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AIGC技术的发展现状和未来趋势——Civitai & 抱脸网(huggingface) 模型网站对国人的影响
2024-10-31 20:18

https://huggingface.co/

AIGC技术的发展现状和未来趋势——Civitai & 抱脸网(huggingface) 模型网站对国人的影响

是一家海外AI模型分享网站,直接提供大量SD和DDL模型下载地址,注册和下载完全自由。
网站全部英文,且没有图片预览,是一个AI模型github,但是下载体验却非常流畅,几乎没有限速和等待。如果您想快速找到并下载到需要的模型,抱脸网无疑是最佳选择。

有成仁内容的审查,专心学习交流,是更适合中国宝宝体质的模型网站~
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正所谓,yellow是科技进步的第一生产力,那么,lsp朋友们怎么能忍受没有成仁内容的模型网站呢,有光的地方就一定有阴影更适合lsp的模型网站看下方

https://civitai.com/
需要魔法上网!魔法!magic

Civitai,简称C站,是一个Diffusion AI艺术模型平台.
在 Civitai 平台上,你可以下载超过 1700 个精选模型,这些模型由全球众多热爱艺术的创作者上传并分享。
此外,Civitai 还提供了 12,000 多张带有提示语的示例图片供用户参考和评价。你可以在 Civitai 上上传自己训练的模型,也可以下载和使用其他用户创建的模型。你可以直接预览对应模型大家练=炼出来的丹,直接复制对应的提示词,非常方便,C站也是国外相当火的一个模型网站。

C站里,你可千万千万不要把什么【未审查】之类的过滤给关闭哦,千万不要啊,非常伤身体,二弟会吐白沫的!逛着逛着初心就没了,想要学习的心逐渐被yellow的东西填满,颤抖的双手和悔恨的眼泪。

C站里有大模型、Lora、VAE等等各种模型和插件
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关于如何使用这些模型,可以参考这几篇博客
stable diffusion webUI之赛博菩萨【秋葉】——工具包新手安裝与使用教程
AI时代-普通人的AI绘画工具对比(Midjouney与Stable Diffusion
stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色-学习小结
stable diffusion 提示词进阶语法-学习小结

国内的某一舟大家都听说过吧,china的AI第一人(呵tui!) ,他那付费课例不少模型就是C站里免费的模型哦,所以,不想被割韭菜,还是要学会魔法上网呀~
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方向一:技术应用
AIGC(人工智能生成内容)技术指的是使用人工智能算法创建内容,如文字、图像、音频和视频。这种技术在多个领域已经展现出其潜力,并可能对未来社会产生深远影响。

AIGC技术在不同领域的应用情况

  1. 媒体与娱乐: 在新闻行业,AI可以自动撰写简单的新闻报道。在娱乐领域,AI被用来生成音乐、编写剧本甚至创作艺术作品。

  2. 教育: AI可以帮助设计个性化的学习材料和课程,例如,根据学生学习进度和偏好定制教学内容。

  3. 营销与广告: AIGC技术用于生成个性化的广告内容和推广材料,提高广告的针对性和转化率。

  4. 游戏开发: 在游戏产业中,AI用于生成游戏中的内容,如角色对话、故事情节和环境设计。

  5. 设计与创意产业: 利用AI来辅助设计产品、时尚服饰或建筑蓝图等,加速创意过程并提供新的设计概念。

  6. 医疗健康: AI可以帮助撰写病例报告和研究论文,甚至参与药物研发过程中的信息整理和假设构建。

  7. 客户服务: 自动化的客服代表和聊天机器人能够基于客户问题动态生成回答,提升服务效率。

  8. 法律: 文书自动化和案件研究可以通过AI来完成,从而减轻律师的工作量。

对未来社会的影响

  1. 就业格局变化: AIGC可能会取代某些内容创造工作,但同时也会催生新的工作岗位,如AI训练师、内容策划和审核人员等。

  2. 信息真实性挑战: 由于AIGC技术可以制造逼真的虚假内容,这可能对事实核查和新闻的真实性构成挑战。

  3. 教育和培训: 未来的教育体系可能需要更注重批判性思维和创造力的培养,以应对由AIGC带来的内容创造自动化。

  4. 知识产权: AI创造的内容涉及到版权归属和知识产权保护的新问题,需要新的法律法规来规范。

  5. 道德和伦理问题: 决定AI生成内容的道德边界,如何防止AI生成不当或有害内容是未来社会需要面对的问题。

可能发展方向

  1. 技术融合: AIGC技术将与增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等技术结合,创造更加沉浸式的体验。

  2. 个性化和优化: 通过深度学习用户行为和偏好,AIGC系统将能够生成更加个性化和精准的内容。

  3. 互动性和即时性: AIGC系统将变得更加互动,能够实时响应用户反馈并即时生成内容。

  4. 多模态内容: AI将能够综合文本、图像、声音等多种信息形态生成复合型内容。

  5. 开放创作平台: 出现更多让用户参与内容生成和定制的平台,降低专业创作的门槛。

AIGC技术的发展将在很多方面推动传统产业的变革,同时也提出了对创新法律、伦理指导和社会适应能力的要求。随着技术的不断进步,我们可以预期AIGC将在未来的社会中扮演越来越重要的角色。

方向二:伦理与风险

AIGC技术在带来便利和创新的同时,也引发了一系列伦理和风险问题。这些问题包括但不限于新闻真实性、个人隐私保护、数据安全以及价值观和伦理问题。为了应对这些挑战,需要采取相应的措施和监管策略。具体分析如下

  1. 维护新闻真实性:AIGC技术可能会影响新闻的真实性原则,因为AI生成的内容可能难以区分真伪。这要求新闻机构在使用AI辅助生产内容时,必须明确标注内容的来源,并确保信息的准确性和可靠性。
  2. 加强个人隐私保护:AIGC算法在提供个性化服务时可能会收集用户的敏感信息。因此,需要制定严格的数据保护政策,限制对用户敏感信息的收集和使用,防止数据泄露或滥用。
  3. 保障数据安全:为了防止数据安全问题,如数据泄露和滥用,需要加强对AIGC算法和系统的安全保护措施。这包括加密技术的应用、系统的定期安全审计以及对潜在漏洞的及时修补。
  4. 建立合理的价值观和伦理框架:由于AIGC可能存在系统性偏见和价值观对抗等问题,需要建立一个合理的价值观和伦理框架来指导AIGC的开发和应用。这涉及到多元化和包容性数据集的构建,以及对AIGC输出内容的持续监督和评估。
  5. 提高透明度和可解释性:为了增强社会对AIGC系统的信任,需要提高其透明度和可解释性。这意味着开发者应该向用户清晰地解释AIGC的工作原理和决策过程,以及如何处理收集到的数据。
  6. 制定国际标准和法规:鉴于AIGC技术的跨国性质,国际社会应共同努力,制定统一的标准和法规来规范AIGC的使用和发展。这将有助于形成全球共识,共同应对AIGC带来的挑战。
  7. 教育和培训:公众、开发者和决策者需要接受有关AIGC技术和伦理的教育和培训。这样可以提高他们对潜在风险的认识,并促进负责任的技术使用。
  8. 跨学科合作:解决AIGC技术的伦理和风险问题需要跨学科的合作,包括技术专家、法律专家、伦理学家和政策制定者的共同努力。通过集思广益,可以更全面地识别问题并制定有效的解决方案。
  9. 强化审查和问责机制:应建立强有力的审查和问责机制,确保AIGC系统的开发者和使用者对其产生的内容负责。这包括实施定期的内容审核和对违规行为的严厉处罚。
  10. 鼓励公众参与:鼓励公众参与到AIGC技术的监管和伦理讨论中来,可以增加政策的透明度和公众的接受度,同时也有助于收集多方面的意见和建议。

AIGC技术的发展需要在确保创新和便利的同时,兼顾伦理和社会责任。通过上述措施和监管建议的实施,可以最大限度地减少AIGC技术可能带来的风险,同时促进其在各个领域的健康和可持续发展。

在这些模型之下,未来会有越来越多真假难辨的图片、视频,甚至是真人交互。无论是漫画、电影,甚至是小视频都将被AI占据”半壁江山“,这将是lsp的黄金时代,也会是社会道德的黑暗时代。
有人欢喜,有人忧。

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