检索菜鸟是这样检索的：想到的一堆关键词统统往搜索框里面塞，然后要么看着搜索结果里面的 0 欲哭无泪，要么面对成千上万条搜索记录瞬间懵逼。

但检索高手不仅可随意扩大或缩小检索范围，更能从数据库成千上万的文献中找到真正需要的文献。

MIT Libraries 为读者提供检索时必要的技巧，无论是 meta 分析还是文献检索都有必要，与大家分享之。

布尔逻辑词的妙用

布尔逻辑词通常指 AND/OR/NOT 这三个词，用来扩大或缩小检索范围。主要用途包括：

当论题包含多个检索词时，可以通过一次检索将碎片信息连接起来，从而得到你真正需要的文章

举例：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)

1. AND 的使用：

目的：使所有检索词在一次搜索中呈现出来并缩小检索结果

如检索式为 cloning AND humans AND ethics：

三个圆形的交集即中间深紫色的部分是本次检索结果，需要注意在许多数据库中（但不是全部）存在 潜在的 AND 功能。如谷歌会自动地在你的检索词中加上 AND。

1.OR 的使用：

通过连接 2 个或多个相似的概念（同义词）来扩大你的检索结果，使你的数据库能够检索到任何一个检索词。例如 cloning OR genetics OR reproduction

三个圆形的并集即所有深紫色的部分是本次检索结果。

1.NOT 的使用：

通过排除那些潜在于检索词中的一些概念来缩小检索结果，如使用 cloning NOT sheep 来排除关于羊的克隆研究。需要特别注意检索顺序：

（1）数据库会依据你输入检索词的顺序来得出检索结果，在使用布尔逻辑连接词时应当注意他们之间的逻辑顺序

（2）通常数据库会先执行 AND 命令，如果你在一次检索中需要同时用到 AND 和 OR，将用 OR 连接的词用圆括号括起来。例如:

ethics AND (cloning OR reproductive techniques)

(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

截词符/通配符的使用

英文词根通常会有很多结尾，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，位于词根末的截词符可以代替词根后的所有字母。

英式英语和美式英语还存在一些拼写方式不同但含义相同的词如 color, colour。此时，单词中间或者末尾的通配符可以代表 1 个或多个字母。

这些情况的存在就会导致搜索出现误差。

不同数据库的截词符/通配符是不同的，你可以通过网站的 help 来寻找该数据库使用的截尾词/通配符。

截词符的使用

常用的截词符号包括以下四个： *, !, ?,  #。输入词根加截词符的标志符号，数据库将会执行词根加任意结尾的检索。

例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically

通配符的使用

通配符可以代表单词中的一个字母，当含义相同拼写方式不同时，可以尝试这种方法，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour

关键词检索 PK 主题词检索

主题词表描述了每一个数据库条目（书籍、杂志文章）的具体内容，使用这些词表可以找到同一论题下相关条目。

寻找主题词

寻找合适的主题词有 2 种方法：一是查看图书馆的在线词库，看是否有与你论题匹配的主题词；二是检索尝试法，步骤如下：

寻找关键词

关键词检索是你使用网页搜索引擎的典型搜索方式，在检索框中输入一些重要的单词或者短语来得到结果。下图展示了二者的区别：

使用字段来精确检索

图书馆数据库的文献记录由包含特定文献目录信息的字段组成，主要字段（fields）有作者、标题，杂志名称，摘要，出版商，出版日期/年份，主题词/叙词

将检索限制在特定的字段中会得到更精确的结果, 如你检索的是 Adam Smith 写的书而不是关于他的书，将检索限制为」作者」字段会更加高效。你可以通过下拉列表或者菜单来选择想要检索的字段，也可以根据想要达到的精确程度将检索词和字段用布尔逻辑或者位置算符连接在一起。

如果不选择特定的字段检索，数据库会进行关键词检索，你的检索词将在所有文献记录内检索，如果你的关键词检索得到了太多结果（超过了 50），试着去缩小检索范围来得到更有用的结果。信息超载（即检索结果过多）比 10 条非常相关的检索结果更糟糕。

下面的文献记录显示了位于左侧的字段名：作者/标题/来源/标准号/详细信息/语言/摘要/叙词：

短语检索

不同的数据库有不同的检索方式，其中数据库辨识短语的方式存在普遍差异。一些数据库默认输入时紧邻的词应当被视为短语来检索，还有些数据库会在你的检索词中自动加入布尔逻辑 AND，并要求所有的词出现在检索结果中，但不一定要紧挨着。这些检索方式得到的结果千差万别。以下 2 种方法可以实现短语检索：

1. 加圆括号或引号

许多数据库允许指定相邻的词作为短语来检索，使用圆括号或引号是一种最常见的短语检索方法，例如「genetic engineering」。但并非所有的数据库或搜索引擎都使用这个方法。温馨提示：从数据库高级检索或指南检索中进行短语检索非常容易，点击按钮就能指定你的检索词是否作为短语来检索，例如

2. 位置算符

许多数据库允许检索词之间保留一定距离来检索，位置限定算符比布尔逻辑算符更加特异，能实现更精确的检索。不同数据库有不同的位置算符，但是许多算符比较通用，如：w# = with、n# = near。算符#表示符号两边的单词相隔的距离，可以不加或用数字代替，不加表示两边的词紧邻（距离为 0），加了表示中间可以隔开#个单词。

w# 可以指定单词出现的顺序依照输入的顺序，例如 genetic w engineering（将检索 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将检索 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等词)

n#可以指定两边的词以任何顺序出现，例如 cloning n3 human（可以检索 cloning of humans,human cloning 等词）

你可以查看数据库的 help 网页来确认该数据库使用短语或位置限定算符的方法。

你可能不知道的停止符

不同的数据库停止符不同，你可以查看 help 中的列表。停止符是指出现频率很频繁，但在文献记录、文章或网页中无重要意义的词，最常见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在检索时，数据库会忽略检索式中的这些停止符，因为如果包含的话，将检索到过多结果。但当停止符是主题词或叙词的一部分时，许多数据库会辨识这些停止符并检索它们，如 balance of payments。

在制定检索策略（检索式）时，应该删去停止符，如果它们是你检索的重要组成部分，则需保留，使用以下方法可以将停止符作为检索式的一部分，防止检索时停止符被忽略:

1. 使用引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa   将检索以 Out of Africa 为标题的文章

2. 选择与你论题最相关的词汇，用布尔逻辑或者位置算符连接起来

3. 在特定的字段中检索含有停止符的论题，如作者/标题/主题词。

注：文章中的论题，指你检索的主题 topic，为与主题词分开，故用论题表示。

    以上就是本篇文章【别拿检索不当干粮啊 这些技巧你都会？】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://dfvalve.xrbh.cn/news/5826.html 
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