人类正打开一个潘多拉盒子。

其实ChatGPT厉害的，不是Chat，是GPT。

GPT，分别代表什么？

GPT，Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换模型。

什么意思？

Generative，生成式，是指它能自发的生成内容。

Pre-trained，预训练，是不需要你拿到它再训练，它直接给你做好了一个通用的语言模型。

Transformer，变换模型，谷歌提出来的一个很厉害的模型，他可以帮助更好的去处理NLP相关的问题，是非常棒的神经网络结构。

Transformer虽是由谷歌提出的。但是应用最成功的是OpenAI的ChatGPT。

因为ChatGPT是站在巨人的肩上走出来的。

ChatGPT是全人类社会的结晶，没有前人的铺垫，ChatGPT不会这么顺利走出来。

后面也会有更多的非常厉害的应用，会基于ChatGPT走出来。

Transformer中有一个很重要的概念，注意力机制。

什么是注意力机制呢？

就是从你输入的信息中，挑出重要的信息，把注意力集中在这些重要的信息上，忽略不重要的信息。这样就能更好的理解你说的话。

注意力机制能帮助Transformer模型集中注意力在输入信息中最重要的部分。

机器学习方式，分为监督学习、无监督学习、强化学习。

监督学习：有标签数据，可以直接反馈，可以预测结果和未来

无监督学习：没有标签和目标，没有反馈，而是它自己去寻找数据中的隐藏结果

强化学习：是一个决策过程，有一系列的奖励机制和惩罚机制，让机器学习如何做到更好

ChatGPT用到的是无监督学习和强化学习。

ChatGPT能进行大量的内容生成和创造，其实是靠的猜概率。

比如，天气灰蒙蒙的，我的心情很___

经过大量数据训练过的AI，会预测这个空格出现的最高概率的词是「沮丧」。

那么「沮丧」就会被填到这个空格中，所以产生了答案：

天气灰蒙蒙的，我的心情很沮丧

这感觉很不可思议，但事实就是这样。

现阶段所有的NLP(自然语言处理)任务，都不是机器真正理解人类的世界。

他只是在玩文字游戏，进行一次又一次的概率解谜。

在这个”猜概率“的文字游戏中，大预言模型（LLM，Large Language Model）演进出了最主流的两个方向：BERT和GPT。

BERT是之前最流行的方向，几乎统治了所有NLP领域。

并在自然语言理解类任务中发挥出色(例如文本分类，情感倾向判断等）。

而GPT方向则较为薄弱，最知名的玩家就是OpenAl了。

事实上在GPT3.0发布前，GPT方向一直是弱于BERT的（GPT3.0是ChatGPT背后模型GPT3.5的前身）。

BERT和GPT区别是？

BERT，是双向语言模型，联系前后猜中间的字，所以是双向，就像完型填空。

比如：我___20号回家

BERT猜的是「我打算20号回家」，猜的是中间的「打算」。

GPT，是单向语言模型，猜下一个字，所以是单向，像写作文。

比如：我打算20号___

GPT猜的是「我打算20号回家」，猜的是后面「回家」两个字。

怎么给GPT提问？

有两种方式：fine-tune和prompt。

fine-tune，调参：需要对模型参数进行更新，来完成生成内容。

fine-tune 专业，门槛高，受众小。但是多样性、准确度高，适合复杂任务。少数玩家的游戏。

prompt，提示词：不需要修改模型和参数，只需要给一些提示和样例，就能完成任务。

prompt更简单，门槛低，受众大。适合处理简单的任务。所有玩家都。

我们在ChatGPT输入框中输入的内容，就是prompt。

ChatGPT是生成式AI。

AI从内容产出方式上，分为两种：分析式AI和生成式AI。

分析式AI，主要用于分析，归类。你喂给它多少数据，它就能分析出什么样的内容，它局限于数据本身。

生成式AI，在学习归纳数据分布的基础上，创造数据中不存在的新内容。可以生成文本、图片、代码、语音合成、视频和3D模型。

ChatGPT是生成式AI，最擅长文本和写代码。

最后，从知识获取的角度说，ChatGPT是全新一代的 “知识表示和调用方式”。

早期，知识以结构化的方式存储在数据库中。我们通过 SQL获取。

后来，随着互联网的诞生，更多文本、图片、视频等非结构化知识存储在互联网中。我们通过搜索引擎获取。

现在，知识以参数的形式存储在大模型中。我们用自然语言直接调用这些知识。

最后，我创建了一个「AIGC探索营」，目前有超过100+

用于和大家一起持续学习、实践、挖掘AI时代机会。

这是一个付费社群

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满200人后，涨价至199元↓↓↓

建这个社群的目的，是因为这三句话：

1）ChatGPT发布后，我们迎来了AIGC全新时代

亦如移动互联网、iPhone的发布那般重要。这是时代红利。

2）AI不会让你失业，会用AI的人会让你失业

AIGC，即将成为职场的基础技能，就如办公软件一样。

3）趋势不可阻挡，我们唯一要做的是：躬身入局，持续学习和实践

越早学习，越早和身边人拉开差距。

这个社群提供的内容和价值，目前规划如下：

这里聚焦于关于AIGC（AI生成内容）的动态、认知、学习、应用、实操和机会：

动态：AIGC前沿动态

❤️认知：关于AI的超前认知

学习：系统学习AI知识

‍♀️应用：AIGC的应用场景和案例分享

✋实操：下场动手操作

机会：个人成长机会，赚钱机会

更多权益，设计中...

随着ChatGPT的发布和引爆全球，2023年，称得上AIGC元年。

AI已来，你准备好了没有？

欢迎上车，一起起飞：

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