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数据指标概念:可将某个事件量化,且可形成数字,来衡量目标。
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数据指标的作用:当我们确定下来一套指标,就可以用指标来衡量业务,判断业务好坏
1.1 常用业务指标
活跃用户指标:一个产品是否成功,如果只看一个指标,那么这个指标一定是活跃用户数
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日活(DAU):一天内日均活跃设备数
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月活(MAU):一个月内的活跃设备数
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周活跃数(WAU):一周内活跃设备数
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活跃度(DAU/MAU):体现用户的总体粘度,衡量期间内每日活跃用户的交叉重合情况
新增用户指标:主要是衡量营销推广渠道效果的最基础指标
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日新增注册用户量:统计一天内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
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周新增注册用户量:统计一周内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
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月新增注册用户量:统计一月内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
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注册转化率:从点击广告/下载应用到注册用户的转化。
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DNU占比:新增用户占活跃用户的比例,可以用来衡量产品健康度
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新用户占比活跃用户过高,那说明该APP的活跃是靠推广得来
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留存指标:是验证APP对用户吸引力的重要指标。通常可以利用用户留存率与竞品进行对比,衡量APP对用户的吸引力
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次日留存率:某一统计时段新增用户在第二天再次启动应用的比例
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7日留存率:某一统计时段新增用户数在第7天再次启动该应用的比例,14日和30日留存率以此类推
行为指标:
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PV(访问次数,Page View):一定时间内某个页面的浏览次数,用户每打开一个网页可以看作一个PV。
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UV(访问人数,Unique Visitor):一定时间内访问某个页面的人数。
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转化率:计算方法与具体业务场景有关
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淘宝店铺,转化率=购买产品的人数/所有到达店铺的人数
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在广告业务中,广告转化率=点击广告进入推广网站的人数/看到广告的人数。
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转发率:转发率=转发某功能的用户数/看到该功能的用户数
产品数据指标
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GMV (Gross Merchandise Volume):指成交总额,也就是零售业说的“流水”
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人均付费=总收入/总用户数
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人均付费在游戏行业叫ARPU(Average Revenue Per User)
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电商行业叫客单价
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付费用户人均付费(ARPPU,Average Revenue Per Paying User)=总收入/付费人数,这个指标用于统计付费用户的平均收入
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付费率=付费人数/总用户数。付费率能反映产品的变现能力和用户质量
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复购率是指重复购买频率,用于反映用户的付费频率。
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推广付费指标:
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CPM(Cost Per Mille) :展现成本,或者叫千人展现成本
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CPC(Cost Per Click) 点击成本,即每产生一次点击所花费的成本
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按投放的实际效果付费(CPA,Cost Per Action)包括:
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CPD(Cost Per Download):按App的下载数付费;
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CPI(Cost Per Install):按安装App的数量付费,也就是下载后有多少人安装了App;
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CPS(Cost Per Sales):按完成购买的用户数或者销售额来付费。
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不同的业务可能关心的指标不尽相同
1.2 选择指标
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好的数据指标应该是比例
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根据目前的业务重点,找到北极星指标
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在实际业务中,北极星指标一旦确定,可以像天空中的北极星一样,指引着全公司向着同一个方向努力
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数据包含如下字段
: 发票号码
: 商品编码
: 商品简介
: 发票日期
: 商品单价
: 用户ID
: 用户所在国家
计算的指标
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月销售金额(月GMV)
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月销售额环比
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月销量
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新用户占比: 新老用户
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激活率
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月留存率
2.1 导入模块&加载数据
2.2 数据清洗
2.3 计算月销量指标
2.4 月均活跃用户分析
数据中只有购买记录,没有其它记录,所以我们用购买行为来定义活跃
2.5 月客单价(活跃用户平均消费金额)
客单价 = 月GMV/月活跃用户数
2.6 新用户占比
根据用户最近一次购买和第一次购买时间的差异,如果相同,则认为是新用户,否则老用户
2.7 激活率计算
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用户激活的概念:用户激活不等同于用户注册了账号/登录了APP,不同类型产品的用户激活定义各有差别
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总体来说,用户激活是指用户一定时间内在产品中完成一定次数的关键行为
2.8 月留存率
月留存率 = 当月与上月都有购买的用户数/上月购买的用户数
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