UMAMI使用nodejs编写，是一个用于替代Google Analytics等第三方统计平台，更专注于用户隐私保护的自建统计项目。
这里使用两种方法去安装umami，第一种是使用pm2或者supervisor直接运行在本机环境的，第二种是使用docker pull并build镜像。 如果已经安装了宝塔，推荐直接运行在本机环境中。 需要准备的有：
Ubuntu系列安装Nodejs、npm：
Centos系列可以直接使用yum： MySQL建议查看其他博客的安装及配置。
如果您选择使用docker安装，那么仅需这样的一步： 也可以使用国内daocloud的脚本：
如果您需要使用docker进行安装，请直接转到docker方式章节。
我这里就直接在PMA中执行了
DATAbase_URL=mysql://username:mypassword@localhost:3306/databasename HASH_SALT=随机生成
在umami目录下执行：即可生成编译后的工程文件
按照官方readme说的直接是可以的，默认会运行在3000，但是我们如果关闭了终端会话，也会停止运行， 所以需要使用PM2或者supervisor进行后台保活运行，当然，也可以使用nohup。 如果我们使用的是第一种本机环境运行，那么可以通过npm安装pm2： 在umami目录下执行：
由于服务器上已经有宝塔和pm2管理器了，所以我并不打算使用命令行添加。
安装
注意，如果您选择docker方式，那么您可以完成后直接跳过安装及配置这一章 首先您需要docker环境，上述步骤已经提供了脚本。 然后执行确保服务已经启动。 我们这里使用MySQL作为数据库后端： 稍微等待数十分钟即可启动，默认占用端口3000。
升级
在nginx.conf中的http段下添加：
或者宝塔，网站管理，反向代理 即可。
假如你按照前面的pm2运行，那么按照如下步骤