4.1.1 创建一个索引
(1) PUT /索引名称/类型名称/1
{
数据
}
创建索引并往索引中添加一条文档
（2）指定字段的类型（使用PUT）
类似于建库（建立索引和字段对应类型），也可看做规则的建立
PUT /索引名
PUT /wdqy151
{
"mappings":{
"properties": {
"name":{
"type": "text"
},
"age":{
"type": "integer"
}
}
}
}
字段数据类型
字符串类型
text、keyword
text：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询，不支持聚合，排序操作；text类型的最大支持的字符长度无限制，适合大字段存储；
keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持 聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8 类型的字符，可以通过设置ignore_above指定自持字符长度，超过给 定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。
text: 它会为该字段的内容进行拆词操作，并放入倒排索引表中
keyword: 它不会进行拆词操作
使用match匹配查询---对匹配的关键字进行拆词操作，并和倒排索引表中对应。
使用term精准匹配---它不会对关键字进行拆词操作，而且把关键字作为一个整体和倒排索引表进行匹配
数值型
long、Integer、short、byte、double、float、half float、scaled float
日期类型
date
布尔类型
boolean
二进制类型
binary
等等......
4.1.2 查询索引的结构
GET /索引名