目录
一、大数据相关的各种资讯
二、转载自网络的大数据统计数据
2.1、国家大数据政策
2.2、产业结构分析
2.3、应用结构分析
2.4、数据中心
2.5、云计算
1. 据IDC预测，到2025年全球数据产生量将达到180ZB，其中物联网设备将占据很大一部分。
2. 据Gartner预测，到2021年全球大数据和商业智能市场规模将达到2100亿美元。
3. 据Forrester Research报告，美国企业中已有47%使用了大数据和数据分析来支持业务决策。
4. 据IBM官方数据，每天有2.5亿GB的数据被生产出来，这些数据中有80%是未经处理的非结构化数据。
5. 据SAS报告，大数据技术已经在全球的工业制造业、零售业、医疗保健业和金融业等多个行业中被广泛应用。
6. 据Gartner预测，到2023年半数的企业将会使用自动化数据科学工具或平台来进行数据分析。
7. 据IBM官方数据，90%的数据是在最近两年内被创造的，并且这个数字还在持续增长。
8. 据IDG Communications的一份报告，70%的企业领导认为大数据分析已经成为推动企业数字化转型的关键。
9. 据Cloudera官方数据，截至2019年底，全球有超过200家企业已经选择了Cloudera作为其大数据平台。
10. 据Google官方数据，自从2017年推出企业版Google Cloud以来，其每个季度的营收增速都超过了50%。
11. 据IDC预测，到2025年，全球数据总量将达到175个ZB（1 ZB=10的21次方字节），比目前增加了61倍。
12. 根据IBM的研究，到2020年，每天将产生2.5个quintillion字节（1 quintillion=10的18次方字节）的数据。
13. 根据Forrester的研究，到2020年，全球大数据市场将达到约1300亿美元。
14. 据Gartner预测，到2020年，人工智能和机器学习将成为大数据分析中最主要的趋势。
15. 根据SAS的研究，目前有超过90%的企业正在利用大数据分析来提高业务表现和创新。
16. 根据IDC的研究，到2020年，全球大数据和商业分析市场将达到约2070亿美元。
17. 据IBM的研究，目前有80%的数据是非结构化的，如社交媒体帖子、音频、视频等。
18. 根据McKinsey的研究，当前，企业利用大数据分析来提高运营效率和创新能力的ROI（投资回报率）可达到30%到60%左右。
19. 据Accenture的研究，目前约有60%的企业面临着缺乏足够的技能和知识来利用大数据分析的挑战。
20. 根据Statista上的数据，截止2021年2月，全球移动互联网用户数达到67.17亿人。其中，中国移动互联网用户数最多，达到了12.03亿人，占全球移动互联网用户总数的17.89%。来源：statista
21. 另外，根据IDC的报告，全球数字化转型市场规模将在2023年达到2.3万亿美元，其中以大数据和人工智能为代表的新技术市场的复合年增长率将达到17.5%。来源：idc
22. 每天产生的数据总量达到2.5亿TB（截至2021年，来源：IDC）
23. 2020年全球数字化数据总量达到44 ZB（44万亿TB），并且预计到2025年将会达到175 ZB（来源：IDC）
24. 全球人口中有4.66亿人（包括16岁以下的儿童）是移动互联网用户（截至2021年，来源：Statista）
25. 2021年第一季度，全球手机用户数达到70亿（来源：Statista）
26. 每天有超过5亿人使用Instagram Story（截至2021年，来源：Statista）
27. 全球每天大约发送了350亿个电子邮件（截至2021年，来源：Statista）
28. 每天有5000万个网站被创建（截至2021年，来源：Internet Live Stats）
29. 2021年1月，全球社交媒体用户数达到42亿，其中最受欢迎的是Facebook（来源：We Are Social）
30. 根据国家统计局于2021年3月1日发布的数据，2019年，我国大数据产业规模达到8.4万亿元人民币，同比增长15.9%。其中，大数据核心产业规模为1.8万亿元，同比增长20.7%，大数据专用设备规模为1.1万亿元，同比增长21.9%。同时，大数据业务处理市场规模达到4.8万亿元，同比增长16.6%。出处：国家统计局
这些名目众多的各类数据，如果仔细归类，会发现它们都反映了大数据的5V特性：
大数据特性：
♦ 大量 (Volume) ：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
♦ 高速 (Velocity) ：指获得数据的速度；
♦ 多样化 (Variety) ：数据类型的多样性，数据类型众多；
♦ 价值 (value) ：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
♦ 真实性 (veracity) ：数据的质量。
本部分图文转载自中商情报网
从产业结构来看，我国大数据硬件占据主导地位，同时，大数据软件和大数据服务的需求不断提升，2021年占比分别为25.7%、33.8%。未来，随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比将保持平稳，而硬件收入在整体的占比则将逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。
我国大数据产业快速崛起，逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业。从行业应用结构来看，2021年，大数据应用在互联网行业占比最大达48.8%。其次，大数据应用在政府、金融、电信、工业、健康医疗等行业的占比分别为11.7%、9.9%、9.1%、5.2%、3.2%。
数据中心（IDC）是大数据存储及运营维护的基础载体，其构成主要包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络以及安全可靠的机房环境等。随着中国“新型基础设施建设”一系列产业政策的提出，国内数据中心产业在国家政策的大力支持与互联网技术飞速发展背景下兴起，已成为现代数字社会中不可或缺的基石。数据显示，2022年我国数据中心市场规模约1900.7亿元，预计2023年市场规模将达到2470.1亿元。
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
目前，中国电信、中国移动、Centurylink和NTT Communications等为代表的基础电信运营商，及Equinix、Digital Reality Trust、万国数据等为代表的第三方数据中心运营商，依靠建设起步早的先发优势已在本土持有大规模数据中心资源。
资料来源：中国信通院、中商产业研究院整理
云计算以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。随着全社会的数字化转型，云计算的渗透率大幅提升，市场规模持续扩张，我国云计算产业呈现稳健发展的良好态势。2022年，我国私有云市场规模1198.2亿元，公有云市场规模1785.2亿元。预计2023年我国云计算市场规模将超3700亿元。
从竞争格局来看，2022年上半年，阿里云市场份额占比最高，达34.5%；华为云、中国电信、腾讯云占比分别为11.6%、11.0%、10.3%；AWS占比8.1%。CR5占比约为75.5%，市场集中度较高。
数据来源：IDC、中商产业研究院整理
大数据文章：
- 大数据（一）定义、特性
- 大数据（二）大数据行业相关统计数据
- 大数据（三）大数据相关的职位
- 基于Echarts构建大数据可视化大屏
- 大数据（四）主流大数据技术
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