艺术二维码是一种结合了 AI 绘画艺术设计元素的二维码，它在保持传统二维码功能的基础上，通过视觉设计上的创新，使得二维码本身成为一种视觉艺术作品。与传统的黑白二维码相比，艺术二维码通常具有以下特点和区别：
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视觉吸引力：艺术二维码通过颜色、形状、图案等设计元素的运用，提高了二维码的视觉吸引力，使其更加美观和引人注目。
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品牌个性化：企业或个人可以根据自身品牌特色和形象，定制独特的艺术二维码，从而在众多二维码中脱颖而出，增强品牌识别度。
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互动性增强：艺术二维码往往设计得更加有趣和互动，可以激发用户的好奇心和参与感，从而提高扫描率。
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信息丰富：除了基本的信息传递功能，艺术二维码还可以包含更多的信息层次，如故事性、情感表达等，为用户提供更丰富的体验。
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外观：传统二维码通常是纯黑白的，而艺术二维码则拥有丰富的颜色和图案设计，更具艺术感。
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设计复杂度：艺术二维码的设计通常更为复杂和精细，需要考虑如何在不干扰扫描功能的前提下，融入艺术元素。
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功能性与美观的平衡：艺术二维码需要在保持二维码基本扫描功能的同时，实现美观的设计，这要求在功能性和美观性之间找到平衡点。
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应用场景：艺术二维码更适用于需要强调品牌形象、提升视觉体验的场合，如营销活动、艺术展览、个性化产品包装等。
总的来说，艺术二维码是一种创新的二维码形式，它不仅提供了传统二维码的信息传递功能，还通过艺术设计增强了视觉吸引力和品牌个性化表达，为用户提供了更加丰富和有趣的互动体验。
二维码目前已经广泛应用于各行各业，不管在网上冲浪，或是在线下各种场合，我们都随处可见二维码的应用。
但是现在当人们已经看腻千篇一律的黑白二维码，是时候把你的二维码更换为结合 AI 的艺术二维码，彻底颠覆二维码体验，重新定义个人与品牌形象，留下令人深刻的印象！
以下是艺术二维码的一些实用场景：
应用场景
描述
商品销售
商家在产品包装上放置艺术二维码，消费者扫描后可获取商品详细信息、价格、促销活动等。
支付方式
用户通过扫描商家提供的艺术二维码完成支付，无需携带现金或银行卡。
各种验证
在演出、展览、体育赛事等活动中，门票上的艺术二维码用于验证入场身份，防止假票。
电子名片
个人或企业将联系信息制作成艺术二维码，方便他人扫描获取联系方式。
网络链接
艺术二维码包含网址信息，用户扫描后可直接访问网页，无需手动输入网址。
广告宣传
艺术二维码的美观和独特性使其成为广告中吸引注意力的有效工具。
包装设计
在产品包装上使用艺术二维码，提升产品外观的同时，增加互动性和信息传递。
展览与艺术品
艺术二维码可以与艺术品结合，为参观者提供更多关于作品的信息。
品牌形象提升
通过独特的艺术二维码设计，传递品牌的形象、特色和价值观，增强品牌认知度。
互动体验增强
结合互动技术，如扫码后触发音频、视频、动画等内容，提升用户的参与度和体验。
特点：比较吃配置，但是自由度高，完全自己掌控。
自从 AI 绘画及 ControlNet 爆火后， 有人就受到启发，思考能不能在 Stable Diffusion 中生成看起来很像图像的二维码，从而实现二维码在形式上的“隐身”。有了相关的想法后，他们就开始自己动手训练相关的 ControlNet，最终成功开发出 2 款新的 ControlNet 模型：Brightness 和 Illumination，分别可以控制画面的灰度和光影。
相关 Controlnet 模型训练完成后，倪豪他们尝试与不同的大模型（checkpoint）、LoRA、以及 ControlNet 模型组合使用，获得了风格各异、且非常具有艺术性的二维码图像。
Stable Diffusion 的「AI 图生图」功能，加上自己训练定制的 ControlNet Brightness 和 Illumination 模型，在普通二维码的基础上，成功让 AI 生成了几乎和画面融入的二维码。并且通过进一步和不同的大模型组合使用（Checkpoint、LoRA 等），获得了风格各异、且非常具有艺术性的二维码图片。
1.安装/打开 QR Toolkit
QR Toolkit是一个生成二维码的工具，提供两种使用方式：
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可以直接在SD中安装 QR Toolkit 插件，并通过web UI直接打开操作界面；
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通过在线版本直接使用，QR Toolkit 网页版：https://qrcode.antfu.me/
1.1 SD插件安装方式：
打开web ui中的扩展，点击可下载—加载扩展列表，按键盘上的ctrl+f搜索功能，输入QR Toolkit 进行安装。
或者是点击【从网址安装】，输入 https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit 进行安装
1.2 在线使用方式：
如果你安装失败这个插件，也可以通过第二种方式，直接打开网址进行二维码生成：https://qrcode.antfu.me/
2.链接生成二维码
这一步也是非常简单，我们直接打开这个插件，在底部输入框中输入二维码的跳转网址
输入链接后，右侧的二维码会直接生成，我们点击 Download 下载即可：
这个网站其他的操作功能基本上都是调整二维码图案的形状，大家可自行尝试。
3.SD生图操作
3.1 出图参数设置
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大模型设置：AWPainting_v1.2.safetensors
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正向关键词：
(( upper body of dynamic dance movement, A girl is happy and laughing:1)) ((pure red background)) possibly in her early teens,in a surreal,She's dressed in a very long sleeves Chinese Dragon whimsical,Dragon-like very long sleeves costume with a Chinese color palette,as eerie dolls float around her.,
((上半身动感的舞蹈动作，一个女孩开心的笑着)((纯红色的背景))可能是她十几岁的时候，在一个超现实的世界里，她穿着一件中国龙的长袖奇装异服，像龙一样的长袖服装，配上中国的调色板，怪异的玩偶在她周围漂浮。
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反向关键词：
ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,large breast,big breast,long fingers:1 bad hand:1,many legs,many shoes,hands,
迭代步数：40
采样方法：DPM++2M Karras
尺寸：512*512
3.2 controlnet模型下载/安装
这里我们需要使用controlnet上传二维码图并进行控制，我们还需要下载一下这个为二维码量身定制的controlnet模型，模型下载地址：https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main
安装到controlnet的models文件夹即可，下面是文件路径：
3.3 controlnet设置出图
先简单的设置下基本参数：
上传图片，点击启用——完美像素——预处理器无——qrcode模型，然后点击生成我们就得到了一张图：
但是你会发现生成的图片没有二维码的形状，也扫描不出来，那是因为controlnet权重太低了，我们需要调整controlnet权重，大概是1.5~2（权重越大，二维码越明显）：
设置为1.75点击生成，你会发现这个二维码还是扫不出来，那是因为现在生成图片的质量很低，形状也随着质量问题变得混乱。
所以我们现在就需要对图片的质量进行提升，打开高清修复，安装图中的参数进行调整，那么你就可以生成一张能扫出链接的二维码了，不信你扫一下看看：
3.3 二维码优化
到上面这一步，我们是已经能成功的生成一张可以扫描的二维码了，但是这个二维码的效果不好。所以我们现在要调整参数，让二维码既能扫出来，视觉效果也非常好。
很简单，控制引导介入时机和引导终止时机即可。那这两个参数是什么意思：
举个例子：
介入时机0.1，表示AI在生图过程中，0-10%，是由AI随机跑图，剩下的90%，controlnet开始控制图片形状；
终止时机0.9，表示AI在生图过程中，0-90%，由controlnet控制图片形状，剩下的90%-100%由AI随机跑图；
那么两个参数同时设置，就是前10%由AI随机生成，最后的10%由AI生成，10%-90%由controlnet控制图片形状。
最后下面这张图我设置的是 介入时机0，终止时机0.9，这样既能扫出二维码，图片视觉效果也比较丰富：
总结：使用SD生成二维码，只需要控制三个controlnet参数即可，控制权重、引导介入时机、引导终止时机。
一个使用 Hugging Face（抱脸）部署的免费 Stable Diffusion + ControlNet 服务，大大简化了本地操作。
地址：https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-generator
仅需你填入二维码内容，在填入正负面 prompt，然后点击 Run 运行即可（如果遇到生成失败，可以尝试重新点击 Run 生成）
但注意你需要知道的是：AI 绘图生成的二维码并不是 100%能成功扫码的，就算是本地使用 Stable diffusion 来生成，其实也是抽卡行为。
除了二维码内容和提示词，这个网站上你还可以修改一些高级参数来调整二维码的生成效果，具体的话网站均有在置顶区域说明，简单翻译总结一下，主要是修改下面两个参数：
Controlnet Conditioning Scale（调节范围）：0.6－2.0
Strength（强度）：0.8－0.95
如果生成的图像看起来与原始二维码非常相似，请确保轻轻增加强度值并减少调节范围
如果你的电脑配置玩不转 SD，可以来看看这个简易版本，十分钟上手，从此二维码不求人。
现在 QuickQR.Art 已经迭代更新出了网页版，更加小白化易懂：https://beta.quickqr.art/generate
你可以在网页的 Explore 页面根据公开案例快速使用别人的 prompt 描述来生成相同风格的二维码，也可以自行尝试不同的 prompt 描述生成。
比较简单，小白操作，自己找合适的就行，一般有可选的范围，质量好的也得挑选，这里就不多说了，大家自行研究。
不用梯子，但是得充钱，质量还行。
星月熊：qr.mewx.art
