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小红书达人账号数据分析
2024-10-31 21:46

本项目对小红书一个月的达人列表、MCN签约列表和涨粉榜三表进行分析,通过Tableau数据可视化和相关性分析探究小红书达人账号的运营情况。
明确问题
分析影响达人账号获得点赞收藏和笔记报价的主要指标有哪些
分析哪类标签博主在小红书发展趋势较好,为新账号提供发展方向
分析签约MCN公司对运营较好的达人账号的影响,为未签约的博主提供建议。

小红书达人账号数据分析

1、查看数据

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2、数据清洗

检查数据集完整性,对空白值进行删除或填空。

2.1对达人列表进行清洗

在这里插入图片描述
可见达人列表没有重复值,认证信息和签约MCN字段缺失值过半,删除缺失值会导致数据量大幅度减少,所以采用填充方法处理缺失值
(1)对“地域”、“简介”、“认证信息”、“签约MCN”、“达人标签”、“更新时间”这类文本字段的缺失值填充“未设置”
(2)因“赞藏总数”只缺失一个,缺失值较少,对此填充”0“
(3)因报价差距偏大,平均值易受影响,所以用中位数填充“视频笔记报价”和“图文笔记报价”字段的缺失值。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2.2对涨分榜进行清洗

在这里插入图片描述
可见涨分榜数据完整,没有缺失值

2.3对MCN列表进行清洗

在这里插入图片描述
同理达人列表
(1)对“机构公司”、“简介”、“小红书号”、“TOP3达人”这类文本字段缺失值填充“未设置”
(2)对“达人粉丝总数”这类数值型字段缺失值填充“0”。

在这里插入图片描述

2.4对定性变量(分类变量)进行处理

定量变量之间能直接计算相关系数进行相关性分析,但为更好地分析定性变量与定量变量之间的相关性,此处需要把定性变量转换为虚拟变量(哑变量,即从分类变量转化为数值型数据,可与定性变量计算相关系数。

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3、表格处理

3.1合并达人列表和涨粉榜

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1、对达人列表进行相关性分析

在这里插入图片描述

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相关系数r的判定条件为:|r|<= 0.3 不存在线性相关;0.3<=|r|<= 0.5 低度线性关系;0.5<=|r|<= 0.8 显著线性关系;|r| > 0.8 高度线性关系。由相关矩阵可知,达人账号的赞藏总数与粉丝数存在线性相关关系,与其他字段也存在一定的相关,其中相关度前五的指标分别为粉丝数 、商业笔记数、视频笔记报价 、分类达人标签_已设置、分类认证信息_已认证 。

在这里插入图片描述达人账号的视频笔记报价相关度前三的指标分别为分类签约MCN_已签约 、图文笔记报价 、赞藏总数 、商业笔记数 、分类达人标签_已设置 。

2、达人账号指标可视化

运用Tableau进行数据可视化

2.1笔记报价与签约mcn公司

在这里插入图片描述二咖传媒和仙梓文化达人的笔记报价较高。

在这里插入图片描述

在众多MCN公司中,侵尘文化、众灿互动、告趣和仙梓文化是发展较好的

2.2达人账号标签选择

在这里插入图片描述
多数达人账号会打上美妆个护、美食、搞笑、时尚和运动健身等标签,这些领域在小红书平台上较受欢迎。

2.3赞藏总数与认证信息
    以上就是本篇文章【小红书达人账号数据分析】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://dfvalve.xrbh.cn/news/3795.html 
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