数据运营｜微信公众号用户数据指标分析

数据运营｜微信公众号用户数据指标分析

2024-10-31 21:54

博主曾在一技术公众号供稿, 截止开始编写此文时, 该公众号粉丝量为61807.
因为人数足够多, 因此可以从用户画像中粗略的推测出一些结论.
因为博主不是专门从事数据分析研究, 所以本文是从个人角度出发来看待这些数据. 大家理性讨论哈.
非VIP用户可以通过关注主页推荐的公众号阅读本文~

数据运营｜微信公众号用户数据指标分析

通过趋势图可以看到, 现在粉丝每日关注量中位数约在100人左右.
可以推测: 按照这个势头, 如果不考虑取关的情况, 每年总关注人数约为3.6w左右.

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通过查看新增关注人数日趋势图, 可以发现关注人数在2.2日达到最高点, 到底是什么原因呢?
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2.2号为什么关注人数那么多呢?
首先我们看下当天的文章是否爆了. 从下图可以看出, 当天文章也是推荐微信红包, 阅读量为平常的3倍左右.

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我们还可以看到, 当天新增关注用户回复最多的也是红包封面.

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由此判断出, 这段时间内出现较大的新增关注的波动, 大部分都是从该文章引流而来.
从而可以看出, 引流对于一个公众号的重要性是不言而喻的.

结合渠道构成可知, 通过文章页进行关注的, 也及是通过那篇文章引流的约占1100人左右(当然不能排除是通过其他技术文章吸引的)

通过二维码引流的, 也即通过外部引流的约占40%左右, 这个在平时可能会占比更多
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从这里可以看出: 当下的各种技术号中, 引流和高质量的内容产出基本是占相同地位的.
所以我们在做内容同时, 也应该注意引流.

从下图可知: 喜欢或从事该专业(Python)的人口性别比约为5:1.
以此概率对整个互联网从业人员进行估算, IT行业从业人员男女性别比大概为:5:1.
原来男性程序员要比女性程序员多这么多! 感觉和现在教师行业性别比(女:男)有的一拼了~