本项目对小红书一个月的达人列表、MCN签约列表和涨粉榜三表进行分析,通过Tableau数据可视化和相关性分析探究小红书达人账号的运营情况。
明确问题:
分析影响达人账号获得点赞收藏和笔记报价的主要指标有哪些;
分析哪类标签博主在小红书发展趋势较好,为新账号提供发展方向;
分析签约MCN公司对运营较好的达人账号的影响,为未签约的博主提供建议。
1、查看数据
2、数据清洗
检查数据集完整性,对空白值进行删除或填空。
2.1对达人列表进行清洗
可见达人列表没有重复值,认证信息和签约MCN字段缺失值过半,删除缺失值会导致数据量大幅度减少,所以采用填充方法处理缺失值:
(1)对“地域”、“简介”、“认证信息”、“签约MCN”、“达人标签”、“更新时间”这类文本字段的缺失值填充“未设置”;
(2)因“赞藏总数”只缺失一个,缺失值较少,对此填充”0“;
(3)因报价差距偏大,平均值易受影响,所以用中位数填充“视频笔记报价”和“图文笔记报价”字段的缺失值。
2.2对涨分榜进行清洗
可见涨分榜数据完整,没有缺失值
2.3对MCN列表进行清洗
同理达人列表:
(1)对“机构公司”、“简介”、“小红书号”、“TOP3达人”这类文本字段缺失值填充“未设置”;
(2)对“达人粉丝总数”这类数值型字段缺失值填充“0”。
2.4对定性变量(分类变量)进行处理
定量变量之间能直接计算相关系数进行相关性分析,但为更好地分析定性变量与定量变量之间的相关性,此处需要把定性变量转换为虚拟变量(哑变量),即从分类变量转化为数值型数据,可与定性变量计算相关系数。
3、表格处理
3.1合并达人列表和涨粉榜
1、对达人列表进行相关性分析
相关系数r的判定条件为:|r|<= 0.3 不存在线性相关;0.3<=|r|<= 0.5 低度线性关系;0.5<=|r|<= 0.8 显著线性关系;|r| > 0.8 高度线性关系。由相关矩阵可知,达人账号的赞藏总数与粉丝数存在线性相关关系,与其他字段也存在一定的相关,其中相关度前五的指标分别为粉丝数 、商业笔记数、视频笔记报价 、分类达人标签_已设置、分类认证信息_已认证 。
达人账号的视频笔记报价相关度前三的指标分别为分类签约MCN_已签约 、图文笔记报价 、赞藏总数 、商业笔记数 、分类达人标签_已设置 。
2、达人账号指标可视化
运用Tableau进行数据可视化
2.1笔记报价与签约mcn公司
二咖传媒和仙梓文化达人的笔记报价较高。
在众多MCN公司中,侵尘文化、众灿互动、告趣和仙梓文化是发展较好的
2.2达人账号标签选择
多数达人账号会打上美妆个护、美食、搞笑、时尚和运动健身等标签,这些领域在小红书平台上较受欢迎。