2021年抖音推出了指数（算法指数），应该是头条指数的进化版，在其中加入了抖音数据。

抖音巨量的内容加上用户最终产生了海量的用户数据。这庞大的数据最终被开始逐步商业化。

第一波商业化为百度指数，接着360指数、搜狗指数、微博指数、微信指数、头条指数。

现在抖音指数来了。

抖音指数主要由3部分组成：

1、抖音指数

抖音指数又分为综合指数和搜索指数两部分：

①综合指数：衡量该关键词在抖音的综合声量。基于抖音热词指数模型，通过相关内容量、用户观看、搜索等行为数据加权求和得出该关键词的指数。

图例：蔚来的综合指数（可以区分抖音和头条平台）

综合指数还很贴心的给出了解读（将综合指数拆分为三个维度的指标），间接表明此关键词的指数计算过程中，哪部分维度的贡献值最大：

• 内容分：由关键词及相关内容的文章/视频数量加权求和得到，衡量该关键词在抖音的基础。

• 传播分：由关键词及相关内容的文章阅读量/视频播放量得到，衡量该关键词在抖音的传播声量。传播分不等于实际阅读量/播放量。

• 搜索分：由关键词及相关内容的搜索量等数据加权得出，衡量该关键词在抖音的搜索情况。

图例：蔚来 这个关键词搜索端贡献值更大，在抖音端用户对于此关键词的关注度多来自于搜索。由此可以指导品牌方下一步营销动作可以是增加内容量以及传播度。

②搜索指数：衡量该关键词在抖音的搜索热度。通过关键词及相关内容的等数据加权求和得出该关键词的搜索指数，搜索指数并不等于实际搜索量。

图例：蔚来的搜索指数平均在2.1万。tips：搜索指数不等于搜索量

2、关联分析（可对比百度指数中的需求图谱）

查看抖音上关键词的关联关系。关联度取决于不同关键词同时出现的频率，进而确定排名及涨跌幅排名。

这部分关联分析表明的是用户的其他关注点，比如关注“蔚来”，可能回去关注“蔚来汽车”或者关注“蔚来es6”的来关注“蔚来”；

暂时缺陷点：没有明确指出用户关注点的来源以及去向；这点估计也和用户的搜索行为分散相关，只能计算关联度，所以给品牌方指导意见是关注这些周边需求关键词，定性自己的用户属性。

图例：蔚来的关联分析

且关联分析中区分了抖音和头条。

3、人群画像

查看该热词相关的内容消费人群的画像特征。内容消费人群是指对该热点相关内容有观看、互动等行为的用户。TGI（Target Group Index）指数，是反映目标群体在特定研究范围（如年龄段、性别、兴趣爱好）内的强势或弱势的指数。TGI越大，说明该特征在该垂直领域下越显著。

图例：蔚来人群画像地域分析（抖音）

图例：蔚来人群画像地域分析（头条）

图例：蔚来人群画像中的年龄分部和性别分布（抖音）

图例：蔚来人群画像中的用户兴趣（抖音）

综上抖音指数（其实应该叫头条的指数）的产品介绍，简单总结几点：

1、指数源区分了抖音和头条平台。

间接反映了数据量确实庞大，一个资讯平台，一个视频平台。

2、算法产品和百度指数模式几乎一模一样。

百度指数在这方面的数据探索，基本给定型了，囊括了核心的数据展现模型：反馈用户的关注度规模，兴趣行为范围，用户属性。

ps:这后面不知道是不是有核心技术 （ 丨 ）是百度同步过去的原因,同套模型不同数据，以上纯属瞎猜。

3、抖音指数对于品牌方的运营具备很好的指导意义。

希望不要被错付了：以提升指数为导向的KPI，最终演变成百度指数一样，最后为了指数而传播。

抖音指数的运营优化方向：

1、内容层次：量

从算法解读中，这个内容层次讲究的是量：文章或者视频的量。

所以，品牌方是不是得加强内容的产出数量。

当然：内容可能没那么多，最后品牌方可能又是原创+伪原创，尽可能的产生多的内容。

也有其他方向：全民内容产出，发动员工与顾客共创内容。

2、传播层次：互动

算法解读为文章阅读量和视频播放量。

方向为提升内容的阅读和视频播放。

• 黑科技就是技术刷，这当然是一种不上台面的运营手法，但有时候可能还真的得使用，气氛组、花钱请演员都是这种道理，营造热度氛围，人都是感性的。

• 可以买买抖音的产品，抖+，花钱买流量。

3、搜索层次： 搜索

算法解读中，是关键词的搜索以及关键词相关的内容的被检索量。

核心还是用户愿意去搜索你这个关键词以及你的内容在搜索端能有多少的占位，有占位才能被检索到。

用户主动来搜 这个是由用户决定的；

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