【SD教程】超详细AI绘画提示词语法讲解！

【SD教程】超详细AI绘画提示词语法讲解！

2024-10-31 20:34

一、SD提示词基础

AI绘画提示词基本规则

1、提示词（prompt）由多个词缀构成。

提示词分为正向提示词（positive prompt）和反向提示词（negative prompt），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。

在这里插入图片描述

2、词缀的权重默认值都是1，从左到右依次减弱，权重会影响画面生成结果。

比如景色Tag在前，人物就会小：

在这里插入图片描述

相反的人物提示词在前景物在后人物会变大或半身：

选择正确的顺序、语法来使用提示词，将更好、更快、更有效率地展现所想所愿的画面。

要出好一张图提示词也至关重要，在这里我分享这份提示词大全给大家！

在这里插入图片描述

所以SD提示词撰写的大体逻辑是这样的：

首先我们要保证画面中质量，因此在最前面的永远是强调画面质量的提示词，之后我们要考虑我们的画面风格，你想要什么画风，接着就是我们画面需要体现的主要元素，最后是增添的细节。

若是想明确某主体，应当使其生成步骤向前，生成步骤数加大，词缀排序向前，权重提高：

画面质量 → 主要元素 → 细节

若是想明确风格，则风格词缀应当优于内容词缀：

画面质量 → 风格 → 元素 → 细节

举例：一串长的提示词可以拆分为如下：

· 画面质量：

best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,oil_painting,

· 主要元素：

princess,oval face,dancing,smile,bright pupils,

· 细节：

Movie light, elves, floating light points, dreams, magic

· 画风lora：

如果有的话写在这里

在这里插入图片描述

best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,((oil_painting)),

princess,oval face,dancing,bright pupils,twintails,smile,

Movie light,elves,floating light points,dreams,magic,panoramic,grand scenes,(Bokeh:1.4),

3、AI 会依照概率来选择性执行提示词。

如提示词之间有冲突，AI 会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。

生成图片的大小会影响 prompt 的效果，图片越大需要的 prompt 越多，不然 prompt 会相互污染。

4、prompt 支持使用 emoji，可通过添加 emoji 图来达到效果。

AI认知的提示词撰写基本语法

1、提示词与提示词之间用英文逗号分隔，同时词之间要用空格隔开。

大家在撰写提示词的时候一定要注意，用英文输入法

例如：1girl, long hair, smile

主要元素+细节

2、提示词之间是可以换行的

我们可以利用这一特性让提示词看起来更清楚，但换行时记得加上逗号这样AI才知道你换行了。

例如：画面质量+主要元素+细节

1girl,

long hair, smile,

3、每个提示词默认权重为1，越靠前权重越高。

Girl, books, library,

library, books, Girl,

books, library, Girl,

4、提示词词数量并不是越多越好

如果你想可控生图提示词数量控制在75个单词以内，关键词超过这个数量对整体画面影响比较少了，但可以增加一些点缀要素。

例如：这个是75个词的提示词

超细节，插图，独奏，一个女孩，美丽的细节女孩，春装，手臂，红眼睛，美丽的详细眼睛，白发，春节，中国新年，雪，农历新年，爆竹，庙会，详细的烟花，爆竹，最好的建筑，最好的阴影，很多人，雪花飞溅

将提示词增加到100+个，注意我们在后面加上了一些无关紧要的词意图干扰AI

ocean,beach,lake,starry_sky,park,Trapeze,city,cityscape,downtown,Tokyo_Tower,snowy mountain,cliff,claw pose,Swinging,long hair,blouse,collared_shirt,sailor_shirt,t-shirt,

超细节，插图，独奏，一个女孩，美丽的细节女孩，春装，手臂s_behind_back，红眼睛，美丽的详细眼睛，白发，春节，中国新年，雪，农历新年，爆竹，庙会，详细的烟花，爆竹，最好的建筑，最好的阴影，很多人，雪花飞溅

海洋，海滩，湖泊，星空，公园，吊架，城市，城市景观，市中心，东京，雪山，悬崖，爪式，摇摆，长发，衬衫，领衬衫，水手衬衫，t恤，

二、提示词符号解析

小括号、中括号、大括号

小括号、中括号、大括号的含义：微调关键词权重

1、小括号 ( )

一个小括号增加1.1倍权重，最多套三层小括号也就是1.331倍权重

大家可以观察下面的图片，我不断用小括号强调黄色花朵的权重

yellow flower,

(yellow flower)

((yellow flower))

(((yellow flower)))

2、大括号 { }

大括号也是增加权重的，但相比小括号更轻微，是增加1.05倍，三层大括号权重为1.15倍

3、中括号 [ ]

这个是减小权重值的，它会把权重变为原来的0.9倍，三层就是0.729倍

案例：同样是花园使用中括号减重红色花朵：

在这里插入图片描述

Garden,[[[ red flower]]], blue flower, yellow flower

4、自定义权重

自定义权重只可使用小括号控制，格式为(x:0.5)

0.5为权重值，权重取值范围 0.4-1.6，权重太小容易被忽视，太大容易拟合图像出错

案例：使用自定义权重蓝色花朵对比：

(blue flower:0.4), yellow flower

(blue flower:1.6), yellow flower

5、使用尖括号<>调用lora

lora简单来说就是风格化模型，可以生成我们想要的特定风格或者人物。

我们可以在提示词中使用 [lora:lora名称：权重](lora:lora名称：权重)来调用lora

样例：使用lora让图片特定风格

使用lora前

使用lora后

样例：你可以通过权重来调整lora对画面的影响（0.1-1）

lora:万能插画-超强故事感-99二创艺术_v1.0:0.5

lora:万能插画-超强故事感-99二创艺术_v1.0:0.3

6、使用下划线和and连接提示词

下划线_起到连接的作用，让词与词更紧密连接到一起/防止歧义。

例如我想让AI生成一个咖啡蛋糕，如果不加下划线它很可能理解不了会出现单独的咖啡喝蛋糕，但是加了下划线后它就理解的更好了。

coffee cake,

coffee_cake,

AND：将多个词缀聚合在一个提示词顺序位置中，其初始权重一致

例如我们可以用这个技巧生成多色的头发

a girl,

green hair:1.3 and red hari:1.5 and yellow hair:1.2

三、提示词进阶语法

1、控制提示词的生效时间

[提示词:0-1数值]：意思是采样值达到X（数值）以后才开始计算这个提示词的采样

Forests, trees,weeds, [flowers:0.7], 采样值达到70%以后才开始计算花的采样

[提示词::0-1数值]：意思是一开始参加采样的词整体到X（数值）以后退出采样

Forests, trees,weeds, [flowers::0.7],花一开始参加采样整体到70%以后退出采样

[提示词1:提示词2:0-1数值]：前X（数值）采样提示词1后1-X采样提示词2

best quality, masterpiece,forest, [stone:flower:0.7],前70%石头采样生效，后30%花朵采样生效

best quality, masterpiece,forest, [flower:stone:0.7],反过来前面花先采样后面采样石头

2、交替采样

交替采样的写法：[提示词1|提示词2]

例如：1girl, [red|blue]hair,(括号外加词缀意味着两个颜色的共享元素），一步红头发，一步蓝头发这样不断循环

1girl, [red|blue]hair,

假如不加词缀：[cow | horse] 可以生成牛和马的混合体

[cow | horse]

举例：[bird|airplane] in sky 天空中一只飞机鸟

[bird|airplane] in sky

四、提示词插件推荐

1、One Button prompt

只需一个主题生成一系列不同风格类型图片，自动丰富关键词

安装方法：在线安装或者下载后拖到Extensions 文件夹中

https://github.com/Airjen/OneButtonprompt

在框框内填写提示词然后直接生成

2、sd-dynamic-prompts

动态提示词插件方便生成组合式图片

安装方法：跟上面的一样

https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

勾选启用

**最大生成数：**0就是所有的方式都生成一次

**组合批次：**就是每一个类型生成几张

自动批次组合生成

开启动态提示词插件后可以使用全新语法进行提示词搭配：

A {boy | girl} in {school | street | forest},

上面这串语法的意思是：生成一个老师或者学生分别在学校、街道和森林的6种组合：

生成组合的效果

丰富提示词功能

打开魔法提示词功能可以丰富提示词，例如我们输入一个提示词：a girl 长度就是词的数量创意越高AI发挥的越多

推荐使用模型：succinctly/text2image-prompt-generator

这是一个在简洁/中途提示数据集上微调的 GPT-2 模型，其中包含用户在一个月内向 Midjourney 文本到图像服务发出的 250k 文本提示。有关如何抓取此数据集的更多详细信息，请参阅中途用户提示和生成的图像（250k）。

该提示生成器可用于自动完成任何文本到图像模型的提示（包括 DALL·E家族）。

强力推荐，各种扩展都好用，词穷抽卡必备。

AUTOMATIC/promptgen-lexart

这个模型是从 lexica.art 艺术网站上进行训练的抓取的134819提示微调了 100 个 epoch，这个模型适合艺术风格画的魔法扩展，推荐画艺术风格提示词魔法扩展。

Gustavosta/Magicprompt-Stable-Diffusion

魔法提示词第一个模型，这是 Magicprompt 系列模型中的一个模型，这些模型是 GPT-2 模型，旨在生成用于成像 AI 的提示文本。该模型经过 150，000 个步骤和一组大约 80，000 个数据进行训练，这些数据从图像查找器中过滤并提取出来，以实现稳定扩散：“Lexica.art”。提取数据有点困难，因为搜索引擎仍然没有公共API，这个特别通用、实用，适用各种场景提示词扩展，效果卓越。

模型安装：

注意：需要科学上网，第一次使用模型会自动下载需要等待一下，并且关闭启动器的国内Pipy镜像、Git镜像、链接等。否则下载失败，会报错误：Error while generating prompt: ‘NoneType’ object cannot be interpreted as an integer。

动态提示词效果

A girl拓展为：a girl, read book, wearing green balenciaga top, anime style, artstation, muted colors, cool colors, by Ashley Wood. --ar 2:3 --stop 80 --uplight

3、prompt-all-in-one

（1）一键翻译提示词、中文直接生成英文提示词。

（2）直接调用预设好的提示词、便捷添加提示词权重

（3）其它按钮功能讲解。

（4）和ChatGPT对接。

插件安装地址：

https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one