笔记排名是什么呢？就是我们在搜索关键词时出现的笔记具体排位顺序，一般越靠前的笔记越能吸引别人点击和浏览。想想你在搜索的时候，是不是也更会注意到笔记排名考前的笔记呢？

所以，笔记排名最直接的作用就是影响了我们的笔记点击和阅读量。

常见的账号权重、笔记原创率、是否违规含有敏感词也都是常见的会影响笔记排名的因素，但是，今天要来和大家讲一讲，平常大家会忽略的一些影响笔记权重和笔记排名的小细节~

这里详细说一下的大数据+人工智能推送的工作原理，首先将收集你的外在特征和内在特征，什么叫外在特征，意思就是你填写的各种资料，例如性别，地区，学校，生日，甚至你刚注册账号时候所填写的兴趣，以及你的收藏等等，那么什么是内在特征，就是根据你的外在特征通过大数据分析，来构成你整个人格，换句互联网行业里的通用词，叫用户画像。

例如如果你是女生，年龄又符合生育特征，近期笔记中包含了结婚或者相关词汇，近期频繁浏览母婴用品，系统就知道你怀孕了，这就是分析的一种形式；

我们说回推送的工作原理，在你发布笔记后，系统将提取出该篇笔记的主要特征，打上标签，例如母婴、孕妇等，这时再根据账号和笔记的权重定向推送给相应的小量人群，如果转化率不错，将继续推送给大量人群，如果转化率不够，就将提前结束分发，笔记只能进入关键词的信息流下，流量将完全只能依靠搜索，但关键词的信息流也是有排名的，权重决定了你的笔记在关键词下的排名。

那么转化率究竟是什么呢?就是在在笔记刚发布会根据标签将推送给小范围的用户浏览，他们评论、收藏、点赞的比例就叫做转化率。

而且一般的高低关系是：评论>收藏>点赞。

为什么这么排布呢？因为在互联网上点赞只是一个基本的表态，很难反应出对该作品的价值判断，所以评论以及收藏的权重都会更高一些。这部分的权重拓展性会比较强，根据访问量与这几项的转化率比例来不断的提升，但上限是有限的，达到及格线，此部分权重就不在增加。

但一般排名高的笔记，转化率都比较好。

当然，前期我们可以通过制造基础数据的方式来提升笔记排名，比如说让你的身边的朋友。去帮你点赞和评论，但是不是直接甩链接点赞的方式，而是让她最好通过某个关键词进去，找到你的笔记正常浏览然后操作点赞评论。

很多小伙伴都会有这样的习惯，直接分享链接让人点赞和评论，或者其他的很多点赞、刷数据群都是这样，但其实是不可取的。

因为你参加了之后，你不仅不会涨数据，而且还有可能会被降权，所以基础数据制造这部分内容，你要有能力可以去做。如果没能力，制造基础数据这部分可以不做，但是谨记千万不要去扔到群里去扔链接那种方式去做。

小红书每篇笔记的限制字数是1000个字，一般来说写得字数内容越多、越详细才能获得这部分的笔记权重，起到提升笔记排名的作用。

但是千万不要为了笔记内容看起来多、长，就写毫无意义的内容，首先一定得是内容质量能够过关，不然就不会有点赞和收藏。充其量只能让人点击进来而已。如果点击率很高，但是没有收藏点赞，其实反而可能会被降权。这就适得其反。

另外，笔记内容过长的时候，要注意用表情包或者是“-”、“.”来让分隔内容，会更加利于用户阅读和浏览。

关键词就是你文中提到的关键词或者标题中的关键词，与整个笔记的相关性，如果关联性比较小，系统就认为你可能是乱贴关键词恶意引流，此部分的笔记权重会被扣掉，可能就会影响具体的笔记排名。

但是现在有很多小伙伴都有这样的习惯，在自己的笔记后面贴很多关键词，，但这其实也不可取。如果是你的笔记里有讲到的内容也还好，但如果关联性比较小，还是不要写比较好，贴了这么多关键词也不会有什么用。

另外就是@官方号这种行为，其实也是没有必要，不会起到什么实际增加曝光或者是权重的效果。

标签会分为两部分检查笔记权重问题，一部分是看标签的内容，当然不能是广告了，另一部分是加与不加的区别，我们如果要将笔记排名靠前或者做到顶级的程度，每一个细节当然都不能放过。加了才会有笔记权重，其他条件相同的情况下，笔记排名也会高一点。

话题和标签的理论是类似的，但一部分检查的是话题的关联性，另一部分才是加与不加的区别。另外话题选择要比较慎重，这决定了我们后期流量在搜索中的索引问题，如果选择了一个很弱的话题，以后距离搜索的流量就会远了一点。

标签和话题都是一样，与其空着不如还是加上比较好，但是加的时候如果关联性强的话，当然更好。

除此之外，当然还有很多其他因素，比如说是账号权重、笔记图文内容的原创性、是否含有敏感词以及是否多次修改笔记内容，也都会影响到笔记的具体排名，但对于这些大家平常也都会有留心，所以这里提到的大都是之前大家关注度比较低，以后可以多加注意的几点~

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