学python爬虫可以做什么-python爬虫有什么用

学python爬虫主要可以做这些：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析;2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据;3.爬取优质的资源：图片、文本、视频。

一、学python爬虫可以做什么

1.爬取数据，进行市场调研和商业分析

爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析;爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据

比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。

3.爬取优质的资源：图片、文本、视频

爬取游戏内的精美图片，获得图片资源以及评论文本数据。

掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。

二、python爬虫有什么用

1、收集数据。Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。

2、数据储存。Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。

3、网页预处理。Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。

4、提供检索服务、网站排名。Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank 值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。

5、科学研究。在线人类行为、在线社群演化、人类动力学研究、计量社会学、复杂网络、数据挖掘等领域的实证研究都需要大量数据，Python爬虫是收集相关数据的利器。

三、Python爬虫入门怎么做

1、零基础阶段

从一个编程小白系统入门，开始上手爬虫，爬虫出了必要的一些理论知识以外其实更多的就是实操。那么主流网站数据抓取的能力也就是这个阶段要学习的内容。

爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识;实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取;模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解;多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解。

(1)准备工作

首先就是下载Python，可以下载最新的版本的。其次就是需要准备运行环境，可以选择PyChram;

(2)教程

尽量找到合适自己的教程，尽量是配套课程资料源码都有的那种。但是切记自己要敲一遍代码，再对着源码找到自己的问题。

2、主流框架

爬虫的框架主要是Scrapy实现海量数据抓取，从原生的爬虫到框架能力，这是一个提升的阶段，如果自己可以开发一套分布式爬虫系统，基本上符合python爬虫的岗位了。可以高效的获取到海量数据，并且可以做外包。

这个阶段的主要学习内容：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等;从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解;Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理;Scrapy的更多高级特性包括sscrapy信号、自定义中间件;已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎。

这里大家不要觉得很难，学会基础的scrapy的使用是很快的，因为很多的demo，但是对于实际爬虫来说不简单，因为会出现robots.txt禁止爬虫的原因。

所以基础爬虫很简单，是反爬虫就没那么容易。

3、实际爬虫

深入APP数据抓取也是提升自己爬虫的能力，应对APP的数据抓取和数据可视化的能力，这就拓展了自己的业务能力，增强了在市场中的竞争力。

所以抓取是一步，可视化是另外一部分。

学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy 的应用;4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧;基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率;掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。

其实爬虫可以应用在很多领域，爬虫也是数据分析市场调研的主要步骤。更进阶的就是机器学习，原始数据的挖掘。

四、python爬虫难学吗

本身上Python就是一门比较简单的编程语言，适合零基础人员，更适合初学者学习，门槛低、功能强大;从实际情况上来说，Python爬虫是里面较为简单的课程，学习起来并不是非常困难的，简单的说，只要能在网络上看到的数据都是可以爬取的，大多数的爬虫都是通过发送请求-获取页面-解析页面-提取和存储内容来实现，实际就是用来获取网页的信息。

Python爬虫架构组成：

1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器;

2. 网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器;