艺术二维码是一种结合了 AI 绘画艺术设计元素的二维码,它在保持传统二维码功能的基础上,通过视觉设计上的创新,使得二维码本身成为一种视觉艺术作品。与传统的黑白二维码相比,艺术二维码通常具有以下特点和区别:
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视觉吸引力:艺术二维码通过颜色、形状、图案等设计元素的运用,提高了二维码的视觉吸引力,使其更加美观和引人注目。
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品牌个性化:企业或个人可以根据自身品牌特色和形象,定制独特的艺术二维码,从而在众多二维码中脱颖而出,增强品牌识别度。
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互动性增强:艺术二维码往往设计得更加有趣和互动,可以激发用户的好奇心和参与感,从而提高扫描率。
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信息丰富:除了基本的信息传递功能,艺术二维码还可以包含更多的信息层次,如故事性、情感表达等,为用户提供更丰富的体验。
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外观:传统二维码通常是纯黑白的,而艺术二维码则拥有丰富的颜色和图案设计,更具艺术感。
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设计复杂度:艺术二维码的设计通常更为复杂和精细,需要考虑如何在不干扰扫描功能的前提下,融入艺术元素。
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功能性与美观的平衡:艺术二维码需要在保持二维码基本扫描功能的同时,实现美观的设计,这要求在功能性和美观性之间找到平衡点。
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应用场景:艺术二维码更适用于需要强调品牌形象、提升视觉体验的场合,如营销活动、艺术展览、个性化产品包装等。
总的来说,艺术二维码是一种创新的二维码形式,它不仅提供了传统二维码的信息传递功能,还通过艺术设计增强了视觉吸引力和品牌个性化表达,为用户提供了更加丰富和有趣的互动体验。
二维码目前已经广泛应用于各行各业,不管在网上冲浪,或是在线下各种场合,我们都随处可见二维码的应用。
但是现在当人们已经看腻千篇一律的黑白二维码,是时候把你的二维码更换为结合 AI 的艺术二维码,彻底颠覆二维码体验,重新定义个人与品牌形象,留下令人深刻的印象!
以下是艺术二维码的一些实用场景:
应用场景
描述
商品销售
商家在产品包装上放置艺术二维码,消费者扫描后可获取商品详细信息、价格、促销活动等。
支付方式
用户通过扫描商家提供的艺术二维码完成支付,无需携带现金或银行卡。
各种验证
在演出、展览、体育赛事等活动中,门票上的艺术二维码用于验证入场身份,防止假票。
电子名片
个人或企业将联系信息制作成艺术二维码,方便他人扫描获取联系方式。
网络链接
艺术二维码包含网址信息,用户扫描后可直接访问网页,无需手动输入网址。
广告宣传
艺术二维码的美观和独特性使其成为广告中吸引注意力的有效工具。
包装设计
在产品包装上使用艺术二维码,提升产品外观的同时,增加互动性和信息传递。
展览与艺术品
艺术二维码可以与艺术品结合,为参观者提供更多关于作品的信息。
品牌形象提升
通过独特的艺术二维码设计,传递品牌的形象、特色和价值观,增强品牌认知度。
互动体验增强
结合互动技术,如扫码后触发音频、视频、动画等内容,提升用户的参与度和体验。
特点:比较吃配置,但是自由度高,完全自己掌控。
自从 AI 绘画及 ControlNet 爆火后, 有人就受到启发,思考能不能在 Stable Diffusion 中生成看起来很像图像的二维码,从而实现二维码在形式上的“隐身”。有了相关的想法后,他们就开始自己动手训练相关的 ControlNet,最终成功开发出 2 款新的 ControlNet 模型:Brightness 和 Illumination,分别可以控制画面的灰度和光影。
相关 Controlnet 模型训练完成后,倪豪他们尝试与不同的大模型(checkpoint)、LoRA、以及 ControlNet 模型组合使用,获得了风格各异、且非常具有艺术性的二维码图像。
Stable Diffusion 的「AI 图生图」功能,加上自己训练定制的 ControlNet Brightness 和 Illumination 模型,在普通二维码的基础上,成功让 AI 生成了几乎和画面融入的二维码。并且通过进一步和不同的大模型组合使用(Checkpoint、LoRA 等),获得了风格各异、且非常具有艺术性的二维码图片。
1.安装/打开 QR Toolkit
QR Toolkit是一个生成二维码的工具,提供两种使用方式:
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可以直接在SD中安装 QR Toolkit 插件,并通过web UI直接打开操作界面;
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通过在线版本直接使用,QR Toolkit 网页版:https://qrcode.antfu.me/
1.1 SD插件安装方式:
打开web ui中的扩展,点击可下载—加载扩展列表,按键盘上的ctrl+f搜索功能,输入QR Toolkit 进行安装。
或者是点击【从网址安装】,输入 https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit 进行安装
1.2 在线使用方式:
如果你安装失败这个插件,也可以通过第二种方式,直接打开网址进行二维码生成:https://qrcode.antfu.me/
2.链接生成二维码
这一步也是非常简单,我们直接打开这个插件,在底部输入框中输入二维码的跳转网址
输入链接后,右侧的二维码会直接生成,我们点击 Download 下载即可:
这个网站其他的操作功能基本上都是调整二维码图案的形状,大家可自行尝试。
3.SD生图操作
3.1 出图参数设置
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大模型设置:AWPainting_v1.2.safetensors
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正向关键词:
(( upper body of dynamic dance movement, A girl is happy and laughing:1)) ((pure red background)) possibly in her early teens,in a surreal,She's dressed in a very long sleeves Chinese Dragon whimsical,Dragon-like very long sleeves costume with a Chinese color palette,as eerie dolls float around her.,
((上半身动感的舞蹈动作,一个女孩开心的笑着)((纯红色的背景))可能是她十几岁的时候,在一个超现实的世界里,她穿着一件中国龙的长袖奇装异服,像龙一样的长袖服装,配上中国的调色板,怪异的玩偶在她周围漂浮。
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反向关键词:
ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,large breast,big breast,long fingers:1 bad hand:1,many legs,many shoes,hands,
迭代步数:40
采样方法:DPM++2M Karras
尺寸:512*512
3.2 controlnet模型下载/安装
这里我们需要使用controlnet上传二维码图并进行控制,我们还需要下载一下这个为二维码量身定制的controlnet模型,模型下载地址:https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main
安装到controlnet的models文件夹即可,下面是文件路径:
3.3 controlnet设置出图
先简单的设置下基本参数:
上传图片,点击启用——完美像素——预处理器无——qrcode模型,然后点击生成我们就得到了一张图:
但是你会发现生成的图片没有二维码的形状,也扫描不出来,那是因为controlnet权重太低了,我们需要调整controlnet权重,大概是1.5~2(权重越大,二维码越明显):
设置为1.75点击生成,你会发现这个二维码还是扫不出来,那是因为现在生成图片的质量很低,形状也随着质量问题变得混乱。
所以我们现在就需要对图片的质量进行提升,打开高清修复,安装图中的参数进行调整,那么你就可以生成一张能扫出链接的二维码了,不信你扫一下看看:
3.3 二维码优化
到上面这一步,我们是已经能成功的生成一张可以扫描的二维码了,但是这个二维码的效果不好。所以我们现在要调整参数,让二维码既能扫出来,视觉效果也非常好。
很简单,控制引导介入时机和引导终止时机即可。那这两个参数是什么意思:
举个例子:
介入时机0.1,表示AI在生图过程中,0-10%,是由AI随机跑图,剩下的90%,controlnet开始控制图片形状;
终止时机0.9,表示AI在生图过程中,0-90%,由controlnet控制图片形状,剩下的90%-100%由AI随机跑图;
那么两个参数同时设置,就是前10%由AI随机生成,最后的10%由AI生成,10%-90%由controlnet控制图片形状。
最后下面这张图我设置的是 介入时机0,终止时机0.9,这样既能扫出二维码,图片视觉效果也比较丰富:
总结:使用SD生成二维码,只需要控制三个controlnet参数即可,控制权重、引导介入时机、引导终止时机。
一个使用 Hugging Face(抱脸)部署的免费 Stable Diffusion + ControlNet 服务,大大简化了本地操作。
地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-generator
仅需你填入二维码内容,在填入正负面 prompt,然后点击 Run 运行即可(如果遇到生成失败,可以尝试重新点击 Run 生成)
但注意你需要知道的是:AI 绘图生成的二维码并不是 100%能成功扫码的,就算是本地使用 Stable diffusion 来生成,其实也是抽卡行为。
除了二维码内容和提示词,这个网站上你还可以修改一些高级参数来调整二维码的生成效果,具体的话网站均有在置顶区域说明,简单翻译总结一下,主要是修改下面两个参数:
Controlnet Conditioning Scale(调节范围):0.6-2.0
Strength(强度):0.8-0.95
如果生成的图像看起来与原始二维码非常相似,请确保轻轻增加强度值并减少调节范围
如果你的电脑配置玩不转 SD,可以来看看这个简易版本,十分钟上手,从此二维码不求人。
现在 QuickQR.Art 已经迭代更新出了网页版,更加小白化易懂:https://beta.quickqr.art/generate
你可以在网页的 Explore 页面根据公开案例快速使用别人的 prompt 描述来生成相同风格的二维码,也可以自行尝试不同的 prompt 描述生成。
比较简单,小白操作,自己找合适的就行,一般有可选的范围,质量好的也得挑选,这里就不多说了,大家自行研究。
不用梯子,但是得充钱,质量还行。
星月熊:qr.mewx.art
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