除了分库分表，优化表结构，当然还有所以索引优化等方案~
18.如何写sql能够有效的使用到复合索引。
复合索引，也叫组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。
当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。
select*fromtablewherek1=AANDk2=BANDk3=D
有关于复合索引，我们需要关注查询Sql条件的顺序，确保最左匹配原则有效，同时可以删除不必要的冗余索引。
19.mysql中in和exists的区别。
这个，跟一下demo来看更刺激吧，啊哈哈
假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下SQL:
select*fromAwheredeptIdin(selectdeptIdfromB);
这样写等价于：
先查询部门表B
selectdeptIdfromB
再由部门deptId，查询A的员工
select*fromAwhereA.deptId=B.deptId
可以抽象成这样的一个循环：
List<>resultSet;
for(inti=0;i<B.length;i++){
for(intj=0;j<A.length;j++){
if(A[i].id==B[j].id){
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
显然，除了使用in，我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下：
select*fromAwhereexists(select1fromBwhereA.deptId=B.deptId);
制代码
因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否得意保留。
那么，这样写就等价于：
select*fromA,先从A表做循环
select*fromBwhereA.deptId=B.deptId,再从B表做循环.
同理，可以抽象成这样一个循环：
List<>resultSet;
for(inti=0;i<A.length;i++){
for(intj=0;j<B.length;j++){
if(A[i].deptId==B[j].deptId){
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。
因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exists，这就是in和exists的区别。
20.数据库自增主键可能遇到什么问题。
- 使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。解决方案的话，简单点的话可以考虑使用UUID哈
- 自增主键会产生表锁，从而引发问题
- 自增主键可能用完问题。
21.MVCC熟悉吗，它的底层原理？
MVCC,多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并发性能的一种机制。
MVCC需要关注这几个知识点：
- 事务版本号
- 表的隐藏列
- undolog
- readview
22.数据库中间件了解过吗，shardingjdbc，mycat？
- sharding-jdbc目前是基于jdbc驱动，无需额外的proxy，因此也无需关注proxy本身的高可用。
- Mycat是基于Proxy，它复写了MySQL协议，将MycatServer伪装成一个MySQL数据库，而Sharding-JDBC是基于JDBC接口的扩展，是以jar包的形式提供轻量级服务的。
23.MYSQL的主从延迟，你怎么解决？
嘻嘻，先复习一下主从复制原理吧，如图：
主从复制分了五个步骤进行：
- 步骤一：主库的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog
- 步骤二：从库发起连接，连接到主库。
- 步骤三：此时主库创建一个binlogdumpthread，把binlog的内容发送到从库。
- 步骤四：从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relaylog
- 步骤五：还会创建一个SQL线程，从relaylog里面读取内容，从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db
主从同步延迟的原因
一个服务器开放Ｎ个链接给客户端来连接的，这样有会有大并发的更新操作,但是从服务器的里面读取binlog的线程仅有一个，当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长或者由于某个SQL要进行锁表就会导致，主服务器的SQL大量积压，未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致，也就是主从延迟。
主从同步延迟的解决办法
- 主服务器要负责更新操作，对安全性的要求比从服务器要高，所以有些设置参数可以修改，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit=1之类的设置等。
- 选择更好的硬件设备作为slave。
- 把一台从服务器当度作为备份使用，而不提供查询，那边他的负载下来了，执行relaylog里面的SQL效率自然就高了。
- 增加从服务器喽，这个目的还是分散读的压力，从而降低服务器负载。
24.说一下大表查询的优化方案
- 优化shema、sql语句+索引；
- 可以考虑加缓存，memcached,redis，或者JVM本地缓存；
- 主从复制，读写分离；
- 分库分表；
25.什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池呢?
连接池基本原理：数据库连接池原理：在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。
应用程序和数据库建立连接的过程：
- 通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接
- 发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份
- 完成身份验证后，系统可以提交SQL语句到数据库执行
- 把连接关闭，TCP四次挥手告别。
数据库连接池好处：
- 资源重用(连接复用)
- 更快的系统响应速度
- 新的资源分配手段
- 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
26.一条SQL语句在MySQL中如何执行的？
先看一下Mysql的逻辑架构图吧~
查询语句：
- 先检查该语句是否有权限
- 如果没有权限，直接返回错误信息
- 如果有权限，在MySQL8.0版本以前，会先查询缓存。
- 如果没有缓存，分析器进行词法分析，提取sql语句select等的关键元素。然后判断sql语句是否有语法错误，比如关键词是否正确等等。
- 优化器进行确定执行方案
- 进行权限校验，如果没有权限就直接返回错误信息，如果有权限就会调用数据库引擎接口，返回执行结果。
27.InnoDB引擎中的索引策略，了解过吗？
- 覆盖索引
- 最左前缀原则
- 索引下推
索引下推优化是MySQL5.6引入的，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
28.数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？
- datetime类型适合用来记录数据的原始的创建时间，修改记录中其他字段的值，datetime字段的值不会改变，除非手动修改它。
- timestamp类型适合用来记录数据的最后修改时间，只要修改了记录中其他字段的值，timestamp字段的值都会被自动更新。
29.一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？
- 查看是否涉及多表和子查询，优化Sql结构，如去除冗余字段，是否可拆表等
- 优化索引结构，看是否可以适当添加索引
- 数量大的表，可以考虑进行分离/分表（如交易流水表）
- 数据库主从分离，读写分离
- explain分析sql语句，查看执行计划，优化sql
- 查看mysql执行日志，分析是否有其他方面的问题
30.MYSQL数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
- Showstatus,一些值得监控的变量值：
- Bytes_received和Bytes_sent和服务器之间来往的流量。
- Com_*服务器正在执行的命令。
- Created_*在查询执行期限间创建的临时表和文件。
- Handler_*存储引擎操作。
- Select_*不同类型的联接执行计划。
- Sort_*几种排序信息。
- Showprofiles是MySql用来分析当前会话SQL语句执行的资源消耗情况
31.Blob和text有什么区别？
- Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。
- Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。
- text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。
32.mysql里记录货币用什么字段类型比较好？
- 货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与金钱有关的数据。
- salaryDECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
- DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。
33.Mysql中有哪几种锁，列举一下？
如果按锁粒度划分，有以下3种：
- 表锁：开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。
- 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
- 页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般
34.Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？
- B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。
- B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。
- B+树支持orderby排序，Hash索引不支持。
- Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。
- B+树使用like进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。
35.mysql的内连接、左连接、右连接有什么区别？
- Innerjoin内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
- leftjoin在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
- rightjoin在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
36.说说MySQL的基础架构图
Mysql逻辑架构图主要分三层：
- 第一层负责连接处理，授权认证，安全等等
- 第二层负责编译并优化SQL
- 第三层是存储引擎。
37.什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？
- 内连接（innerjoin）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
- 外连接（outerjoin）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。
- 交叉连接（crossjoin）：显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，也被称为：笛卡尔积。
38.说一下数据库的三大范式
- 第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。
- 第二范式：在第一范式的基础上，分主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
- 第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。
39.mysql有关权限的表有哪几个呢？
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。
- user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
- db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
- table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
- columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
- host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
40.Mysql的binlog有几种录入格式？分别有什么区别？
有三种格式哈，statement，row和mixed。
- statement，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
- row，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如altertable)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
- mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。
41.InnoDB引擎的4大特性，了解过吗
- 插入缓冲（insertbuffer)
- 二次写(doublewrite)
- 自适应哈希索引(ahi)
- 预读(readahead)
42.索引有哪些优缺点？
优点：
- 唯一索引可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性
- 索引可以加快数据查询速度，减少查询时间
缺点：
- 创建索引和维护索引要耗费时间
- 索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间
- 以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护。
43.索引有哪几种类型？
- 主键索引:数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
- 唯一索引:数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
- 普通索引:基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。
- 全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术，对文本的内容进行分词、搜索。
- 覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行
- 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并
44.创建索引有什么原则呢？
- 最左前缀匹配原则
- 频繁作为查询条件的字段才去创建索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引
- 索引列不能参与计算，不能有函数操作
- 优先考虑扩展索引，而不是新建索引，避免不必要的索引
- 在orderby或者groupby子句中，创建索引需要注意顺序
- 区分度低的数据列不适合做索引列(如性别）
- 定义有外键的数据列一定要建立索引。
- 对于定义为text、image数据类型的列不要建立索引。
- 删除不再使用或者很少使用的索引
45.创建索引的三种方式
- 在执行CREATETABLE时创建索引
CREATETABLE(
int(11)NOTNULL,
varchar(255)DEFAULTNULL,
int(11)DEFAULTNULL,
datetimeDEFAULTNULL,
int(1)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(),
KEY()USINGBTREE
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;
制代码
- 使用ALTERTABLE命令添加索引
ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column);
- 使用CREATEINDEX命令创建
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column);
46.百万级别或以上的数据，你是如何删除的？
- 我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引
- 然后批量删除其中无用数据
- 删除完成后重新创建索引。
47.什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？
- 最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
- 当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。。
48.B树和B+树的区别，数据库为什么使用B+树而不是B树？
- 在B树中，键和值即存放在内部节点又存放在叶子节点；在B+树中，内部节点只存键，叶子节点则同时存放键和值。
- B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立的。
- B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。.
- B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快.
49.覆盖索引、回表等这些，了解过吗？
- 覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
- 回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。
50.B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据？
- 在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。
- 当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行数据，因此不用再次进行回表查询。
51.何时使用聚簇索引与非聚簇索引
52.非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。
举个简单的例子，假设我们在学生表的上建立了索引，那么当进行selectagefromstudentwhereage<20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
53.组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？
组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。
因为InnoDB引擎中的索引策略的最左原则，所以需要注意组合索引中的顺序。
54.什么是数据库事务？
数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。
55.隔离级别与锁的关系
回答这个问题，可以先阐述四种隔离级别，再阐述它们的实现原理。隔离级别就是依赖锁和MVCC实现的。
56.按照锁的粒度分，数据库锁有哪些呢？锁机制与InnoDB锁算法
- 按锁粒度分有：表锁，页锁，行锁
- 按锁机制分有：乐观锁，悲观锁
57.从锁的类别角度讲，MySQL都有哪些锁呢？
从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。
- 共享锁:又叫做读锁。当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。
- 排他锁:又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥。
锁兼容性如下：
58.MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
基于索引来完成行锁的。
select*fromtwhereid=666forupdate;
forupdate可以根据条件来完成行锁锁定，并且id是有索引键的列，如果id不是索引键那么InnoDB将实行表锁。
59.什么是死锁？怎么解决？
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。看图形象一点，如下：
死锁有四个必要条件：互斥条件，请求和保持条件，环路等待条件，不剥夺条件。
解决死锁思路，一般就是切断环路，尽量避免并发形成环路。
- 如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
- 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
- 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
- 如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁
- 死锁与索引密不可分，解决索引问题，需要合理优化你的索引，
60.为什么要使用视图？什么是视图？
为什么要使用视图？
为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。
什么是视图？
视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。
61.视图有哪些特点？哪些使用场景？
视图特点：
- 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
- 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
- 视图的建立和删除不影响基本表。
- 对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。
- 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。
视图用途：简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。
视图的常见使用场景：
- 重用SQL语句；
- 简化复杂的SQL操作。
- 使用表的组成部分而不是整个表；
- 保护数据
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
62.视图的优点，缺点，讲一下？
- 查询简单化。视图能简化用户的操作
- 数据安全性。视图使用户能以多种角度看待同一数据，能够对机密数据提供安全保护
- 逻辑数据独立性。视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
63.count(1)、count(*)与count(列名)的区别？
- count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
- count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
- count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
64.什么是游标？
游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。
65.什么是存储过程？有哪些优缺点？
存储过程，就是一些编译好了的SQL语句，这些SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后给这些代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用即可。
优点：
- 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高
- 存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力
- 允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用
- 一个存储过程替代大量T_SQL语句，可以降低网络通信量，提高通信速率
- 可以一定程度上确保数据安全
缺点：
- 调试麻烦
- 可移植性不灵活
- 重新编译问题
66.什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？
触发器，指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。
使用场景：
- 可以通过数据库中的相关表实现级联更改。
- 实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
- 例如可以生成某些业务的编号。
- 注意不要滥用，否则会造成数据库及应用程序的维护困难。
67.MySQL中都有哪些触发器？
MySQL数据库中有六种触发器：
- BeforeInsert
- AfterInsert
- BeforeUpdate
- AfterUpdate
- BeforeDelete
- AfterDelete
68.超键、候选键、主键、外键分别是什么？
- 超键：在关系模式中，能唯一知标识元组的属性集称为超键。
- 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。
- 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
- 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。。
69.SQL约束有哪几种呢？
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注Java）
更多笔记分享
经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**
深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
[外链图片转存中…(img-VCnqdzIn-1710410560883)]
[外链图片转存中…(img-ihbL3wXc-1710410560883)]
[外链图片转存中…(img-oHdldayK-1710410560884)]