对于标签我们都知道，字节跳动的今日头条算法简单说就是用户标签，把相同标签的文章推荐给客户。
抖音人群的标签也是依靠个人的爱好倾向取决（喜欢哪一类的视频打上标签，如你可能会连着刷到相同类型的短视频，可能用户自己都不知道被贴上什么标签，当下的大数据时代也实属正常，可能比用户还要了解他们自己）。播完率、点赞、评论、转发，这些都是可以量化的，也就是账号属性——系统会根据读者的阅读行为数据：评论量、点赞数、转发率，选出其最受欢迎的内容，从而判断出作者的擅长领域；。重点标签 VS侧重点标签——系统通过你的阅读习惯，分析出你喜欢的类目，为你搭上标签进行重点和侧重点分类。
粉丝标签=账号属性，账号的属性越明显，垂直度越高，粉丝越精准，后续的作品推荐就越多。网红达人的账号属性=个性化的人物+吸引点。
粉丝精准程度,粉丝精准程度越高,账号权重就越高,上篇文章介绍粉丝标签和账号标签时提过,粉丝精准程度代表账号属性,什么样的粉丝群,决定账号是做什么的,我们要根据粉丝来创作内容。
养号,前期关注同类账号,去点赞、关注、评论,让系统给我们自己打上粉丝标签,这样我们再发布跟自己账户标签相似标签的作品,就很容易让系统推荐到精准粉丝标签人群中去。这个跟淘宝的产品标签店铺标签是一个概念。
粉丝推荐量,粉丝推荐百分比,我们发布作品时,系统会先选择作品推荐到3%-5%左右的粉丝里面去,比如你有10万粉丝,发布新作品,系统会把作品优先推荐到3000-5000左右的粉丝用户面前,粉丝观看的数据反馈即点击播放量、点赞、关注、评论等会直接影响账户权重,如果这些粉丝反馈数据差,则说明我们的作品不受欢迎,我们账户权重低,与淘宝店铺老顾客复购转化率严重影响店铺权重是一个概念。
视频权重全部来源于初始的播放量,之前我们说过,只要视频正常发布,每个新作品都会获得几百的初始播放量,初始播放量的数据反馈效果好坏觉得我们作品能否进入下一个推荐流量池。
视频的分量来自于粉丝阅读体验的第一步，以及第二步推荐的阅读体验。也就是说，以上所说，新的视频发布将选择放在一些粉丝面前，粉丝们阅读反馈良好，我们的视频作品体验很高，我们的账户权重也很高；该系统会同时向更多的粉丝推荐作品。如果反馈保持不变，系统将继续推荐给越来越多的粉丝，并逐渐提出更多的建议。越来越多地观看、喜欢等。账号运营的核心——粉丝。
