手把手教你用AIGC实现副业

AIGC（人工智能生成内容）技术是一种基于人工智能的技术，它可以通过训练模型来生成各种类型的内容，如文章、音乐、图像等。这项技术的出现为人们提供了实现副业的新途径，因为它可以帮助人们快速生成高质量的内容，节省时间和精力。本文将涉及以下几个方面：

1，搭建自己的AI网站

2，模型下载

3，提示词

4，生成照片

5，副业途径

一，搭建自己的网站

Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目，可以被任何人免费部署和使用。我们可以通过的简单的文字描述。快速的生成对应的图片。

1，安装git和conda

2，代码下载

3，进入文件夹

4，安装所需环境

5,执行

6，生成界面

二，模型下载

进入 这个网址里面包含很多的模型，可以选择自己喜欢的模型

例如找一个生成真人图片的模型：ChilloutMix。从网页上下载对应的模型后，把该模型放到工程目录：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion。

三，提示词

提示词分为正向提示词和反向提示词。

正向提示：文本是必须的，他描述了要生成的照片内容

反向提示：避免照片出现缺失手指和你不希望的描述词

您可以通过这个网站，来选择自己的提示词。

四，生成图片

1，提示词生图

打开网址，在设置页面中，您可以输入文本，选择模型并配置其他参数。文本是必需的，它将成为图像生成的依据。您还可以选择一些其他参数，例如批处理大小，生成的图像尺寸等。下面是一些常用参数的说明：

种子数（seed）：此参数将用于初始化图像生成过程。相同的种子值每次都会产生相同的图像，如果将种子值保留为-1，则每次运行文本-图像特性时将生成一个随机种子。

迭代步数（Sampling steps）: 多的迭代次数可能会导致图片质量提高，但花费时间更长。

提示词相关性(CFG Scale)：这个值越大，将导致您的图像更接近你的提示，但过高会让图像色彩过于饱和，数值越小，ai发挥的空间越大，可能会产生意想不到的效果。

优化面部（Restore faces):优绘制面部图像，远角可用，近角容易虚化。

imge2img(图生图)

img2img功能可以生成院画像和似的构图色彩的画像，或者指定一部分内容进行变换。

与text2img相比，img2img新增了重绘幅度(Denoising strength)的参数，上面的例子中这边增加了黑发提示，帮我们重新生成了一张黑发的女主图片，下面是相关参数说明。

重绘幅度(Denoising strength):数值越大，图片模仿度越低，数值越低，图片和参考图像越接近。

五，副业途径

1，diy

有很多卖diy的商家，例如T恤，您可以给商家提供一张图片，然后商家就会把你的图片放到这个T恤上。

您可以问商家要一些成品图片，然后你就可以把图片放到自己的店里，然后去卖，当你收到一个订单后，再去向diy的商家下单，这样就是一件发货的形式，你手里就不需要压货了，还有马克杯，抱枕之类的商品，都可以用类似的方式。

2，绘画接单

电商平台有很多代画头像的店铺，客户提供照片给商家，把照片换成卡通图之类的，除此之外，还有各种人设图，封面图等。

3，流量

用ai绘画生成一个虚拟偶像，利用这个偶像生成各种街拍，摆拍之类的风格的比较精美的照片，然后发在一些社交平台上，等有了流量之后，就有变现的方式了。