章节测试题：

第1章 人工智能概览

1、以下属于人工智能的应用方向的有哪些选项?

A.计算机视觉

B.自然语言处理

C.语音处理

D.智慧城市

2、人工智能的三大主要学派，包括:

A.符号主义

B.连接主义

C.行为主义

D.行动主义

3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次。

4、人工智能、机器学习、深度学习是相互包含的关系。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。

第2章 机器学习概览

1、按照某种指定的属性特征，划分成两个或多个类别，属于的问题是:

A.回归

B.关联

C.分类

2、数据清洗包括:

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.去除重复

D.修改格式错误

3、以下关于集成学习说法，哪些选项是正确的?

A.集成学习算法需要以决策树为底层算法。

B.集成学习的投票策略可以选择平均法。

C.随机森林训练子树时，随机选取一批特征进行训练。

D.Xgboost可以像随机森林一样并行训练。

正确答案：BC

4、(判断)K-Means可以直接来对文本分类。

5、基于已有的房屋销售信息，来预测房价的具体数值属于回归问题。

6、聚类的目标是最小化簇间的相似性,最大化簇内的相似性。

第3章 深度学习概览

1、以下关于Softmax函数的描述中，错误的是哪一项?

A.Softmax函数的功能就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量。

B.Softmax函数输出向量中的每个元素取值都介于[0，1]之间。

C.输出向量所有维度模长之和不为1。

D.Softmax函数经常用作多分类任务的输出层。

2、关于深度学习的描述中，以下哪一项是正确的?

A.利用算法自动提取特征。

B.因为GPU的并行计算，网络参数越多，计算速度越快。

C.每层参数都有明确的意义。

D.特征可解释性强。

3、以下关于梯度下降的描述中，哪些选项是正确的?

A.SGD中，因为每次训练选取的样本是随机的，这本身就带来了不稳定性，会导致损失函数在下降到最低点的过程中，产生动荡甚至反向的位移。

B.BGD训练最不稳定，但是过于消耗运算资源。

C.MBGD是SGD与BGD平衡之后的方法，因此对于所有数据集来说这种方法是较好的。

D.批量梯度下降(BGD)每次使用所有的训练样本进行训练。

正确答案：ACD

4、卷积神经网络不可以用来处理文本数据。

5、输入一个32x32的图像（无填充)，用大小为5x5的卷积核进行做步长为2的卷积计算，输出的图像大小为13*13。

6、卷积神经网络中，卷积核的尺寸和池化层窗口大小不需要一致，但是步长要保持一致。

7、Dropout会在训练过程中，随机丢弃一部分神经元，此时丢弃部分对应的参数在下一轮训练中不会参与训练。

第4章 人工智能开发框架
1、以下属于MindSpore中网络基本单元的选项是哪个?

A. mindspore.nn.Dense

B. mindspore.nn.Cell

C. mindspore.nn.base

D. mindspore.nn.NN

2、MindSpore中，以下哪一项不属于网络类算子?

A.Conv2D

C.ControlDepend

D. Softmax

3、以下关于MindSpore说法正确的选项有哪些?

A.MindSpore支持动静态图的切换，且API表达一致。

B.MindInsight是MindSpore的可视化调试工具，可以优化模型性能、调试精度。

C.MindSpore中提供了dataset和mindrecord模块用于数据处理。

D.MindSpore支持Int，Uint和Float等数据类型。

4、在MindSpore中，使用装饰器@ms_function可以对当前已有的动态图和静态图进行效率优化。

第5章 华为人工智能平台介绍

1、华为云服务中不属于AI基础平台的是哪一项?

A.AI开发平台ModelArts

B.华为HiLens

C.云数据库RDS

D.图引擎服务GES

2、昇腾310处理器可适用于以下哪些产品?

A.Atlas 200DK AI开发者套件

B.Atlas 500智能小站

C.Atlas 200 AI加速模块

D.Atlas 300 AI加速卡

3、ModelArts中训练平台支持的开发模式有哪几种?

A.云上开发(Codelab)

B.云上开发(Notebook+SDK)

C.本地开发(PyCharm+PyCharm ToolKit)

D.本地开发(IDE+SDK)

4、AICore作为昇腾Al芯片的计算核心，负责矩阵类复杂计算。

第6章 人工智能前沿应用场景

1、以下哪一个选项不属于华为自动驾驶云服务的关键能力?

A.标注平台

B.模型训练

C.并行仿真

D.传感器对接

2、在知识图谱中，一个具体事物的性质与关系叫做__，而这个具体的事物叫做_。

A.属性，本体

B.概念，实体

C.属性，实体

D.概念，属性

3、以下关于生成对抗网络说法正确的是哪一个选项?

A.判别器需要判断从生成器输出的图像是否真实。

B.生成器需要生成假的图形“骗”过判别器。

C.为保证生成图像的逼真程度，在开始训练时需要一个精确度高的判别器。

D.在训练过程中，会先训练判别器后固定判别器，再训练生成器。

4、强化学习由环境、动作和奖励组成，强化学习的目标是使得作出的一系列决策得到的总的奖励的期望最大化。

结课测试题(HCIA-AI V3.5模拟考试)(题目和选项均乱序)：

单选题：

1.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积(kernel size 5x5， padding 1, stride 2)， pooling(kernel size 3x3， padding 0, stride 1)，又一层卷积(kernel size 3x3，padding 1， stride 1)之后，输出特征图大小为以下哪个选项?

A.95   B.96   C.97   D.98

2、下列关于RNN和LSTM的叙述中，错误的是哪一个选项?

A.如果输入的序列太长，RNN模型可能会发生梯度消失的问题

B.LSTM是长短期记忆网络，是—种时间循环神经网络

C.LSTM不适合处理时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件

D.基于LSTM可学习翻译语言、控制机器人、文档摘要、控制聊天机器人等任务

3、在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

A.超参数

B.特征值

C.样本数目

D.参数

4、Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到，以下哪项是该函数的取值范围?

A.[0,+∞)

B.[0,1]

C.[-1,1]

D.[-1,0]

5、在不考虑正则项的情况下，SVM中的支持向量是由哪些点组成的?

A.落在分割超平面上的点

B.距离分割超平面最远的点

C.距离分割超平面最近的点

D.某一类别的点

6、计算机通过具有标签的图片数据学习分辨哪些图片是苹果，哪些图片是梨，这一场景最符合以下哪一类型的学习?

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

7、以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?

A.输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。

B.对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率。

C.回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。

D.逻辑回归是一种典型的回归模型。

8、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面，以下选项中不是常见核函数的是哪一项?

A.线性核函数

B.多项式核函数

C.高斯核函数

D.泊松核函数

9、“ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式A开发平台。"关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?

A.该描述正确，自动学习和自动标注是最重要的功能。

B.该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。

C.该描述错误，ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。

D.该描述错误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。

10、华为云交通智能体TrafficGo是城市交通综合治理解决方案，哪一项不属于交通智能体实现的功能?

A.交通参数感知

B.多源数据融合

C.实时路况检测

D.辅助自动驾驶

11、以下哪─项不是华为云医疗智能体覆盖的领域?

A.基因组

B.诊断治疗

C.临床研究

D.药物研发

12、MindSpore中用于保存模型权重的接口是以下哪个选项?

A. mindspore.save_checkpoint(model, "model.ckpt")

B. mindspore.load_checkpoint("model.ckpt")

C. mindspore.load_param_into_net(model, param_dict)

D. mindspore.ops.no_gradient

13、MindSpore训练的时候，为了方便查看网络模型损失值、当前训练轮次时间等信息

需要用到以下哪个选项?

A.model.train

B.nn.ops

C.callback.LossMonitor

D.dataset.Mnist

14、以下哪一项不是人工智能深度学习框架?

A.MindSpore

B.Scikit-learn

C.Pytorch

D.Caffe

15、TensorFlow中使用什么来描述计算过程?

A.参数

B.会话

C.数据流图

D.张量

16、某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?

A.语音识别和处理技术

B.图像识别与处理技术

C.专家系统与知识图谱技术

D.图像生成与增强技术

17、“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。"关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?

A.该描述正确，批量推理就是不需要再训练了。

B.该描述正确，推理意味着训练结束。

C.该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以。

D.该描述错误，批量推理不需要训练操作。

18、以下哪项不属于人工智能前沿应用技术?

A.扩散模型

B.强化学习

C.SDN

D.无人驾驶

多选题：

19、深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合?

A.增加更多训练样本

B. Dropout

C.增大模型复杂度，提高在训练集上的效果

D.增加参数惩罚

20、以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?

A.Sigmoid

B.Tanh

C.ReLU

D.Softplus

正确答案：AB

21、Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?

A.Momentum

B.Adagrad

C.RMSprop

D.Nesterov

正确答案：AC

22、下面哪些是训练模型时会定义的超参数?

A.训练轮次(epoch)

B.批次大小(batch size)

C.学习率(learning rate)

D.损失值(loss)

23、机器学习中常用的优化器包括以下哪些选项?

A.AdaGrad

C.ONNX

D.Adam

24、SVM中常用的核函数包括以下哪些选项?

A.高斯核函数

B.Sigmiod核函数

C.线性核函数

D.多项式核函数

25、以下关于数据预处理的描述中，哪些选项是正确的?

A.数据清理包含填充缺失值，发现并消除噪声数据及异常点。

B.数据降维简化数据属性，避免维度爆炸。

C.数据标准化通过标准化数据来减少噪声，以及提高模型准确性。

D.机器学习最后输出的结果需要借助模型，因此训练模型比数据预处理更重要。

26、以下哪些选项属于终端设备上所使用的AI芯片特征?

A.高功耗

B.高能效

C.低延迟

D.低成本

27、MindSpore支持端-边-云按需协作的关键技术包括?

A.统一模型IR

B.软硬协同的图优化技术

C.端云协同Federal meta Learning

D.集中式架构

28、MindSpore构建Tensor的方式有以下哪些选项?

A.根据数据直接生成

B.从NumPy数组生成

C.从Scipy直接生成

D.使用init初始化器构造张量

29、以下哪些是MindSpore 中 Tensor常见的操作?

A.switch()

B.size()

C.asnumpy(

D.max ()

30、以下哪些选项是TensorFlow 2.x Eager Execution的特点?

A.高性能

B.可部署性

C.直观

D.灵活

正确答案：CD

31、以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?

A.TensorFlow

B.MindSpore

C.CNDK

D.MXNet

32、关于人工智能三大主义，以下说法正确的有哪几项?

A.符号主义偏向于理论逻辑推理;连接主义逻辑性弱，解释性较弱，着重于结果。

B.连接主义源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

C.行为主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。

D.符号主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。

33、目前关于AI的应用技术方向，描述正确的有哪几项?

A.计算机视觉是研究如何让计算机"看"的科学。

B.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的统称。

C.自然语言处理是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科。

D.自动驾驶不需要用到语音处理和计算机视觉的技术。

34、只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的?

A.更安全的数据共享是Al技术更好发展的基石之一。

B.消除数据壁垒对AI技术发展很重要。

C.消除数据孤岛现象对Al技术拓展很重要。

D.数据质量对Al的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了。

判断题：

35、损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度。

36、训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

37、池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层中的参数数量。

38、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理。

39、Softsign激活函数在训练深度神经网络的过程中，如果网络非常深，越来越多反向传播的梯度会落入饱和区，从而让梯度的模越来越小，最终趋近于0，导致权重无法更新。

40、tanh函数可以很好地解决梯度消失的问题。

41、当问题的解决方案很复杂，或者问题可能涉及到大量的数据却没有明确的数据分布函数时，比较适合使用机器学习方法。

42、在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。

43、随机搜索实现了对参数的随机搜索,其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。

44、假设我们有一个数据集，给出了来自某城市房屋销售的21613套住房的居住面积和价格，我们可以使用分类模型去预测未知价格。

45、华为云EI提供了行业智能体、AI开发平台以及通用Al能力。

46、MindSpore的愿景与价值是降低行业AI开发门槛，释放昇腾芯片算力，助力普惠AI。

47、HMS Core目前支持HarmonyOS和Android，不支持Windows。

48、张量(Tensor)是MindSpore网络运算中的基本数据结构，在MindSpore运行的时候所有数据都会转换成为Tensor进行运算。

49、MindSpore支持分布式训练，支持单机多卡和多机多卡模式运行。

50、在MindSpore中,mindspore.nn.Linear可以用于创建全连接层网络。

51、通过如下代码创建网络时，可以在_init_方法中添加装饰器ms_function，将模型转化为静态图模式，获取更好的性能。

52、智能音箱是语音处理典型的应用场景之一。

53、联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。

54、在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。

填空题：

55、在卷积神经网络某个卷积层中，假设有128个3*3的卷积核，输入特征图尺寸为28*28*64，则卷积核的深度为______。(请填写阿拉伯数字)

正确答案：64

56、在神经网络中，CNN的中文全称叫做________。

正确答案：卷积神经网络

57、KNN中的K值人为设定，是模型的一个_______(输入中文)

正确答案：超参数

58、华为云自然语言处理服务的子服务中，______服务为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中。(请填写中文)

正确答案：机器翻译

59、在MindSpore的运算处理流程中，Python中的int数会被转换为定义的int64类型，float数会被转换为定义的______类型。(请填写中文)

正确答案：float32

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