打造大数据与人工智能正循环 我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热，语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今，大数据的发展和处理大数据能力的提升，以及深度学习的发展，都对人工智能发展起到很重要的推动作用。“深度学习和大数据的结合成为人工智能这个浪潮的巨大推动力。”徐伟介绍，数据内部复杂的结构关系和属性，是要通过大量的数据才能够呈现出来的，因此光有大数据是不够的，还需要非常强有力的学习方法——深度学习。所谓的深度学习，就是对大数据进行深层次的挖掘、分析。 据悉，百度耗费巨大资源打造了百度大脑的PADDLE深度学习平台。该平台支持多样数据类型，可以灵活配置深度学习结构，是一个通用、灵活、强大的深度学习平台。 目前，百度已将深度学习运用到了各个领域，包括数据中心管理、检测，同时在百度搜索、百度推广、百度图片、百度贴吧、百度地图等产品上都有应用。 机器的感知能力正在超越人类 “随着大数据、深度学习的发展，机器在某些方面的感知能力已经接近甚至超过人类的水平。”徐伟介绍，对于搜索这样的短文本（中文）语音输入，人类的单字错误率为8%，机器为6%；对于人们十分自信的人脸识别同样如此：在世界最权威的人脸识别评测（LFW）中，人类的错误率为0.8%，百度人脸识别的错误率为0.23%，这是目前世界上最好的结果。 目前，百度已经通过apistore.baidu.com向用户开放了人脸识别和图像文字识别服务。用户可以通过这些技术进行人脸注册、认证。人脸认证不仅可以静态认证，也可以动态认证，通过观察眨眼、摇头这些动作，保证只有活体才能通过认证。文字识别技术的应用范围和准确度都有很大提高，可以检测任意方向文字、识别中英文、识别公式。 百度运用深度学习在感知方面取得了非常大的进步。人与动物最大的区别在于语言理解能力。百度的统一视觉和语言深度学习模型已经能像小孩学习一样自然，能够进行简单的看图说话、问答，理解动态视频。 百度打造的明星产品 “百度花费巨资开发人工智能，最终目的就是想要使人们的生活变得更美好。”徐伟说。 小明（DuLight）是百度帮助盲人打造的“生活助理”，依托百度大脑，可以帮助盲人描述周围环境、识别人民币，对摄像头看到的人脸进行识别，帮助盲人更好地融入社会和理解真实世界。 脸优，一款可以随意变脸的应用。以人脸检测、跟踪、关键点定位为基础，配合图像处理算法实现了换脸、贴脸的功能。可以自动检测出人脸的位置，同时预测出原始脸和目标脸中对应的人脸关键点坐标，把两个不同脸的各个部位对齐。同时，人脸跟踪技术可以实时跟踪脸部的运动和关键点的位置变化，使得贴上去的脸也可以跟着作出相应的变化。这样用户不仅可以变成明星脸，也可以变成动漫人物的脸。 小度机器人，像真人一样面对面和用户对话。利用人脸检测和跟踪技术，根据用户的位置移动而转动视线。不仅如此，小度机器人还具备了认识用户的能力，可以判断出面前用户的身份是注册用户中的哪一个人，根据用户的不同年龄、身份、性别作出个性化的回答和服务。 数据与人工智能相辅相成 人工智能运用到生活的方方面面，带来巨大的数据量，而更多的数据带来更强的智能，随即产生更好的产品，这就是百度打造的人工智能正循环。通过长此以往的正循环，百度大脑越来越强，机器人会越变越聪明。 “人工智能于1955年提出。一晃半个世纪过去了，我们对人工智能的研究还只停留在开始阶段……”徐伟感叹人工智能的发展道路并不平坦。    以上就是本篇文章【打造大数据与人工智能正循环】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://dfvalve.xrbh.cn/news/5493.html 
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