“如果你给我的和给别人的一样，那我就不要了。”这句充满傲娇的网络名言看似无理，却已经成为时下用户个性化需求的真实写照。面对日趋激烈的市场竞争和个性化的用户，每一个企业都在思考如何俘获用户的“心和钱包”？

日前，百度云推出全新SaaS产品“智能推荐BRS”1.0版本，开放百度技术和数据，赋能企业，可以满足资讯推荐、视频推荐、电商推荐等不同类型的精准推荐业务需求，为用户提供崭新的智能服务体验，帮助企业客户提升业务发展。

商业新时代，智能推荐有效加速企业业务发展

随着社会经济的发展，商品极大丰富，种类繁多供大于求；移动互联网的发展和普及，带来了信息爆炸，媒体内容浩如烟海。用户每天有刷不完的新闻资讯，看不尽的商品列表，面临“选择的烦恼”。然而用户的需求和时间总是有限的，如何准确把握用户喜好，在准确的时间和场景推荐用户喜欢的服务，促成更多的消费，成为新时代企业关注的问题。

在这样的大趋势下，个性化、精准的智能推荐成为企业提升用户体验、挖掘用户价值和加速业务发展的关键。有数据统计，亚马逊通过对商品的关联性分析向客户推荐其可能感兴趣的其它商品，贡献了30%的销售收入。

移动互联网的发展同时也产生了更多的用户行为数据，为企业了解用户、精准推荐奠定了数据基础。随着大数据、机器学习等技术的发展，智能推荐算法也迎来了长足的进步。百度云智能推荐BRS就是基于机器学习技术，从海量数据中深入挖掘用户行为及业务特征，针对不同场景提供实时、精准的推荐服务。

百度大数据技术轻松用，让用户看了又看买了又买

百度云智能推荐BRS，融合了百度人工智能、大数据技术以及百度丰富的实战经验，赋能企业、开发者和用户。通过为企业和开发者提供简单标准的接口规范，让企业轻松使用智能推荐服务。企业仅需数据上报、调用预测两个步骤，就可以接入简单易用的SaaS服务，也不用担心运维问题。

百度作为最大的中文搜索引擎，成为网民上网的重要入口和内容消费平台，积累了海量的数据，以及丰富的用户画像数据，可以全方位洞察用户行为特征、关注点及意图。此外智能推荐BRS融入了AI、NLP、 CTR预估等经过百度多年积累及验证的领先技术。其中，CTR预估技术拥有百度凤巢广告十多年的实战经验，可以有效提升用户点击转化率。

依据行业业务特征，智能推荐BRS专属定制推荐算法及策略，满足不同行业差异化的业务需求，有效解决企业冷启动问题，同时，更人性、更实用地满足用户需求。

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