47.65% 和 12.09%，为啥这俩数据会骗人？

前天我写了一篇关于某厂的文章，想必你们很多人都看了。

有不少读者留言说这篇文章写得不错，事后一个同样做公众号的朋友找到我，问我这篇文章的数据怎么样？

其实我之前也跟你们分享过我公众号的一些数据，基本是有啥说啥，没什么藏着掖着的。

我看了下后台，跟他说了几个关键数据，他觉得这个数据表现很厉害。

但是，我并不这么认为。

就以前天我那篇文章为例，按照 2 天后的数据统计结果，有两个关键指标。

第一个，文章打开率12.09%。

第二个，文章阅读完成率47.65%。

做公众号的朋友都知道，根据新榜数据，全网公众号平均打开率是 2% 左右，行业平均阅读完成率 30% 左右。

从这两个数据来说，我的这篇文章比业内平均打开率和完成率都高出很多。

但是，这就说明我这篇文章的质量很高吗？

并不能，因为数据存在一定的欺骗性。

打开率高的影响因素除了标题的好坏外，还有读者的活跃度，推送时机的选择等等。

那篇文章的标题是《4次，10天，烂人和需求》，标题里有事件、有冲突、有好奇。

从直观感受和数据来看，可能是标题起了决定作用。但是，如果忽略了推送时间、用户注意力时间等不确定性较强的因素，这些都会影响到这个数据指标的高低。

试想，如果推送的时间是三天后，那可能就没有这样的效果了，信息是有时效性的。

同样，阅读完成率高就说明文章质量一定高吗？

也不一定。

因为除了内容吸引度影响完成率之外，文章结构、文字表达、情绪传递等也会影响完成率。

当然，影响完成率的还有文章长短。

我曾做过实验，如果一篇文章篇幅只有 1000 字左右，那阅读完成率大概率可以提升到 70% 到 80%。

所以，单纯从文章的篇幅看，是会对这个数据指标产生比较大的影响的。

所以数据具有欺骗性，透过数据得出的结论不一定是真的结论。

其实在职场中，被数据蒙蔽的事情还真不少。

记得以前我看到过一个案例，说的是一个销售公司在衡量两个团队销售业绩时，A团队用左图的方式呈现销售额，而B团队用的右图的方式。

乍一看，是不是觉得右边的 B 团队呈现的销售增长数据更有吸引力？

实际上，这也是一个具备数据欺骗性的案例。

这两个坐标轴的 Y 轴实际上是不同意的，起点不一样，从而呈现出来的折线图有不同的视觉效果。

如果把这两份销售业绩图的坐标轴统一一下，你会看到这么一个完全不一样的结果。

很显然，A 团队的绝对值业绩是要高于 B 团队的。

如果你是团队领导，如果你对数据不是那么敏感，那或许很容易被这样的数据可视化方式所蒙蔽。

其实我们在做产品的过程中也会经常接触到很多数据，这些数据都不是单一存在的，彼此之间都存在很强的关联性。

同时，数据本身也存在一定的欺骗性，既要想办法收集和分析客观数据，也要学会分析数据。

数据涉及的指标体系、维度、分析方法有很多，这些知识在工作中应用的领域也非常广泛，产品要是缺了数据，就好比军舰缺了雷达。

其中的重要性，就不用多说了。

最后，给大家推荐圈外数据学院专门为普通职场人打造的《数据分析入门实战营》，之前参加过的同学反馈还不错，所再介绍下。

我之前推荐过几次，参加过的同学都反馈还不错。

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安可时刻

留一个思考题：

一个 10 万读者的产品类公众号和一个 100 万粉丝的职场类公众号，他们的平均打开率都是 8%，平均阅读完成率 40%。

从基础数据和商业价值角度评估，哪一个更值钱？

今天，与65249位读者一起见证彼此成长