1、AIGC 产业链上下游玩家百花齐放

AlGC 上游主要包括数据供给方、算法机构、创作者生态以及底层配合工具等，中游主要是文字、图像、音频和视频处理厂商，其中玩家众多；下游主要是各类内容创作及分发平台以及内容服务机构等。

2、AIGC 厂商之间的竞争在于模型层面竞争

追根溯源，AlGC 依赖于底层机器学习模型产生内容，因此模型为 AIGC 行业厂商真正竞争力所在。文本生成产品多依赖 GPT 系列模型，自己训练的模型在图像/视频模态产品中较为普遍（图像/视频模态产品通常拥有自己训练的模型，而不是如文本模态调用 OpenAl 提供的模型服务）；比较而言，OpenAl 依靠模型建立先发竞争优势，技术到产品转化相对亮眼。

3、AIGC 取长补短，有望成为主流内容生产模式

AlGC 所属内容生产生态的发展经历了专家生产内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、Al 辅助生产内容、Al 生产内容（AIGC）四个阶段，目前处于一、二阶段为主，第三阶段为辅的境况。AlGC 克服 PGC 与 UGC 存在的质量、产量无法兼具的缺点，其有望成为未来主流的内容生产模式。

4、AIGC 生成技术可按模态进行分类

AIGC 根据其内容模态不同可分为文本、视频、图像，音频与跨模态生成。

5、AIGC 不同模态对应着各种生成技术及应用场景

AIGC 不同模态对应的技术应用场景也有着各自的细分品类。

6、AIGC 文本生成技术场景可分为交互式和非交互式

AlGC 非交互式文本生成技术中，结构化写作其形式相对固定，生成难度较小，商业化应用较为广泛；而创作型写作开放性较大，在长文本生成中难度较大，仍需技术进一步发展。

随着通信互联网技术发展，线上社交需求快速增长，如闲聊机器人等交互式文本产品将迎来快速发展

7、AIGC 文本生成技术商业化落地有望优势先发

文本领域预训练大模型技术成熟，文本领域细分垂类较多，产品数量居首位，模型数量发展超过其他模态技术。数字内容中，文字模态数据远大于图片/视频/音频等，发展前景相对较大基于 GPT-3 的文字生成功能已嵌入如 Writesonic、Conversion.ai、Copysmith 等软件中，商业化前景相对清晰。

8、AIGC 图像生成技术随着模型结构的优化而明显提升

模型结构不断进化提高了 AlGC 生产图像的多样性，但要求较高的功能实现还有待于技术的进一步提升。“图像缩辑”难度低于“图像生成”与“2D”转换，目前已存在多款产品支持“图像编辑”，而对于“图像生成”任务，由于图片相较包含更多元素，其生成效果仍存在不稳定性，对于要求较高的功能类图像生成仍需要技术上的提升。

9、AIGC 音频生成技术正朝更富情感等人类特征演化

文本到语音任务已比较成熟，语音质量已达到自然的标准，未来将朝更富情感、富韵律的语音合成以及小样本语音学习方向发展。音乐生成任务中仍需解决音乐数据难以标注的问题，数据标注其颗粒度大小影响音乐生成任务的可控性。若可控性得以解决，则可指定风格情绪等因素的音乐生成任务有希望在影视、游戏等场景下的到大量应用。

10、视频生成为 AIGC 应用生态中的高潜力场景

视频生成本质上与图片生成类似，通过对视频进行帧数级别的切割，实现对每一帧的处理。 视频生成过程包括三个阶段数据的提取、训练和转换，当前技术正在着重提升视频修改精准度和实时性两个维度。鉴于视频本身的文本、图像和音频的综合属性，视频生成也是跨模态生成领域的重要应用场景。

11、跨模态生成技术是真正实现认知和决策智能的转折点

现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合体系，要更为精准地模拟现实世界，就需要将各种模态能力之间打通，例如文字-图像、文字-视频等跨模态生成能力。大型预训练模型的发展使得跨模态逐步成熟，“文本·图像”生成正在快速落地，“文字·视频”的实验效果也已较为理想（视频时长、清晰程度、逻辑等还有较大提升空间）。

12、AIGC 改变数字内容生产模式

AlGC 作为新的内容生产模式，其具有内容多样，可控性强与生产效率高的优点，符合传媒，电商，影视，娱乐等行业对内容数字化程度高、内容多样以及内容更新快的要求，AIGC在以上行业逐渐替代传统内容生产模式的趋势十分显著。

13、AIGC 渗透传媒领域各个环节

AlGC 技术逐渐渗透传媒领域包括采集、编辑、传播等环节，有助于加快内容生产效率，提高内容质量，扩宽内容影响力。

14、AIGC 化 2D 为 3D，拓展电商展示维度

AIGC 2D 图像生成 3D 模型技术为传统电商提供多维度的展示空间虚拟合成主播为客户提供更及时、可靠、亲和的服务体验。

15、AIGC 打破传统娱乐体验边界

AIGC 技术打破物理边界，使粉丝可与偶像亲密互动，并形成新的发展点 AIGC 为用户打开虚拟世界入口，通过趣味方式体验虚拟世界。

16、AlGC 拓宽影视行业创意边际

AlGC 技术以其内容多样性为作品内容带来更多灵感，AlGC 技术帮助拍摄突破物理限制，还原剧本效果，提高作品质量。

17、AIGC 促进各行业转型升级

AIGC 技术在各行业数字内容相关领域均有发挥空间。

    以上就是本篇文章【AIGC（生成式AI）的行业发展趋势（二）】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://dfvalve.xrbh.cn/quote/7668.html 
     行业      资讯      企业新闻      行情      企业黄页      同类资讯      网站地图      返回首页 迅博思语资讯移动站 http://keant.xrbh.cn/ , 查看更多