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数据分析需要的工具介绍(二)

   日期:2024-11-01     作者:xinet    caijiyuan   评论:0    移动:http://dfvalve.xrbh.cn/mobile/news/6530.html
核心提示:我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析软件中的Excel和SAS软件,但是这些软件还是不够的,我们还需要学习很多的工具,在这篇文

数据分析需要的工具介绍(二)

我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析软件中的Excel和SAS软件,但是这些软件还是不够的,我们还需要学习很多的工具,在这篇文章中我们会为大家介绍一下数据分析工具中的其他工具。希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给大家说一下R软件,R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。r语言的主要优点有数据存储和处理系统、数组运算工具、完整连贯的统计分析工具、有优秀的统计制图功能、还有简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。我们现在来说一下R的思想,R语言的思想就是可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 R是一个免费的自由软件,它有很多系统的版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 然后我们就给大家说一下SPSS,SPSS是世界上最早的统计分析软件。Spss优点首先就是操作简便。界面非常简单,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。其次就是编程方便:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。然后就是功能强大。就有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
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