献给踏上数据分析这条不归路的小朋友。本文引用了很多知乎上的公开回答，我做了简单整理和提炼。
user persona和profile在中文里都叫用户画像，但他们是两种东西。
Persona是从海量用户中提炼共同特征，再用其中最典型的用户特征总结成一个个虚拟的角色。
Persona的例子：
在产品早期和发展期会较多地借助persona，帮助设计、产品人员理解用户的需求，想象用户使用的场景，产品设计从为所有人做产品变成为三四个人做产品，间接的降低复杂度。
本文不讨论persona的创建过程，推荐知乎这篇文章 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/30 914698Profile是和数据挖掘、大数据息息相关，通过数据建立描绘用户的标签。
这里又分个人profile和产品profile。
个人profile的例子：
例如你追一个女生，你可以这样给她贴标签
基本信息：张倩、23岁、成都人、168cm
职业：设计师，月入2万
外在：肤白貌美、前凸后翘、五官精致、长发飘飘、大腿修长
兴趣爱好：喜欢桌球、逛街、看电影、旅游
社交信息：办护照、问云南丽江旅游攻
知道这些信息，你是不是就可以有目的的投其所好，然后开始你的追求计划!
产品profile的例子：
产品profile是对一群人贴标签，是对一群人共性特征的提炼。
例如你搜索p2p，就会出现p2p的用户画像：主要集中在北上广深，年龄主要集中在20-39岁，且以男性居多。那么你要开一家p2p公司的时候就要选在北京、上海、做运营推广的时候主要找20-39岁的人群。
profile主要用于产品成型后在成长期的精准营销和运营。
本文主要对产品profile进行探讨。个人profile的创建过程可以参见知乎这篇文章 https://www. zhihu.com/question/1985 3605/answer/80898619主要分为5个步骤
- 确定目标
- 搭建分析框架
- 采集数据
- 假设与验证
- 编写报告
profile一定是为某个具体的商业目标而创建的。创建profile并不是一个目标。如果你不知道创建profile做什么用，请找你的老板问清楚，如果他也不知道，帮他梳理清楚。因为不同的目标，用户画像的做法会有所差异。
举一个租房分期产品的案例，接下来我也会以这个例子展开每一步。
老板说我想看看我们逾期用户的用户画像。他为什么要看逾期用户的画像？如果只是看看逾期用户的年龄构成、城市分布等这类数据能产生实际的价值吗？我猜想老板其实想知道的是逾期用户和正常还款用户有什么区别！只有这样才能对逾期用户制定针对性的风控策略。和老板确认后确实如此，所以本次目标确定为：对不同还款表现的人群profile在各个维度进行比较。
我们需要从各个维度去认识用户，为了不遗漏一些重要特征，我们可以通过思维导图，把需要分析的信息进行分类和梳理。一开始可以把信息项罗列的全一些，然后做减法。当然也要预先判断系统中是否能够取到这些数据。
如果自己不是数据工程师，这里就有一步把数据需求落地的过程。上一步设想的信息项需要明确的定义，否则数据人员无法按照你想的把数据准确的拉取出来。拉取过程中可能会遇到数据歧义、缺失、无法按照你要求的维度统计等等问题，我们需要灵活变通，根据情况调整定义或者去除。
另外，需要准确记录数据采集的时间、样本范围、样本数量等，因为很多数据是动态的。
这是让数据产生价值的一步。用户画像的价值不是证明大家已经知道的东西，而是挖掘出大家不知道的、和预想不一致，甚至有悖常理的现象。
我们假设：逾期用户的房东体量比正常还款用户的房东体量要小，因为小房东更容易受到诱惑配合用户骗贷。
为了验证这个假设，我们首先根据当前最长逾期天数来把用户划分成逾期用户和正常还款用户两个人群。然后我们分别观察这两个人群下房东体量的分布，看看是否有差异。如果逾期用户的房东体量>300间的占比明显小于正常还款用户，说明假设成立。
其实在搭建分析框架时，脑海里就应该有很多假设了，否则到时候就没有数据进行验证。如果有时间，每个信息项都应该进行这样的假设和验证，说不定有意外的发现。
最后就是成果展示了，你的所有假设和验证都需要通过报告的形式向别人展示。我们的目标是把我们得到的分析结果讲清楚。一般来说，profile报告是由一组组“结论+图表”和人群总结组成。
下面是一个“结论+图表”的例子，一个好的图表就是能让观众清晰的从图表中得出展示的结论。
以上就是本篇文章【展示 用户画像_用户画像新手指南】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://dfvalve.xrbh.cn/news/8836.html 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 首页 网站地图 返回首页 迅博思语资讯移动站 http://keant.xrbh.cn/ , 查看更多
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