大数据邂逅了本次世界杯。依靠科学的算法数据分析，百度、高盛、谷歌、微软构成了本届世界杯“疯狂猜球”比赛的阵容，各种“诡异”比分结果出来后，小伙伴们一次又一次惊 呆拜服于这些运营商软件基于大数据的神预测。时下，大数据正如潮水般涌入各行各业，并有愈演愈烈之势。生物医疗领域的大数据应用又面临怎样的局面？生物医疗大数据的出路在哪？去路又在哪里？         

生物医疗大数据普遍很“重”       随着生物科技和医疗技术的迅猛发展，高通量手段的成熟，生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而，与其它行业的数据不同，生物医疗行业的数据呈现分散，破碎，低透明度，以及意义尚等解析等特征。生物医疗行业的数据普遍很“重”，与拥有轻而易于解析特质的其它行业数据明显区分开来，表现出信息量超大，不同的解析策略可能得出丰富的结果等特征
      由于生物医疗领域大数据自身的这些特点，计算往往比较复杂，传统生物医疗计算依靠手工进行环境部导致耗时耗力，且效率低下；传统IT服务从设备采购到安装调试，需要数月的时间，难以及时响应业务的变化。随着生物医疗生物医疗行业数据迅速增长，历史数据又要长期保存，IT投入和维护成本逐年增加已逐渐成为企业的一大负担。IT技术俨然成为了大数据时代下生物医疗发展之路上的绊脚石
生物医疗大数据出路——云计算
      云计算或可在生物医疗领域成为攻克大数据IT关卡的绝杀武器。云计算平台可向用户提供弹性海量的计算、存储资源，适用于生物医疗行业业务的大规模计算处理，助用户快速部署和管理大规模可扩展的IT基础设施资源。凭借安全、快速等特点成为当下生物医疗大数据发展的不二出路。
      在现阶段，云计算平台为支撑大数据的快速管理与分析应满足哪些新的要求？企业对云平台进行规划时如何将大数据需求考虑在内？在即将召开的2014生物医疗大数据高峰论坛上， 来自VMware公司大中华区的技术总监张振伦先生将现场与大家进行深入探讨。专注“大数据对云计算平台的要求”、“如何通 过云计算来更好的为大数据应用来服务”等问题来阐述大数据和云计算平台强强联合的最佳形态，探讨云计算为生物医疗技术的进步提供最大支撑的可能性。
      之外，论坛还将就医疗大数据收集与分析的规范、“端-云-端”的处理，以及医疗大数据之于临床应用的意义等解读。
生物医疗大数据去路——疾病预防与健康管理       随着核酸测序技术的飞速发展，基因组数据的积累速度史无前例，也为我们充分挖掘和利用基因 组数据提供了海量的信息源，利用这些海量数据研究者可绘就清晰的健康谱图，实现对人类健康的主动预防及管理。互联网技术也将促进人们对健康数据的管理与应 用，如，Google团队根据人们日常的搜索词汇聚的大数据已实现较精确地预测季节性流感的流行，并为用户提供搜索词的基础数据，供研究者用于其他类似研 究。
      在人体海量数据产生的基础上，研究员杨瑞馥认为，互联网技术的发展，以及新世纪医疗保健 模式从中心级医院回归家庭的转变，都将促进人类疾病预防与健康管理模式发生转变。“大数据、互联网和家庭保健新技术的完美结合将为人类健康管理做出积极的贡献”
      杨瑞馥为军事医学科学院微生物流行病研究所研究员，曾获国家自然科学基金杰出青年基金，并担任973项目首席科学家。主要从事细菌菌基因组学、进化 与致病机制和微生物法医学基础数据库的研究。近年来，在New England Journal of Medicine， Nature Genetics， PNAS等杂志发表学术SCI论文100余篇，他引超过3000次，H因子32，主编专着6部。
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