名称

备注

舆情监测系统

1套，包含100个关键词、3个方案

智能文本校对系统

主账号1个，子账号2个

一、项目内容

二、技术要求

rmal;font-size:10.5pt; ">（1）智能预警

根据预先设置的预警条件，智能判别舆情信息，并将符合条件的信息，第一时间通过多渠道告知相关责任人。预警推送方式须支持以下方式：邮件、短信、微信、APP客户端、PC端弹窗、钉钉推送等。且在APP内支持语音预警播报。

（2）预警内容筛选

为了及时掌握重点舆情信息，防止遗漏重要信息，让舆情预警信息更加精准，系统需支持预警内容设置功能：

①　可按照信息属性（敏感、非敏感、中性）设置预警信息；

②　可选择预警内容是否包含文本、图片、视频；

③　可支持对原创内容及带观点的转发内容进行预警；

④　支持对内容重复的预警信息进行去除重复信息后预警；

⑤　支持选择预警信息的用户类型为媒体、政务机关、机构、企业和个人。

（3）预警信息导出

对已经进行预警的舆情信息，支持按照信息属性、信息所属方案、预警推送方式、预警信息来源、预警信息是否已读等条件筛选，并导出符合要求的预警信息。

（4）热搜上榜预警

①　当与本单位相关的舆情信息出现在微博、抖音、百度、头条、网易、知乎、豆瓣、B站等不少于以上8个平台的热度排名前50名时，系统可自动预警。

②　当热搜排名发生变化时（可自定义设置变化名次范围1-50），系统可自动预警。

3.数据分析

（1）图表分析

支持对监测数据从获取到清洗、筛选、分析、分类、统计，最后可视化呈现：图表分析统计需包括信息来源走势图、敏感信息走势图、敏感信息占比图、信息来源占比图、关键词云、媒体活跃度等多种类型，且以上每种图表类型支持3-5种图表类型切换。

（2）微博传播效果分析

输入微博参数，自动根据单条微博传播情况分析。分析报告需包含对单条微博有效转发数统计分析、曝光人次量统计分析、微博转发层级分析、转发账号中核心或传播引爆点统计分析、影响力统计分析、转发账号及评论账号的地域和性别分析、热词分析、转发及评论微博的观点分析。分析结果能生成word和pdf格式阅览。

（3）突发事件分析功能

为快速发现有关用户单位及教育领域的突发事件，提高应对时效性，要求系统具有突发事件分析功能，针对突发事件做分析并且可以持续跟踪事件发酵，报告可创建未来时间节点，报告数据可定时推送，数据分析维度包括事件总览、上热搜平台次数、信息来源占比、首发媒体详情、信息传播走势、敏感性走势、热门词云、舆论观点、微博用户认证、媒体活跃度占比、媒体参与发布等版块。

（4）舆情案例库

系统需具备舆情案例总数不少于1000例的舆情案例库，其中需包含医疗类别专项案例，为用户提供舆情应对参考，探索危机事件发展规律，制定危机事件舆论引导机制，帮助用户度过舆论危机。

4.舆情报告

（1）系统舆情报告

①　为便于将舆情监测数据进行汇总分析，形成舆情报告，系统需具有自动生成舆情报告功能，将监测方案监测结果、搜索结果的任意内容加入收藏夹，作为简报素材保存。将已生成舆情报告的内容，再度释放为简报素材，用户重新生产简报。

②　生成简报时，可以任意调整每一个模块的位置，并自动保存为固有模板，供下次继续使用。

③　生成的简报可以word及excel格式导出下载至本地留档保存，也可通过系统直接以电子邮件、手机短信、微信的方式发送给相关人员。简报模板可自由定制。

（2）智能分析报告

为提高报告制作效率，节省信息采集筛选时间，要求系统具有智能报告生成能力，通过输入希望生成报告的事件主题，系统自动生成舆情报告，包括事件概括、图表分析、舆论观点分析及研判建议等模块。

（3）医疗行业周报

以周为监测周期，针对医疗行业的网络信息进行分析，内容包括舆情信息走势、信息来源、信息属性、热点事件盘点等，使用户对舆情事件、舆论关注点等方面有所掌握。

5.人工服务团队

（1）人工季报（4期）

以季度为监测周期，针对医疗行业舆情进行维度丰富、挖掘细致深入的分析，帮助用户全面掌握阶段性舆情发酵特征、关联因素及风险态势。

（2）人工年报（1期）

针对医疗行业的舆情分析年报，将舆论生态观察与特征梳理作为分析重点，既可作为年度性、总结性报告，又可作为新一年提升完善舆情管理工作的依据。

（3）本地服务团队

为保障舆情服务人员了解行业舆情特征，在发生重大突发事件时能提供迅速高效的应急服务，并确保信息传递的安全性，要求供应商在重庆本地具有服务团队，团队人数不低于20人。（提供团队人员在本单位近三月社保缴纳证明）

（4）团队人员资质

供应商提供的本项目人员应拥有丰富的舆情监测和分析经验，项目负责人具有PMP证书；报告撰写人员具有“高级编辑”证书和“网络舆情分析师培训证书”。（提供证书复印件加盖投标人公章）

（二）智能校对系统技术要求

1.校对能力

（1）文本检查效果

①　通用纠错精准度>90%，误报率<8%；

②　领导人检测精准度>95%，误报率<4%；

③　党相关信息检测精准度>90%,误报率<9%；

④　时政表述检测进准度达到100%，误报率为0；

⑤　落马官员全检测精准度为100%，误报率为0。

（需提供软件测评证明材料）

2.校对功能

（2）文本、图片及视频校对

①　在文本起草、输出和传播过程中，为用户提供文字标点差错校对、知识性差错校对及内容导向风险识别等服务。

②　支持将图片上的文字提取进行错敏校对，覆盖jpg、png、bmp 、jpeg、webp等多种图片格式，直接上传图片即可校对。

③　解析视频中的字幕、弹幕以及背景、画面中的关键元素，智能识别错敏或不规范内容，并高亮显示。

（3）自定义词库

支持用户自定义重点词词库，词库类型包括禁用词、敏感词、正词、错词、领导人职务信息、领导人排序等，根据不同的词库类型系统自动做出对应提示。

（4）内容检索

系统需具备内容检索功能，在智能校对过程中遇到释义拿捏不定的词语或不确定文本中引文是否引用得当的情况时，可以查询词语释义，或搜索引文在相关媒体报道、重要讲话、政策文件、法律法规中的描述，来快速确定文章内容是否得当。

（5）多语言校对

除了能够校对汉字、英文等通用语言文字外，还具备对蒙古文、藏文、朝鲜文等10余种少数民族语言文字的校对能力。

（6）广告法校对

以《中华人民共和国广告法》为指导文件，支持多行业广告校对，自动识别文本是否是广告文案及所属行业分类，辅助用户知晓广告文案中的风险点，为广告制作提供有效的参考。

（7）公文写作辅助校对

根据《党政机关公文格式》GB/9704-2012文件标准进行文件生成和规范文件格式，可从空文本起草，也可导入文件进行修改。

①　系统需支持包括决议、决定、批复、请示、报告、通告、纪要等在内10种以上法定公文模板按需使用。

②　系统需支持包括会议纪要、调研报告、简报、规定、预案、条例、守则等在内10种以上规范应用模板按需使用。

（8）AI润色：

系统需具有AI润色功能，能对文本进行修饰和优化，重点解决用词不当、句式杂糅等措辞与表述问题，让句子表达更流畅。

（9）使用形式

不仅支持网页端使用，也支持以插件形式安装到Word/WPS中使用，支持以插件形式安装到PPT中使用。