jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成词语。它是基于Python实现的，提供了简单易用的接口和功能。
jieba库是属于第三方中文分词函数库，需要自行安装才可以使用。
1.打开pycharm，创建新项目（如果已经有现有项目，跳过本步骤）
2.点击“file”菜单，打开项目设置
3.打开项目解释器设置：
在设置窗口中，展开“Project”(项目)部分，选择“Project Interpreter”(项目解释器)，点击右上角的“+”按钮，打开包搜索窗口。
4.安装jieba库：
在搜索框中输入“jieba”,然后点击搜索结果中的“jieba”，点击右下角“Install Package”(安装包)按钮。
5.等待安装完成：
PyCharm会连接到Python软件包索引，下载jieba库的最新版本，并安装到你的项目解释器中。等待一段时间，直到安装完成。
1.打开命令行终端：
windows系统可以使用“Win + R”快捷键打开。
2.运行pip命令——“pip install jieba”
如果没有报错，说明已经安装成功，可以通过之前的方法查看。
jieba库主要用于中文文本的分词处理。它使用了基于词频的分词算法，可以将连续的中文文本切分成词语。
jieba库支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引警模式，可以根据需求选择合适的模式进行分词
jieba库允许用户使用自定义的词典，以便更好地适应特定领域或行业的术语和词汇。用户可以根据需要添加自定义词汇，以确保分词结果更准确
jieba库提供了关键词提取的功能，可以从文本中自动提取出关键词。关键词提取可以帮助用户快速了解文本的主题和重点.
jieba库还支持对分词结果进行词性标注，即为每个词语标注其词性(如名词、动词、形容词等)。词性标注可以用于进一步的文本分析和语义理解
jieba库支持并行分词，可以利用多核处理器或多线程进行分词操作，提高分词速度和效率.
jieba库是一个开源项目，可以免费使用和修改。它提供了简单易用的API，使得在Python中进行中文文本分词变得非常方便。
使用jieba库，你可以轻松地进行中文文本的分词处理，并在自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域中应用它的功能。你可以通过安装jieba库并查阅官方文档来详细了解和使用其提供的功能和方法。
参数介绍：
- s：待分词的中文文本
- cut_all：是否采用全模式进行分词，默认为False
前三种返回值：一个可迭代的生成器，生成分词结果
推荐使用后面几种，更方便调用
1.精确模式（精确切分）
描述：最基本的分词模式，将句子切分成最小的词语单元，不存在冗余词语，切分后词语总次数余文章总次数相等。
2.全模式（全文扫描切分）
描述：全模式将句子中所有可能的词语都扫描出来，可能包含一些无意义或重复的词语，有冗余，即在文本中从不同角度分词。
3.搜索引擎模式
描述：在精确模式的基础上进行了进一步的切分，对一些长词接下来再次切分，得到更细粒度的词语。
1.创建一个中文内容的文本文件
2.代码测试（详细注释）
【输出词频最高的前15项】