百度AI Stuidio官网​： https://aistudio.baidu.com
百度飞桨官网​： https://www.paddlepaddle.org.cn/
GitHub公开项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

在这篇文章中，我将分享我在百度飞桨AI Studio上的使用体验，包括功能、算力和硬盘资源方面的感受和评价。我之所以选择百度飞桨AI Studio，是因为它是一个免费的在线平台，可以让我方便地使用百度飞桨框架来进行深度学习的项目和比赛。我希望通过这篇文章，能够给大家提供一些参考和帮助。

相较于Kaggle Kernel或者Jupyter Notebook很接近

- 任务

这个功能还是只适合小体积的项目，可以在后台训练模型，但是输出结果手动导入到项目中时，需要输出结果体积 < 20GB且文件数量 < 10000,还需要项目空间至少剩余40GB。
这个限制可能是为了保证平台的稳定性和效率，以及防止用户滥用资源。不过，对于一些需要处理大量数据或者输出复杂结果的项目来说，这个限制可能会影响用户的体验和效果。我建议百度飞桨能够提供一些更灵活和高效的方式来导入和导出数据和结果，或者AI Studio能够提供一些更大的空间和数量上限，以满足不同用户的需求。

- 可视化

这个功能是我比较喜欢的一个功能，可以让我在项目中直接查看模型的训练过程和结果，也可以自定义一些图表和指标来展示我的分析和评估。这个功能可以让我更直观地了解我的模型的性能和优化方向。**不过，我也发现一些可视化功能还不够完善或者友好，比如有些图表的样式或者颜色不太美观或者清晰，有些指标的计算或者显示不太准确或者一致。我建议百度飞桨能够提供一些更多样和高质的可视化选项，或者AI Studio能够提供一些更简单和方便的可视化工具，以提升用户的可视化体验和效果。

- 小问题

在使用过程中，发现每次都需要重新pip，原因可能是没有在包管理中安装，但尝试在包管理中安装之后依旧会报错,在克隆PaddleSeg仓库时提醒当前下载的套件已内置在套件管理插件中，点击快捷下载该套件，但下载发现，AI Stuidio中的套件可能存在版本更新不及时问题，和想要克隆的仓库可能会有一点出入。
这个问题可能是由于百度飞桨框架本身的更新速度比较快，而AI Studio中的套件管理插件没有及时跟进导致的。我建议百度飞桨能够提供一个更稳定和兼容的版本，或者AI Studio能够更及时地更新套件管理插件，以避免这种情况的发生。

AI Studio目前还是按运行环境启动时间来收取算力点，是在无GPU环境下把代码写好，再开启GPU去跑。这里百度其实是做了诸多限制的，每日运行项目可以获赠8点GPU免费额度(最多16小时)，但这个算力有效期只有领取后的24小时，在我一开始算力不够的时候，尝试过卡点将两天的算力值放在一天用，说明平台是优先使用快过期的算力额度的。

这个机制可能是为了保证平台的公平性和资源的合理分配，以及防止用户浪费或者占用资源。不过，对于一些需要长时间或者高频率地运行项目的用户来说，这个机制可能会影响用户的便利性和效率。我建议百度飞桨能够提供一些更多和更灵活的算力点获取和使用方式，或者AI Studio能够提供一些更长和更稳定的算力有效期，以适应不同用户的情况和需求。

有多种运行环境可以选择，最高可选择Tesla V1004*的GPU资源，但像这种高级资源每周都会有时长限制，高级GPU每周为48小时，尊享GPU每周为四小时
要注意，不管在哪个环境下，硬盘资源一直都是100G，在运行一些体积较大的数据集时，要注意硬盘使用，否则在超过三十分钟后，将会自动关停项目，并且不会做保存
这个限制可能是为了保证平台的稳定性和安全性，以及防止用户滥用或者损坏资源。不过，对于一些需要使用大量或者敏感数据的项目来说，这个限制可能会影响用户的安全性和效果。我建议百度飞桨能够提供一些更安全和高效的数据存储和管理方式，或者AI Studio能够提供一些更大和更持久的硬盘资源，以保障不同用户的数据安全和效果。**

总的来说，我觉得百度飞桨AI Studio是一个很不错的平台，可以让我免费地使用百度飞桨框架来进行深度学习的项目和比赛。它的功能方面还是很接近于Kaggle Kernel或者Jupyter Notebook的，只是有一些小问题和限制需要注意。它的算力方面也是很给力的，可以提供多种GPU资源，只是需要合理地安排时间和使用额度。它的硬盘资源方面也是很充足的，只是需要注意数据集的体积和数量。我希望百度飞桨AI Studio能够继续完善和优化，为更多的用户提供更好的服务和体验。

• 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区：

• 这是百度飞桨AI Studio官网，在这里你可以：

  • 创建项目、数据集、模型、课程等资源，也可以浏览和使用其他用户的资源。
  • 参与各种AI相关的课程、竞赛、活动等，提升你的AI技能和知识。
  • 加入各种AI相关的专区、社群、小组等，与其他AI爱好者交流和学习。
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