最近小编一直在看项亮编写的《推荐系统实践》，在看到结合时间效应进行推荐的部分，发现了一个很有意思的网站工具——Google Trends。

谷歌趋势 (Google Trends)是Google推出的一款基于搜索日志分析的应用产品，它通过分析Google全球数以十亿计的搜索结果，告诉用户某一搜索关键词各个时期下在Google被搜索的频率和相关统计数据。

当我想到百度也是做搜索的，那么百度应该也会有类似Google Trends的工具吧。经过搜索，发现百度有个名叫“百度指数”的工具。

有了这个工具，我们能做哪些有意思的探索呢。下面小编就拿两个例子为例。

一、探索某一物品的时间效应。

比如我们想知道苹果手机一般在哪些月份大卖，我们以“iPhone”为关键字输入百度指数，时间分布为2011年至今。百度指数会呈现如下图。

 

通过图中的多个局部最高点，小编发现，一般在每年的9月份搜索指数最高，小编猜测很可能是由于9月是升学期，大一新生们都在配置手机。

二、对比不同物品的时间效应。

举一个很简单的例子，我们想知道T恤和羽绒服的对比情况，我们以“T恤”和“羽绒服”为对比关键字输入百度指数，呈现的图如下。

通过图可以发现两条线的峰顶和峰谷一般很靠近，这就说明在T恤大卖的时候，羽绒服一般滞销，这也很符合我们的常识。并且羽绒服的峰顶一般出现在12月份，而T恤的峰顶一般出现在5月份。

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