1、产业集聚度几种测度方法的比较作者：沈阳 来源：中国科技研究论坛 人气：437时间:2011-7-12 11:41:59进入论坛摘纠本文试图将Mi联H询以种仃关产业集聚度测度指标的钏兜成果总结它心的优点与不足以期能促进对产业集聚 度测度的W开究进展。关键词产业集聚度：测度方法产业集聚测度方法K 集中度(Concentrion ration of industry)行业集中度是用规模最大的儿个地区某一行业有关数值(销售额、就业人 数、生产额等)占整个市场的份额來皮最。理论上认为，百分比数值大丁 10,区域形成聚集，数值越大，聚集的程度越大。计算公式为：Ex,1=11=1其中C&代表X产业的

2、集聚度，fx,代表规模最大儿个地区X产业的销售额rsl或者生产额、就业人数等，gx,代表全部地区x产业的销售额或者生产额、就业人数等。优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚 水平。缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响，二是忽略了观 模星大地区之外其它地区的规模分信情况，三是不能反映规模最大地区内 部之间产业结构与分布的差别。2、区位爛(Entropy index)所谓爛，就是比率的比率，它由哈盖特(PHaggett)首先提出并用 于区位分析中。区位埔，乂称专门化率，用以衡量某一区域耍素的空间分 布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的

3、地位和作用等方而。在产业结构研究屮，通常用丁分析区域主导专业化部 门的状况。计算公式为：E.7 nn/=11=1p其中表示菜区域i部门对丁髙层次区域的区域爛；G为某区域部门的有关 指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；°为高层次区域E部门的有关指标；n为某类产业的部门数最。可值越大，表示产业的集聚 程度越高。优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位爛瑕大的地区 不一定是该产业集聚水平最高的地区。3、赫芬达尔赫希曼指数(Herfindah卜Hirschman index)该指数是衡量产业集聚程度的重耍指标，最初由A.

4、Hirschman提出， 后经哥伦比亚大学0. Hirschman加以改进，该指数产生的理论基础來源于 贝恩(Bain)的“结构一一行为一一绩效” (SCP)理论。计算公式为：NNH =£z? =£(X. /X)2(j = l,2,3,z?)戶 iy=i其中，x代表产业市场总规模(就业或产值)，X,代表/企业的规模，zy =Xt/X代表第'个企业的市场占有率，N代表该产业内部的企业数。在实际分析 中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度。优点：第一是能够准确反映产业或企业市场集中度，因为它考虑了企业总数 和企业规模两个因素的影响；第二是能够反映市场垄断与竟争程度

5、的变化；笫 三是对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易。缺点：宜观性比较差。4、空间基尼系数(Space Gini coefficient)洛伦茨(Lorenz)在研究居民收入分配时，创造了解释社会分配平均程度的洛 伦茨Illi线。皋尼(Gini)依据洛伦茨曲线，提出了计算收入分配公平程度的统 计折标基尼系数。Krugman等利用洛伦茨曲线和基尼系数的原理和方法，构 造了测定行业在空间分布均衡程度的空间基尼系数。Krugman (1991)等在研究 美国制造业集聚程度测量时定义了空间基尼系 数，计算公式为：/其中，G为空间基尼系数，S,是i地区某产业占全国该产业就业人数的比重，忑是

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