用户画像建模可以分为三步：1.统一化；2.标签化；3.业务化。
统一用户的唯一标识。用唯一标识是整个用户画像的核心。设计唯一标识可以从这些项中选择：用户名、注册手机号、邮箱、设备号、cookieID等。
给用户打标签，即用户画像。
从四个维度进行标签划分：
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用户标签：包括性别、年龄、地域、收入、学历、职业等。这些包括了用户的基础属性。
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消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感。这些统计分析用户的消费习惯。
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行为标签：时间段、频次、时长、访问路径。这些是通过分析用户行为，来得到他们使用APP的习惯。
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内容分析：对用户平时浏览的内容，尤其是停留时间长、浏览次数多的内容进行分析，分析出用户对哪些内容感兴趣，比如，金融、娱乐、教育、时尚、科技等。
将用户画像与指导业务关联。可以从用户生命周期的三个阶段来划分业务价值，包括：获客、粘客和留客。
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获客：如何进行拉新，通过更精准的营销获取客户。比如，可以找到优势的宣传渠道，如何通过个性化的宣传手段，吸引有潜在需求的用户，并刺激其转化。
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粘客：个性化推荐，搜索排序，场景运营等。具体地，如何提升用户的单价和消费频次，方法可以包括购买后的个性化推荐，针对优质用户进行优质高价商品的推荐、以及重复购买，比如通过红包、优惠等方式激励对优惠敏感的人群，提升购买频次。
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留客：流失率预测，分析关键节点降低流失率。具体地，预测用户是否会从平台上流失。用户流失可能包括多种情况，比如用户体验、竞争对手、需求变化等，通过预测用户的流失率可以大幅降低用户留存的运营成本。
如果按照数据流处理阶段划分用户画像建模的过程，在不同层都需要打上不同的标签。
数据层——“事实标签”
指用户消费行为里的标签，作为数据客观的记录。