随着社交媒体的广泛应用，微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。为了方便获取微博的相关内容，本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫脚本，从微博中抓取指定关键词的相关数据，并将这些数据保存为Excel文件。本文将以关键词“樊振东”为例，展示从微博抓取该关键词相关数据的全过程。
废话不多说，先上结果图。
该爬虫通过向微博的搜索接口发送HTTP请求，获取与指定关键词相关的微博数据，并使用BeautifulSoup进行网页解析，将解析后的数据存储到Pandas Dataframe中，最后保存为Excel文件。整个项目分为以下几个步骤：
- 设置请求头信息和cookie，模拟浏览器访问；
- 根据指定日期范围抓取每天的微博内容；
- 解析网页，提取发布者、内容、转发数、评论数、点赞数等信息；
- 将数据存储为Excel文件（可根据自己的需求更换保存格式）