数据运营有那哪些数据化工具？

过去，“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年，流量成本不断攀升，客观上要求我们进行精细化运营，用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，成为运营人员的下一个关注点。

1.精细化运营是什么？

精细化运营就是我们在常规的运营手段的基础上，根据市场、渠道、用户的历史数据表现，细分用户群，针对不同的用户提供与他们的偏好相吻合的内容，以达到提升最终转化率，赢得用户的目的。

2.我们为什么要做精细化运营？

对我们而言，打造精细化运营可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪和明确，帮助我们分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务，从而赢得用户。

3.要做精细化运营有哪些工具呢？（排名无先后）

1.实用精品工具：

1）友盟+

功能：统计分析、运营工具、行业数据方案

“友盟+“由友盟、缔元信、CNZZ三家公司合并而来，它作为全球领先的第三方全域大数据服务提供商，依托于自主研发的全域数据平台，为客户提供一站式数据化解决方案。一方面提供数据产品，包括App开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等，另一方面提供数据输出及专业的数据分析和咨询服务，包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。

地址：http://www./

2）GrowingIO

GrowingIO最大特点在于无埋点即可采集全量、实时用户行为数据，适合自身需求高，技术能力弱产品。

地址：https://www./

3）神策分析

与GrowingIO相对，神策采用有埋点技术，用户管理方面不仅仅是基于简单的用户属性，而是用完整的用户行为创建分群。

地址：https://www./

PS：目前市场上，数据采集技术一般可分为以神策数据为代表的有埋点技术，和以GrowingIO为代表的无埋点技术。

有埋点技术需要在企业的网页或者客户端内写入相应的代码，虽然操作过程相对复杂，但其可以采集后端模块的数据，这些数据也会更细致。例如当用户提交了一个订单，有埋点技术不仅可以采集到“订单提交”这一行为事件，还可以获取到该订单的具体商品类别信息。有埋点的技术的缺点在于，因为目前大多企业在采集数据这一块没有一定的规划，大多都是提出一个需求之后，再写入一定的代码，这样就会容易造成整个埋点铺设混乱，极易出现一些故障。

而无埋点技术在操作上会更简单容易一些，只需嵌入服务商提供的SDK，便可以完成一些数据的自动采集工作，我们也能自己设定需要采集的数据。虽然操作上，无埋点技术会更方便，但其缺点在于其采集的数据颗粒度会更粗。

4）BDP

BDP主要帮助我们快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL）， 并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助我们构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。

地址：https://www./

2.用户管理工具：

1）数极客

数极客基于AARRR用户生命周期管理模型提供全程解决方案产品，采用多维细分、同期群分析、漏斗分析、对比分析等超过十种数据分析方法为互联网经营者提供获客、活跃、留存、转化、用户行为等分析数据，提供全面开放的数据API，支持所有行业互联网平台在营销、运营、A/B测试等环节实时应用，通过精准数据分析提升营销、产品、运营的转化率，使您的经营更科学、更智能。

数极客同时支持有埋点和无埋点，收集的数据偏差可以保证在5%之内。

地址：http://www./

2）TalkingData

TalkingData一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，目前，TalkingData已经形成了一套以“智能数据平台(SmartDP)”为主的完整数据应用体系；构筑了一套以数据商业化平台、数据服务平台，及数据合作平台为核心的数据生态。目前，TalkingData的平均月活跃用户为6.5亿，为超过12万款移动应用，以及10万应用开发者提供服务。

talking data亮点在于用户分群分析和多维钻取分析，意味着任何数据报表，都可以单独过滤出渠道、版本、特征用户群的数据。

地址：http://www./

3）同道

同道采取跨平台的用户数据收集，帮助我们全面分析用户，熟知每个用户，从而实施精细化的运营策略。

地址：http://www./

4）诸葛IO

诸葛IO的优势是支持细化到个体的数据分析，自有的用户价值和流失预测，以及目前部分完成的用户标签体系。另外，诸葛io支持Android、iOS和HTML（JS）三个平台。

地址：https:///

5） Google Analytics统计服务

谷歌分析平台可以让我们衡量在各种设备和环境的企业用户交互，该平台提供了所有的计算资源用来收集，存储，处理，并报告交互情况。 Google Analytics不仅可以帮助我们衡量销售与转化情况，而且能提供新鲜的深入信息，帮助我们了解访问者如何使用自己的网站，访问者如何到达网站，以及如何吸引他们不断回访。

地址：http://www.google.cn/analytics/

6）Mixpanel

Mixpanel是一个Web服务，让我们可以跟踪用户的使用习惯，并提供实时分析。Mixpanel提供的“人物”功能，可以让我们根据用户在应用程序内采取的行为对其发出推送通知。Mixpanel API是一个RESTful API，以JSON格式返回响应。

地址：https:/// （ 英文网站）

7）云巴实时统计

云巴实时统计可以对目标用户进行实时统计，并对用户行为数据进行实时分析。

地址：http:///products/analytics/

8）Countly

Countly是一个开源的实时移动应用分析平台。从移动设备收集数据,然后可视化这些信息来分析移动应用程序的使用和最终用户的行为。支持事件跟踪，几乎每个用户操作行为都可被跟踪，包括应用付费、广告点击等。Countly不仅支持iOS、Android、Blackberry，还支持Appcelerator Titanium和Uniy3D SDK。

地址：https:// （海外产品）

3.移动应用工具：

1）百度移动统计

百度移动统计是基于移动APP统计的分析工具，为我们提供专业、免费、高效的移动统计分析服务。主要亮点是多维交叉分析、实时访客分析、自定义用户留存分析、页面访问流分析以及灵活的数据发送策略。

地址：https://mtj.baidu.com/

2）腾讯移动分析

腾讯移动分析是一款专业的移动应用统计分析工具，支持主流智能手机平台。我们可以方便地通过嵌入统计SDK，实现对移动应用的全面监测，实时掌握产品表现，准确洞察用户行为。 不仅仅是记录，移动App统计还分析每个环节，利用数据透过现象看本质。腾讯移动分析还同时提供业内市场排名趋势、竞品排名监控等情报信息。

地址：http://mta.qq.com/mta/

3） 讯飞开放统计

讯飞开放统计是专业而全面的移动应用统计分析工具，从运营与产品优化的角度出发，并借助语音云特有的语音语义数据分析能力与海量第三方聚合数据，提供精准的统计分析数据，帮助我们读懂我们的用户，提升应用竞争力。

地址：http://data./

4）应用雷达

无论我们在哪里，使用什么终端设备，只要我们的设备能够上网，都可以完美监控我们的App报表。

地址：http://www./

5）机客应用统计

机客应用统计是机客网向广大开发者免费提供的移动应用开发辅助工具，我们在移动应用中添加机客应用统计SDK，即可在自身没有云端计算资源及服务器部署能力的情况下，快速实现各种联网统计功能，更好的分析用户需求数据并修改产品。

地址：http://dev./index.php/auth/tongji

6）Flurry Analytics

Flurry Analytics是个免费的移动应用数据分析平台，可应用于iOS、 Android、Windows Phone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、 BlackBerry和JavaME。

地址：https://developer.yahoo.com/

7）ad-brix

IGAWorks是韩国一家移动数据分析平台。IGAWorks以数据为基础，一直以来免费提供移动开发所需的多样服务。旗下的ad-brix，是免费的移动数据分析平台。

地址：https://partners./

8）机锋统计

机锋统计是机锋网向广大开发者免费提供专业的移动应用开发辅助工具，我们在移动应用中添加机锋统计SDK，即可在自身没有云端计算资源及服务器部署能力的情况下，快速实现各种联网统计功能，更好的分析用户需求数据并修改产品。

地址：http://dev./

9）魔方

魔方主要为我们提供移动应用数据统计分析、移动应用开发实用组件和精准的消息推送等服务；通过搭建专业、实用、稳定可靠的移动应用服务平台，帮助我们创造更有价值的移动应用产品，并可实时监控、把握应用 产品的数据、运营和推广等情况。

地址：http://mga./login.jsp

10） Cobub开发者中心

Cobub Razor开源移动应用统计分析系统是免费开源的移动应用统计分析系统，收集App用户的数据并在后台展示，帮助App的运营做好Marketing，帮助设计人员贴近用户并改进App,可以说是开源版的友盟、Flurry、谷歌移动分析。

地址：http://www./en/

4.游戏应用工具：

1） DataEye

DataEye是专注于游戏的决策型精准数据分析平台，协助游戏开发和运营人员依据数据分析成果，有效驱动游戏设计改进和精细化运营。

地址：https://www./

2） TalkingData Game Analytics

TalkingData Game Analytics是TalkingData Analytics的移动游戏专用版，专门针对移动游戏进行优化，统计指标、观测维度更具针对性，旨在帮助移动游戏开发商快速实现移动游戏的数据化运营。

地址：https://www./product-game.jsp

3）莲子统计

莲子统计主要提供移动应用统计分析服务、手游数据分析服务和部署企业自有数据平台服务。

地址：http://www./site/index.html

5.其他精品工具：

1） 百度统计

百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，有了这些信息，可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验，不断提升网站的投资回报率。目前主要提供趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析等多种统计分析服功能。

地址：http://tongji.baidu.com/web/welcome/login

2）LeanCloud统计

LeanCloud统计内置稳定实时的数据统计分析服务，从用户量，用户行为，渠道效果，自定义事件等多个维度，帮助您更清楚的了解用户习惯，提高用户黏性和活跃度。(原名AVOS Cloud，现更名为LeanCloud)。主要亮点是AVOS Cloud 提供一流的 web 管理后台，可以通过它看到各个维度的统计结果。

地址：https:///

3） Appsee

Appsee是一个简单而强大的视觉应用分析平台,在我们的移动应用程序中，使我们能够测试,了解和改善用户体验。通过Appsee平台，我们将能够准确了解用户如何与移动应用程序进行交互。

地址：https://www./downloads

4）Segment.io

Segment.io允许我们将数据一键分送给多家数据分析服务提供商，我们只需部署一次，即可随意开关各个平台的数据通道。

地址：https:///docs/sources/

5）有数

有数简称data.u，是一种可以灵活内置于手机应用运行过程的简单、透明的分析手段。data.u实现了高效采集分析数据，并初步整理减少冗余数据，压缩封装数据，利用智能策略传输数据，不挤占用户的网速。开发者可基于此开发包分析应用程序的运行情况，包括页面停留时长、页面跳转率、按时间或地理位置分析用户量、用户的发展情况等信息，同时为用户提供了在线配置参数获取等实用功能。

地址：http://dev.10086.cn/datau/portal/main/index.jsp#